去年9月云栖大会上，阿里达摩院发布了首个泛自然资源行业AI引擎AI Earth。
这次我们又来体验了一把达摩院AI Earth。对，就是又，早在去年年初我们就申请体验了早期的遥感AI：我们体验了阿里61000元的遥感AI，不过这次AI Earth功能上更加丰富，操作上也更加简单。而且达摩院AI Earth完全对外开放可直接在官网进行体验（无需注册申请，非常的方便），文末有达摩院AI Earth体验链接。
AI Earth主要分为三大核心功能：
目标提取
地物分类
变化检测
值得一提的是在遥感影像智能解译方面涵盖了众多类型，包含了建筑物提取、水体识别、路网提取、大棚提取、飞机提取、舰船提取、运动场提取、地块提取。
1.目标提取
建筑物提取
可支持卫星遥感数据和无人机数据
框选你想提取的区域即可直接提取，完成时会直接显示你这边提取的类型、图斑总数量及面积。
水体识别
水体识别可支持卫星数据和雷达数据。
路网提取
路网这块我们特意挑选了上海区域一段较为复杂的高架路段。
对于复杂路段提取的效果还是很不错的。
飞机提取
还有大棚提取、舰船提取、运动场提取、地块提取。这些就不列举了，可以直接看上面的视频或自行体验(文末有达摩院AI Earth体验链接)。
2.地物分类
地物分类可自动分类耕地，林地，房屋建筑，草地，道路等等
分类完成后会自动生成数据详细。
3.变化检测
使用卷帘模式对卫星遥感数据自动解译进行检测对比。
AI Earth体验下来就是：操作傻瓜，效率高！
相对于之前我们早期体验的遥感AI，这次AIEARTH解译速度有明显的提升。说到这小编想起了之前龚健雅院士的一篇文章：当“传统”遥感遇上AI 未来产业应用值得期待。
其中文中说到：
“随着人工智能的深入发展及其与各行业的深度融合，跨领域、全格局正在成为新趋势。许多行业可能在这一变革中消失，而其他一些行业则会获得快速发展。遥感是与人工智能紧密关联的领域，应用人工智能技术实现遥感影像的自动解译意义重大。”
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