我们在上一篇搭建了一个简单的springboot应用，这一篇将介绍使用spring-data-jpa操作数据库。
新建一个MySQL数据库，这里数据库名为springboot，建立user_info数据表，作为我们示例操作的表对象。
user_info信息如下：
DROP TABLE IF EXISTS `user_info`;CREATE TABLE `user_info` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`username` varchar(255) DEFAULT NULL,`password` varchar(255) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;-- ------------------------------ Records of user_info-- ----------------------------INSERT INTO `user_info` VALUES ('1', 'Java之音', '12345');INSERT INTO `user_info` VALUES ('2', '张无忌', '123');
数据库及表创建成功后，回到我们的工程中
第零步，首先引入MySQL及jpa的maven依赖包：
<dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId></dependency>
第一步，在yml配置文件中配置数据库连接信息：
spring:datasource:driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=falseusername: rootpassword: 1011jpa:show-sql: true
第二步，创建一个实体类，对应数据表实体映射：
package com.javazhiyin;import javax.persistence.Entity;import javax.persistence.GeneratedValue;import javax.persistence.GenerationType;import javax.persistence.Id;/*** Created by 57783 on /7/4.*/@Entitypublic class UserInfo {@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private Integer id;private String username;private String password;public Integer getId() {return id;}public void setId(Integer id) {this.id = id;}public String getUsername() {return username;}public void setUsername(String username) {this.username = username;}public String getPassword() {return password;}public void setPassword(String password) {this.password = password;}public UserInfo(){}}
第三步，创建一个Repository类，继承JpaRepository类：
package com.javazhiyin;import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;/*** Created by 57783 on /7/4.*/public interface UserInfoRepository extends JpaRepository<UserInfo,Integer>{}
这里继承了JpaRepository类，其封装了一些对数据库操作的基本方法，我们通过源码查看一下JpaRepository有哪些方法：
//// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA// (powered by Fernflower decompiler)//package org.springframework.data.repository;import java.util.Optional;@NoRepositoryBeanpublic interface CrudRepository<T, ID> extends Repository<T, ID> {<S extends T> S save(S var1);<S extends T> Iterable<S> saveAll(Iterable<S> var1);Optional<T> findById(ID var1);boolean existsById(ID var1);Iterable<T> findAll();Iterable<T> findAllById(Iterable<ID> var1);long count();void deleteById(ID var1);void delete(T var1);void deleteAll(Iterable<? extends T> var1);void deleteAll();}
第四步，新建一个Controller，实现对数据库的增删改查操作：
package com.javazhiyin;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.*;import java.util.List;/*** Created by 57783 on /7/4.*/@RestControllerpublic class UserInfoController {@Autowiredprivate UserInfoRepository userInfoRepository;/*** 查* @return*/@GetMapping(value = "/list")public List<UserInfo> getUserList(){return userInfoRepository.findAll();}/*** 增* @param username* @param password* @return*/@PostMapping(value = "/addUser")public UserInfo addUser(@RequestParam("username") String username,@RequestParam("password") String password){UserInfo user = new UserInfo();user.setUsername(username);user.setPassword(password);return userInfoRepository.save(user);}/*** 改* @param id* @param username* @param password* @return*/@PutMapping(value = "updUser/{id}")public UserInfo updUser(@PathVariable("id") Integer id,@RequestParam("username") String username,@RequestParam("password") String password){UserInfo user = new UserInfo();user.setId(id);user.setUsername(username);user.setPassword(password);return userInfoRepository.save(user);}/*** 删* @param id*/@DeleteMapping(value = "delUser/{id}")public void delUser(@PathVariable("id") Integer id){UserInfo user = new UserInfo();user.setId(id);userInfoRepository.delete(user);}}
测试上述代码，这里我们使用postman测试，非常方便：
查询测试：
新增测试：
修改测试：
删除测试：
我们可以看到可以全部测试通过，springboot使用spring-data-jpa进行增删改查的操作确实挺方便的。几个问题：1、对象实体映射类中的注解@GeneratedValue的概念及用法？JPA要求每一个实体Entity,必须有且只有一个主键，而@GeneratedValue注解会为一个实体生成一个唯一标识的主键。JPA提供了四种主键生成策略,被定义在枚举类GenerationType中，分别为：GenerationType.TABLEGenerationType.SEQUENCEGenerationType.IDENTITYGenerationType.AUTOGenerationType.TABLE使用一个特定的数据库表格来保存主键,持久化引擎通过关系数据库的一张特定的表格来生成主键。这种策略的好处是不依赖于外部环境和数据库的具体实现，在不同数据库间可以很容易的进行移植。但由于其不能充分利用数据库的特性，所以不会优先使用。GenerationType.SEQUENCE在某些数据库中不支持主键自增长，比如Oracle。其提供了一种叫做”序列(sequence)”的机制生成主键。此时，GenerationType.SEQUENCE就可以作为主键生成策略。该策略的不足之处正好与TABLE相反，由于只有部分数据库(Oracle,PostgreSQL,DB2)支持序列对象，所以该策略一般不应用于其他数据库。GenerationType.IDENTITY主键自增长策略，数据库在插入数据时，会自动给主键赋值,比如MYSQL可以在创建表时声明”auto_increment” 来指定主键自增长。该策略在大部分数据库中都提供了支持(指定方法或关键字可能不同)，但还是有少数数据库不支持，所以可移植性略差。GenerationType.AUTO把主键生成策略交给持久化引擎(persistence engine)，持久化引擎会根据数据库在以上三种主键生成策略中选择其中一种。此种主键生成策略比较常用，由于JPA默认的生成策略就是GenerationType.AUTO，所以使用此种策略时可以显式的指定@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)也可以直接@GeneratedValue。2、Spring Data JPA提供了哪些接口，可以实现哪些功能？Repository：最顶层的接口，是一个空的接口，目的是为了统一所有Repository的类型，且能让组件扫描的时候自动识别。CrudRepository ：是Repository的子接口，提供CRUD的功能PagingAndSortingRepository：是CrudRepository的子接口，添加分页和排序的功能JpaRepository：是PagingAndSortingRepository的子接口，增加了一些实用的功能，比如：批量操作等。JpaSpecificationExecutor：用来做负责查询的接口Specification：是Spring Data JPA提供的一个查询规范，要做复杂的查询，只需围绕这个规范来设置查询条件即可
本文可运行的源码：/javazhiyin/springboot/tree/master/bootdemo_01
本文首发地：springboot学习-springboot使用spring-data-jpa操作MySQL数据库
