夏乙 发自 凹非寺
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
“买得越多，省得越多。”
今天早上，英伟达CEO黄仁勋，在温哥华的SIGGRAPH会议上，又喊出了他的GPU发布宣言，扔下了一大堆全新核弹。
他发布了“英伟达十多年来在计算机图形领域最重要的创新”：图灵(Turing)架构。以及一系列基于图灵架构的GPU，包括Quadro RTX 8000、Quadro RTX 6000、Quadro RTX 5000。
另外，老黄还发布了CUDA 10、Quadro RTX Server。
先看最直观的：新GPU。
老黄说，这是全球首批支持即时光线追踪的GPU。
Quadro是英伟达的专业级显卡，主要面向设计、特效、科学可视化等视觉计算任务。新发布的这一系列GPU还支持AI、高级着色和仿真，
刚刚发布的Quadro RTX系列，除了支持实时光线追踪外，还支持AI、高级着色、仿真等任务。
详细来说：
新RT核心带来了对对象和环境的实时光线追踪，能创造物理上精确的阴影、反射、折射和全局照明。
图灵张量核心能加速深度神经网络的训练和推断。
图灵流多处理器（Streaming Multiprocessor）架构，具有4608个CUDA核心，每秒可以并行高达16万亿次浮点运算和16万亿次整数运算。
支持高级可编程着色技术，能提升复杂视觉效果。
首次使用三星16GB GDDR6内存，支持更复杂的设计、大规模建筑数据集、8K电影内容等。
通过英伟达NVLink将两个GPU高速连接起来，可以将内存容量扩展到96GB，数据传输速度达到每秒100GB。
支持USB Type-C和VirtualLink连接。
支持提升VR性能的新技术，包括可变速率着色、多试图渲染、VRWorks音频等。
另外，英伟达今天还发布来了Quadro RTX服务器，将Quadro RTX GPU和Quadro Infinity软件结合起来。
这三款GPU的参数略有不同：
在这里，还出现了一个略为陌生的单位：GigaRays/sec，用来描述光线追踪性能。按字面理解，它的意思是每秒千兆光线。
这三款新GPU预计今年第四季度发售。
再看前边提到的新架构：图灵。
图灵架构，被老黄称为“自CUDA GPU发布以来的最大进步”，“英伟达十多年来在计算机图形领域最重要的创新”。图灵架构包含能为实时光线追踪提供硬件加速的RT核心，和为AI运算加速的全新张量核心。
RT核心（RT Core）是专门用于实时光线追踪的处理器，能对光线和声音在3D环境中的传播，进行加速计算，它的实时光线追踪能力提升到了Pascal架构的25倍。
张量核心（Tensor Core）是为深度学习训练和推断加速的处理器，支持每秒500万亿次张量运算。
两个核心结合起来，让图灵架构GPU模拟物理世界的能力提升到了Pascal架构的6倍。
图灵是英伟达的第18代GPU架构，聚积了10000工程年（相当于10000名工程师1年的工作）的努力。
上面提到的Quadro RTX系列三款产品，就是首批基于图灵架构的产品。
再说说CUDA 10。
CUDA大家应该都比较熟悉了，只要构建英伟达GPU加速的软件，就需要用到它。
与之前相比，CUDA 10具有以下新特性：
支持图灵架构。
新增性能优化库，在16-GPU系统中实现强大的FFT性能扩展。
nvJPEG：用于混合JPEG处理的新库，单个和批量图像解码速度是原来2倍。
CUDA / Graphics Interop：CUDA和图形API之间的新互操作性。
新的开发人员工具：用于跟踪，分析和调试CUDA应用程序的新Nsight产品系列工具。
CUDA 10与今天发布的其他新品同样是期货，不过英伟达说，加入开发者计划可以在能下载时第一时间通知你：
/join
—完—
加入社群
量子位AI社群19群开始招募啦，欢迎对AI感兴趣的同学，在量子位公众号（QbitAI）对话界面回复关键字“交流群”，获取入群方式；
此外，量子位专业细分群(自动驾驶、CV、NLP、机器学习等)正在招募，面向正在从事相关领域的工程师及研究人员。
进专业群请在量子位公众号（QbitAI）对话界面回复关键字“专业群”，获取入群方式。（专业群审核较严，敬请谅解）
诚挚招聘
量子位正在招募编辑/记者，工作地点在北京中关村。期待有才气、有热情的同学加入我们！相关细节，请在量子位公众号(QbitAI)对话界面，回复“招聘”两个字。
量子位QbitAI · 头条号签约作者
վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态
