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EfficientDet为谷歌大脑新提出的目标检测算法（EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection）EfficientDet：COCO 51.0 mAP！谷歌大脑提出目标检测新标杆。
其提出了涵盖从轻量级到高精度的多个模型，是最近最值得参考的目标检测算法。
谷歌论文中称代码将开源，但到目前为止官方还未开源相关代码实现和预训练模型。
不过因为该算法结果太吸引人了，Github上已经出现多份非官方实现，值得大家参考。
1.
/toandaominh1997/EfficientDet.Pytorch
500 Star！使用PyTorch框架。
作者提供了PASCAL VOC 数据集上的预训练模型，COCO 和 VOC 上的训练方法、Demo。
2.
/xuannianz/EfficientDet
320 Star！使用Keras与TensorFlow。
VOC 上测试结果：
提供了VOC和COCO数据上的训练、评估、测试推断的方法和VOC数据集上预训练模型。
3.
/signatrix/efficientdet
139 Star！使用PyTorch框架。
提供了训练、评估、测试接口，COCO数据集上的预训练模型。
希望对大家有帮助～
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