1200字范文,内容丰富有趣,写作的好帮手!
1200字范文 > matlab实现cnn代码 CNN 经典的卷积神经网络MATLAB实现源码 可直接运行。 276万

matlab实现cnn代码 CNN 经典的卷积神经网络MATLAB实现源码 可直接运行。 276万

时间:2020-05-06 16:38:16

相关推荐

matlab实现cnn代码 CNN 经典的卷积神经网络MATLAB实现源码 可直接运行。  276万

文件名称: CNN下载 收藏√ [

5 4 3 2 1]

开发工具: matlab

文件大小: 47017 KB

上传时间: -11-03

下载次数: 93

提 供 者: 郝永达

详细说明:经典的卷积神经网络MATLAB实现源码,可直接运行。-Classical convolutional neural network MATLAB implementation source code, can be directly run.

文件列表(点击判断是否您需要的文件,如果是垃圾请在下面评价投诉):

CNN\cnnapplygrads.m

...\cnnbp.m

...\cnnexamples.m

...\cnnff.m

...\cnnsetup.m

...\cnntest.m

...\cnntrain.m

...\mnist_uint\test\0\1.jpg

...\..........\....\.\10.jpg

...\..........\....\.\100.jpg

...\..........\....\.\101.jpg

...\..........\....\.\102.jpg

...\..........\....\.\103.jpg

...\..........\....\.\104.jpg

...\..........\....\.\105.jpg

...\..........\....\.\106.jpg

...\..........\....\.\107.jpg

...\..........\....\.\108.jpg

...\..........\....\.\109.jpg

...\..........\....\.\11.jpg

...\..........\....\.\110.jpg

...\..........\....\.\111.jpg

...\..........\....\.\112.jpg

...\..........\....\.\113.jpg

...\..........\....\.\114.jpg

...\..........\....\.\115.jpg

...\..........\....\.\116.jpg

...\..........\....\.\117.jpg

...\..........\....\.\118.jpg

...\..........\....\.\119.jpg

...\..........\....\.\12.jpg

...\..........\....\.\120.jpg

...\..........\....\.\121.jpg

...\..........\....\.\122.jpg

...\..........\....\.\123.jpg

...\..........\....\.\124.jpg

...\..........\....\.\125.jpg

...\..........\....\.\126.jpg

...\..........\....\.\127.jpg

...\..........\....\.\128.jpg

...\..........\....\.\129.jpg

...\..........\....\.\13.jpg

...\..........\....\.\130.jpg

...\..........\....\.\131.jpg

...\..........\....\.\132.jpg

...\..........\....\.\133.jpg

...\..........\....\.\134.jpg

...\..........\....\.\135.jpg

...\..........\....\.\136.jpg

...\..........\....\.\137.jpg

...\..........\....\.\138.jpg

...\..........\....\.\139.jpg

...\..........\....\.\14.jpg

...\..........\....\.\140.jpg

...\..........\....\.\141.jpg

...\..........\....\.\142.jpg

...\..........\....\.\143.jpg

...\..........\....\.\144.jpg

...\..........\....\.\145.jpg

...\..........\....\.\146.jpg

...\..........\....\.\147.jpg

...\..........\....\.\148.jpg

...\..........\....\.\149.jpg

...\..........\....\.\15.jpg

...\..........\....\.\150.jpg

...\..........\....\.\151.jpg

...\..........\....\.\152.jpg

...\..........\....\.\153.jpg

...\..........\....\.\154.jpg

...\..........\....\.\155.jpg

...\..........\....\.\156.jpg

...\..........\....\.\157.jpg

...\..........\....\.\158.jpg

...\..........\....\.\159.jpg

...\..........\....\.\16.jpg

...\..........\....\.\160.jpg

...\..........\....\.\161.jpg

...\..........\....\.\162.jpg

...\..........\....\.\163.jpg

...\..........\....\.\164.jpg

...\..........\....\.\165.jpg

...\..........\....\.\166.jpg

...\..........\....\.\167.jpg

...\..........\....\.\168.jpg

...\..........\....\.\169.jpg

...\..........\....\.\17.jpg

...\..........\....\.\170.jpg

...\..........\....\.\171.jpg

...\..........\....\.\172.jpg

...\..........\....\.\173.jpg

...\..........\....\.\174.jpg

...\..........\....\.\175.jpg

...\..........\....\.\176.jpg

...\..........\....\.\177.jpg

...\..........\....\.\178.jpg

...\..........\....\.\179.jpg

...\..........\....\.\18.jpg

...\..........\....\.\180.jpg

...\..........\....\.\181.jpg

...\..........\....\.\182.jpg

相关搜索:

CNN

输入关键字,在本站276万海量源码库中尽情搜索:

帮助

[CNN-Toolbox.zip] - 基于matlab的深度学习工具箱,该工具箱内包含一个基于手写识别的CNN模型,注释清晰。

[CNN.rar] - 字符识别 用卷积神经网络识别A-Z26个英文字母

[Pattern-Classification.rar] - 此文档包含对卷积神经网络的描述及在图像处理中的应用,对学习卷积神经网络有重要帮助。

[Wavelet-neural-.rar] - 小波神经网络,预测房地产30城市周交易套数,并对比加变量和不加变量预测结果

[CNN.zip] - 这是个卷积神经网络的实现代码,对手写体进行识别,现在正确率可以达到90

[CNN-.rar] - CNN卷积神经网络MATLAB源代码

[CNN.rar] - 深度学习的卷积神经网络的MATLAB代码实现,数据为MNIST标准库。

[Dlib_MFC.zip] - 利用Dlib进行人脸局部定位,总共68个点。但是,使用者必须提前配置好dlib和opencv.利用vs开发环境即可.(注意测试图片在本地的存储位置,用的时候,注意一下).该代码完全可以跑通的。

matlab实现cnn代码 CNN 经典的卷积神经网络MATLAB实现源码 可直接运行。 276万源代码下载- ...

本内容不代表本网观点和政治立场,如有侵犯你的权益请联系我们处理。
网友评论
网友评论仅供其表达个人看法,并不表明网站立场。