pandas中.loc和.iloc以及.at和.iat的区别

显示索引和隐式索引

import pandas as pddf = pd.DataFrame({'姓名':['张三','李四','王五'],'成绩':[85,59,76]})

#传入冒号‘:’，表示所有行或者列

#显示索引：.loc,第一个参数为index切片，第二个为columns列名

df.loc[2]#index为2的记录,这里是王五的成绩。df.loc[:,'姓名']#第一个参数为冒号，表示所有行，这里是筛选姓名这列记录。

#隐式索引：.iloc（integer_location），只能传入整数。

df.iloc[:2,:]#张三和李四的成绩,跟列表切片一样，冒号左闭右开。df.iloc[:,'成绩']#输入中文，这里就报错了，只能使用整数。

#也可以使用at定位到某个元素

语法规则：df.at[index,columns]

df.at[1,'成绩']#使用索引标签，李四的成绩df.iat[1,1] #类似于iloc使用隐式索引访问某个元素