本发明涉及一种高可用方法，特别是一种基于SAN存储共享卷实现openstack高可用的方法。
背景技术：
云计算是利用虚拟化技术，将数据中心的计算、存储、网络等资源整合起来，形成统一的资源池，再将这些资源分配给不同部门或人使用。利用云计算技术，可以实现机房资源的统一管理，并实现资源的按需分配。openstack是一款开源的云计算软件，其核心组件包含镜像服务glance、计算服务nova、网络服务neutron、块存储服务cinder等，其中涉及存储资源的组件包含glance、nova和cinder。
目前常用的存储包含分布式存储、NAS存储和SAN存储，其中分布式存储维护较为复杂，给运维人员带来不小的压力；NAS存储由于IO性能相对较低，无法满足大规模云计算平台对存储IO的需求；SAN存储有者较好的存储性能，但数据在多服务器之间不易共享。
目前大部分存储厂商为实现与openstack对接，针对自家存储设备开发openstack云硬盘cinder的存储驱动，以便自家存储设备可以接入openstack。然而仍有部分型号存储设备没有相应的cinder存储驱动，对于这些设备接入openstack的方式一般是将其上存储卷映射到一个物理机，创建lvm卷组，通过LVMVolumeDriver驱动接入openstack，然而此方法有着单点问题，如果映射的这个物理机出现宕机，从其上分配的云硬盘都无法使用，并且这些云硬盘的cinder-volume服务也在这个物理机上，在宕机机器恢复之前无法对云硬盘操作。鉴于以上问题，SAN存储在openstack上的使用存在高可用的困难。
技术实现要素：
本发明所解决的技术问题在于提供一种能解决openstack在SAN存储上实现数据共享的问题，实现openstack高可用的方法。
实现本发明目的的技术方案为：一种基于SAN存储共享卷实现openstack高可用的方法，包括以下步骤：
(1)在SAN存储设备上创建共享存储卷，将共享存储卷同时映射给两个以上的服务器；
(2)在上述所有服务器上搭建lvm集群，在lvm集群上创建一个卷组，并在卷组上创建两个逻辑卷；
(3)配置openstack云硬盘服务cinder，使用步骤(2)中创建的lvm集群上的卷组；
(4)在步骤(2)的两个逻辑卷上分别搭建集群文件系统,并配置openstack镜像服务glance和计算服务nova分别使用这两个集群文件系统。
在优选实施方案中，步骤(1)中通过FC或者ISCSI将创建的共享存储卷映射到多个服务器。
在优选实施方案中，步骤(2)以步骤(1)的共享存储卷为基础，通过pacemaker和clvm软件搭建lvm集群，并创建卷组和逻辑卷。
在优选实施方案中，步骤(3)中云硬盘服务cinder使用步骤(2)中的卷组为存储后端，创建的云硬盘可以被集群中的所有服务器访问，不需要通过协议转换就可以挂载给虚拟机使用。
在优选实施方案中，步骤(4)中使用步骤(2)的逻辑卷创建两个集群文件系统，并配置openstack的镜像服务glance和计算服务nova将镜像文件和虚拟机数据保存在这个文件系统中。
本发明与现有技术相比，其显著优点为：采用了lvm集群和gfs2文件系统的方式，与单机的lvm相比，解决了单点问题，在任一节点宕机时，其上的服务都可由其它节点来接替；采用了多个节点可共享数据的文件系统，在计算节点宕机时，为虚拟机的疏散提供可能；在有多个镜像服务时，解决了镜像文件的共享问题；没有增加NFS和ISCSI等额外的数据转发传输，数据直接进出存储，不存储数据转发和协议转换的损耗。
附图说明
图1是基于SAN存储共享卷实现openstack高可用的方法结构图。
图2是镜像服务和计算服务使用集群文件系统示意图。
图3是虚拟机使用云硬盘的方式示意图。
具体实施方式：
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。
如图1所示，本发明实施例公开的基于SAN存储共享卷实现openstack高可用的方法，包括以下步骤：
步骤1：在SAN存储设备上创建一个共享存储卷，通过FC或者ISCSI方式映射到所有服务器上；
步骤2：安装pacemaker和clvm软件，并配置pacemaker和lvm集群，在集群中创建一个卷组，在卷组上创建两个逻辑卷；
步骤3：安装gfs2软件，如图2所示，以步骤2的两个逻辑卷为基础，创建gfs2文件系统，分别挂载在控制节点的/var/lib/glance/images目录和计算节点的/var/lib/nova/instances目录，更改images目录所属者为glance，更改instances目录所属者为nova，重启openstack的镜像服务glance-api和计算服务nova-compute。
步骤4：在所有服务器上创建cinder-volume服务，并配置后端存储为步骤2中创建的卷组。在创建云硬盘时，cinder-volume服务会在卷组上创建逻辑卷，可以被所有服务器看到。在云硬盘挂载给虚拟机时，nova-compute服务在本节点上找到云硬盘对应的逻辑卷，并将其挂载给指定的虚拟机。
