第一步。首先下载，大神者也的倒立文字验证码识别程序
下载地址：/muchrooms/zheye
注意：此程序依赖以下模块包
Keras==2.0.1
Pillow==3.4.2
jupyter==1.0.0
matplotlib==1.5.3
numpy==1.12.1
scikit-learn==0.18.1
tensorflow==1.0.1
h5py==2.6.0
numpy-1.13.1+mkl
我们用豆瓣园来加速安以上依赖装如：
pip install -i /simple h5py==2.6.0
如果是win系统，可能存在安装失败的可能，如果那个包安装失败，就到 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 找到win对应的版本下载到本地安装，如：
pip install h5py-2.7.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
第二步，将者也的，验证码识别程序的zheye文件夹放到工程目录里
第三步，爬虫实现
start_requests()方法，起始url函数，会替换start_urls
Request()方法，get方式请求网页
url=字符串类型url
headers=字典类型浏览器代理
meta=字典类型的数据，会传递给回调函数
callback=回调函数名称
scrapy.FormRequest()post方式提交数据
url=字符串类型url
headers=字典类型浏览器代理
meta=字典类型的数据，会传递给回调函数
callback=回调函数名称
formdata=字典类型，要提交的数据字段
response.headers.getlist('Set-Cookie')获取响应Cookies
response.request.headers.getlist('Cookie')获取请求Cookies
# -*- coding: utf-8 -*-import scrapyfrom scrapy.http import Request,FormRequestimport reclass PachSpider(scrapy.Spider): #定义爬虫类，必须继承scrapy.Spidername = 'pach' #设置爬虫名称allowed_domains = ['']#爬取域名# start_urls = [''] #爬取网址,只适于不需要登录的请求，因为没法设置cookie等信息header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:54.0) Gecko/0101 Firefox/54.0'} #设置浏览器用户代理def start_requests(self): #起始url函数，会替换start_urls"""第一次请求一下登录页面，设置开启cookie使其得到cookie，设置回调函数"""return [Request(url='/#signin',headers=self.header,meta={'cookiejar':1}, #开启Cookies记录，将Cookies传给回调函数callback=self.parse)]def parse(self, response):# 响应CookiesCookie1 = response.headers.getlist('Set-Cookie') #查看一下响应Cookie，也就是第一次访问注册页面时后台写入浏览器的Cookieprint('后台首次写入的响应Cookies：',Cookie1)#获取xsrf密串xsrf = response.xpath('//input[@name="_xsrf"]/@value').extract()[0]print('获取xsrf密串：' + xsrf)#获取验证码import timet = str(int(time.time()*1000))captcha_url = '/captcha.gif?r={0}&type=login&lang=cn'.format(t) #构造验证码请求地址yield Request(url=captcha_url, #请求验证码图片headers=self.header,meta={'cookiejar':response.meta['cookiejar'],'xsrf':xsrf},#将Cookies和xsrf密串传给回调函数callback=self.post_tj)def post_tj(self, response):with open('yzhm.jpg','wb') as f: #打开图片句柄f.write(response.body) #将验证码图片写入本地f.close() #关闭句柄#--------------------------------------------者也验证码识别------------------------------------------from zheye import zheye #导入者也倒立文字验证码识别模块对象z = zheye() #实例化对象positions = z.Recognize('yzhm.jpg')#将验证码本地路径传入Recognize方法识别，返回倒立图片的坐标# print(positions) #默认倒立文字的y坐标在前，x坐标在后#知乎网要求的倒立文字坐标是x轴在前，y轴在后，所以我们需要定义一个列表来改变默认的，倒立文字坐标位置pos_arr = []if len(positions) == 2:if positions[0][1] > positions[1][1]: #判断列表里第一个元祖里的第二个元素如果大于,第二个元祖里的第二个元素pos_arr.append([positions[1][1],positions[1][0]])pos_arr.append([positions[0][1], positions[0][0]])else:pos_arr.append([positions[0][1], positions[0][0]])pos_arr.append([positions[1][1], positions[1][0]])else:pos_arr.append([positions[0][1], positions[0][0]])print('处理后的验证码坐标',pos_arr)# --------------------------------------------者也验证码识别结束------------------------------------------if len(pos_arr) == 2:data = { # 设置用户登录信息，对应抓包得到字段'_xsrf': response.meta['xsrf'],'password': '279819','captcha': '{"img_size":[200,44],"input_points":[[%.2f,%f],[%.2f,%f]]}' %(pos_arr[0][0] / 2, pos_arr[0][1] / 2, pos_arr[1][0] / 2, pos_arr[1][1] / 2), #因为验证码识别默认是400X88的尺寸所以要除以2'captcha_type': 'cn','phone_num': '15284816568'}else:data = { # 设置用户登录信息，对应抓包得到字段'_xsrf': response.meta['xsrf'],'password': '279819','captcha': '{"img_size":[200,44],"input_points":[[%.2f,%f]]}' %(pos_arr[0][0] / 2, pos_arr[0][1] / 2),'captcha_type': 'cn','phone_num': '15284816568'}print('登录提交数据',data)print('登录中....!')"""第二次用表单post请求，携带Cookie、浏览器代理、用户登录信息，进行登录给Cookie授权"""return [scrapy.FormRequest(url='/login/phone_num', #真实post地址meta={'cookiejar':response.meta['cookiejar']}, #接收第传过来的Cookiesheaders=self.header,formdata=data,callback=self.next)]def next(self,response):# 请求CookieCookie2 = response.request.headers.getlist('Cookie')print('登录时携带请求的Cookies：',Cookie2)jieg = response.body.decode("utf-8") #登录后可以查看一下登录响应信息print('登录响应结果：',jieg)print('正在请需要登录才可以访问的页面....!')"""登录后请求需要登录才能查看的页面，如个人中心，携带授权后的Cookie请求"""yield Request(url='/people/lin-gui-xiu-41/activities',headers=self.header,meta={'cookiejar':True},callback=self.next2)def next2(self,response):# 请求CookieCookie3 = response.request.headers.getlist('Cookie')print('查看需要登录才可以访问的页面携带Cookies：',Cookie3)leir = response.xpath('/html/head/title/text()').extract() #得到个人中心页面print('最终内容',leir)# print(response.body.decode("utf-8"))
二十二 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—scrapy模拟登陆和知乎倒立文字验证码识别...
