视图
视图是虚拟的表，与包含数据的表不同。视图只包含使用时动态检索数据的查询。
SELECT cust_name,cust_contactFROM Customers,Orders,OrderItemsWHERE Customers.cust_id=Orders.cust_idAND OrderItem.order_num=Orders.order_numAND prod_id='RGAN01';
此查询用来检索订购了某种产品的顾客，任何需要这个数据的人都必须理解相关表的结构，知道如何创建查询和对表进行联结。检索其他产品或者多个产品的相同数据，必须修改最后的WHERE子句。
现在，加入把整个查询 包装成一个名为ProductCustomers的虚拟表，则可以如下轻松检索相同的数据：
SELECT cust_name,cust_contactFROM ProductCustomersWHERE prod_id='RGAN01';
这就是视图，ProductCustomers是一个视图，它不包含任何列或数据，包含的是一个查询。
为什么使用视图
视图的一些常见应用：
1.重用SQL语句
2.简化复杂的SQL操作，在编写查询后，可以方便地重用它而不必知道基本查询细节。
3.使用表的一部分而不是整个表。
4.保护数据，可以授予用户访问表的特定部分的权限，而不是整个表的访问权限。
5.更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。
创建视图后，可以用与表基本相同的方式使用它们。可以对视图执行SELECT操作，过滤和排序数据，将视图联结到其他视图或者表，甚至可以添加和更新数据。
重要的是，视图仅仅是用来查看存储在别处数据的一种设施，视图本身不包含数据，因此返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加和更新这些表的数据时，视图将返回改变过的数据。
警告：性能问题
因为视图不包含数据，所以每次使用视图时，都必须处理查询执行时需要的所有检索。如果你用多个联结和过滤创建了复杂的视图或者嵌套
了视图，性能可能会下降得很厉害。因此，在部署使用了大量视图的应用前，应该进行测试。
视图的规则和限制
创建视图前，应该知道它的一些限制。不过，这些限制随不同的 DBMS 而不同，因此在创建视图时应该查看具体的 DBMS 文档。
下面是关于视图创建和使用的一些最常见的规则和限制。
1.与表一样，视图必须唯一命名（不能给视图取与别的视图或表相同的名字）。
2.对于可以创建的视图数目没有限制。
3.创建视图，必须具有足够的访问权限。这些权限通常由数据库管理人员授予。
4.视图可以嵌套，即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造视图。所允许的嵌套层数在不同的 DBMS 中有所不同（嵌套视图可能会严重降低查询的性能，因此在产品环境中使用之前，应该对其进行全面测试）。
5.许多 DBMS 禁止在视图查询中使用ORDER BY子句。
6.有些 DBMS 要求对返回的所有列进行命名，如果列是计算字段，则需要使用别名（关于列别名的更多信息，请参阅第 7 课）。
7.视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值。
8.有些 DBMS 把视图作为只读的查询，这表示可以从视图检索数据，但不能将数据写回底层表。详情请参阅具体的 DBMS 文档。
9.有些 DBMS 允许创建这样的视图，它不能进行导致行不再属于视图的插入或更新。例如有一个视图，只检索带有电子邮件地址的顾客。如果更新某个顾客，删除他的电子邮件地址，将使该顾客不再属于视图。这是默认行为，而且是允许的，但有的 DBMS 可能会防止这种情况发生
创建视图
视图用CREATE VIEW … AS语句创建。与CREATE TABLE一样，CREATE VIEW只能用于创建不存在的视图。
说明：视图重命名
删除视图，可以使用DROP语句，其语法为DROP VIEW viewname;。
覆盖（或更新）视图，必须先删除它，然后再重新创建。
利用视图简化复杂的联结
CREATE VIEW ProductCustomers ASSELECT cust_name,cust_contact,prod_idFROM Customers,Orders,OrderItemsWHERE Customers.cust_id=Orders.cust_idAND OrderItem.order_num=Orders.order_num;
这条语句创建一个名为ProductCustomers的视图，它联结三个表，返回已订购了任意产品的所有顾客的列表。如果执行SELECT * FROM ProductCustomers，将列出订购了任意产品的顾客。
检索订购了产品RGAN01的顾客，可如下进行：
SELECT cust_name,cust_contactFROM ProductCustomersWHERE prod_id='RGAN01';
这条语句通过WHERE子句从视图中检索特定数据。当 DBMS 处理此查询时，它将指定的WHERE子句添加到视图查询中已有的WHERE子句中，以便正确过滤数据。
可以看出，视图极大地简化了复杂 SQL 语句的使用。利用视图，可一次性编写基础的 SQL ，然后根据需要多次使用。
提示：创建可重用的视图
创建不绑定特定数据的视图是一种好办法。例如，上面创建的视图返回订购所有产品而不仅仅是RGAN01的顾客（这个视图先创建）。扩展视图的范围不仅使得它能被重用，而且可能更有用。这样做不需要创建和维护多个类似视图。
用视图重新格式化检索出的数据
如前所述，视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。
用视图过滤不想要的数据
视图对于应用普通的WHERE子句也很有用。例如，可以定义CustomerEMailList视图，过滤没有电子邮件地址的顾客。为此，可使用下面的语句：
CREATE VIEW CustomerEMailList ASSELECT cust_id, cust_name, cust_emailFROM CustomersWHERE cust_email IS NOT NULL;
显然，在将电子邮件发送到邮件列表时，需要排除没有电子邮件地址的用户。这里的WHERE子句过滤了cust_email列中具有NULL值的那些行，使它们不被检索出来。
SELECT *FROM CustomerEMailList;
说明： WHERE 子句与 WHERE 子句
从视图检索数据时如果使用了一条WHERE子句，则两组子句（一组在视图中，另一组是传递给视图的）将自动组合。
使用视图与计算字段
在简化计算字段的使用上，视图也特别有用。下面的一条SELECT语句，它检索某个订单中的物品，计算每种物品的总价格：
SELECT prod_id,quantity,item_price,quantity*item_price AS expanded_priceFROM OrderItemsWHERE order_num = 20008;
要将其转换为一个视图，如下进行：
CREATE VIEW OrderItemsExpanded ASSELECT order_num,prod_id,quantity,item_price,quantity*item_price AS expanded_priceFROM OrderItems;
SELECT *FROM OrderItemsExpandedWHERE order_num = 20008;
视图为虚拟的表。它们包含的不是数据而是根据需要检索数据的查询。视图提供了一种封装SELECT语句的层次，可用来简化数据处理，重新格式化或保护基础数据。
MYSQL视图语句
创建视图
CREATE VIEW 视图名【字段】 AS 查询的SQL语句
更新视图
CREATE OR REPLACE VIEW 视图名[字段…] AS 查询的SQL语句
ALTER VIEW 视图名[字段] AS 查询的SQL语句
删除视图
DROP VIEW 视图名
查看数据库哪些是表哪些是视图
show table status
