从导入数据开始
这里我们有一个现成的数据表包，现在我们所处环境是pycharm，安装环境是annaconda3环境，我们将通过这个数据表包来进行数据分析，运用matplotlib绘制折线图、散点图、饼图和柱形图
首先
然后我们要从这个表中找到我们需要的数据，通过debug展示我们想要的信息
在这里我们知道了这个表包有两个表：data、feature_names，然后我们现在需要提取这两个表中数据，并展示
这个表包是以键值对形式存入这两个表的，所以利用提取键值对值的方式来提取这两个表，然后print这两个表，再通过debug断点得到其中信息，右键并view as array，此时两个表的数据就展示出来了，方便我们下一步绘制图表的操作
绘制图标阶段
直接po代码
import matplotlib.pyplot as plt #导包等操作就不赘述了import numpy as npdatA = np.load(r'd:Desktoppopulations.npz') #导入我们要绘制的表date = datA['data']feature_names = datA['feature_names']print(date)print(feature_names)#1、绘制男女人口趋势变换柱状图p1 =plt.figure(figsize=(12,6)) #绘制一个12*6的表p1.add_subplot(1,2,1)#进行分图操作，生成一个位于 1行，2列，位于1列的表plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#这两步是转换文字类型为汉字型label = date[:-2:,0] #确定x轴的数据是取的哪一列 提取0列全部数据，且不选取后两行的数据，无步长时步长默认为'：'，选取全部的数据plt.bar(range(20),date[:-2:,2],width = 0.5,color = ('blue'))#x/y轴数值取值，range是确定x轴的数点的范围，为19个点，data是具体取y轴的列数和范围plt.xticks(range(20),label,rotation = 45) #设置x轴图例，此处将x轴的数点替换为第二列的（变量label）选定的数，并倾斜45度for x,y in zip(range(20),date[:-2:,2]): #给每个柱形图的数据头加上数值plt.text(x,y+10,y,ha='center',fontsize = 10,rotation = 45)plt.title('男性人口趋势')#加表标题p1.add_subplot(1,2,2) #绘制分图的第二张表，确定位置plt.bar(range(20),date[:-2:,3],width = 0.5,color = ('pink')) #bar是绘制柱形图的函数plt.xticks(range(20),label,rotation = 45)for x,y in zip(range(20),date[:-2:,3]):plt.text(x,y+10,y,ha='center',fontsize = 10,rotation = 45)plt.title('女性人口趋势')plt.show() #展示表#=================绘制男女人口占比饼图===============plt.figure()lable = ['男','女']plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseexplode = [0.01,0.01] #饼图分块间分割距离men = sum(date[:-2:,2]) #得到男性人口数据women = sum(date[:-2:,3])#得到女性人口数据size = [men,women] #将我们需要的男女人口数据传进列表size中plt.pie(size,explode=explode,labels = lable,colors=('r','green'),pctdistance=0.6,startangle=90) #pie是绘制饼图函数plt.axis("equal")#盘一下让饼图更圆润plt.legend('men','women')#设置图例plt.title('1996-男女总人口对比图') #设置标题plt.show()#============分析我国人口结构变化情况以及变化速率的增减状况==============plt.figure(figsize=(8,8))plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseman = date[:-2:,2][::-1]#选取男子人口的数据，此处需要从1995-的数据，所以要颠倒一下women = date[:-2:,3][::-1] #选取女子数据，理由同上year = date[:-2:,0][::-1]#选取年份数据，理由同上plt.scatter(range(20),man) #scatter函数是绘制散点图的函数，此处绘制男子的散点图plt.scatter(range(20),women)#绘制女子的散点图plt.xticks(range(20),year,rotation = 45)#更改图例plt.title('本国人口结构变化趋势图')plt.show()#=====================绘制城乡人口趋势变化=======================plt.figure(figsize=(8,8))plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsecity = date[:-2:,4][::-1]contryside = date[:-2:,5][::-1]year = date[:-2:,0][::-1]plt.plot(range(20), city)plt.scatter(range(20), city)plt.plot(range(20), contryside,color = 'r')plt.scatter(range(20), contryside,color = 'r')for i,j in zip(range(20),city): #在图上标注数值的方法plt.text(i,j-3,j,va='center',fontsize=6)for i,j in zip(range(20),contryside):plt.text(i,j-3,j,va='center',fontsize=6)plt.xticks(range(20),year,rotation = 45)plt.title('本国城乡人口趋势变化')plt.show()
得到的图标样式如下
以上
