MySQL数据库，从入门到精通：第十四篇——MySQL视图详解

第 14 篇_视图1. 常见的数据库对象2. 视图概述2. 1 为什么使用视图？2. 2 视图的理解 3. 创建视图3. 1 创建单表视图3. 2 创建多表联合视图3. 3 基于视图创建视图 4. 查看视图5. 更新视图的数据5. 1 一般情况5. 2 不可更新的视图 6. 修改、删除视图6. 1 修改视图6. 2 删除视图 7. 总结7. 1 视图优点1. 操作简单2. 减少数据冗余3. 数据安全4. 适应灵活多变的需求5. 能够分解复杂的查询逻辑 7. 2 视图不足

目录层级

MySQL数据库，从入门到精通：第一篇——MySQL概念详解

MySQL数据库，从入门到精通：第二篇——MySQL关系型数据库与非关系型数据库的比较

MySQL数据库，从入门到精通：第三篇——MySQL 数据库规范和基础查询语句

MySQL数据库，从入门到精通：第四篇——MySQL中常用的运算符及其用法

MySQL数据库，从入门到精通：第五篇——MySQL排序和分页

MySQL数据库，从入门到精通：第六篇——全面掌握MySQL多表查询技巧

MySQL数据库，从入门到精通：第七篇——MySQL单行函数应用

MySQL数据库，从入门到精通：第八篇——MySQL聚合函数实战探究：优化SELECT过程助力高效查询

MySQL数据库，从入门到精通：第九篇——MySQL子查询

MySQL数据库，从入门到精通：第十篇——MySQL表创建和管理指南

MySQL数据库，从入门到精通：第十一篇——MySQL数据处理之增删改指南

MySQL数据库，从入门到精通：第十二篇——MySQL数据类型详解

MySQL数据库，从入门到精通：第十三篇——MySQL数据表约束详解

MySQL数据库，从入门到精通：第十四篇——MySQL视图详解

MySQL数据库，从入门到精通：第十五篇——MySQL存储过程和函数详解

MySQL数据库，从入门到精通：第十六篇——MySQL变量、流程控制和游标详解

MySQL数据库，从入门到精通：第十七篇——MySQL 触发器的使用方法及注意事项

MySQL数据库，从入门到精通：第十八篇——MySQL 8新特性全解析

THIS IS END!

前言

在MySQL数据库中，视图是一种虚拟表，它的存在使得用户可以方便地创建特定的查询语句，实现数据的灵活和高效查询。本文将深入剖析MySQL中的视图，包括视图的作用、创建、查看、更新和删除等操作，并结合应用场景，讲解视图在数据库设计和查询优化中的重要性和实践技巧。

摘要

本文将主要分为7个部分，包括视图概述、创建视图、查看视图、更新视图的数据、修改和删除视图等内容，并进行了总结。首先讲解了常见的数据库对象和视图的作用，包括视图可以减少数据冗余、提供数据安全、适应灵活的需求等。

接着，本文详细介绍了创建单表视图、多表联合视图和基于视图的创建视图等几种创建视图的方法，并结合实际应用场景说明了视图的优点和使用技巧。同时也讲解了如何查看、更新和删除视图的数据，以及如何进行修改。

最后，本文对视图的优点和不足进行了总结，重点讲解了视图在查询优化和复杂查询场景中的应用，以及不足之处和如何克服这些问题。

通过本文的学习，读者可以更好地掌握MySQL中视图的使用和应用技巧，加深对视图在数据库设计和查询优化方面的理解。

第 14 篇_视图

1. 常见的数据库对象

2. 视图概述

2. 1 为什么使用视图？

视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表，另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。比如，针对一个公司的销售人员，我们只想给他看部分数据，而某些特殊的数据，比如采购的价格，则不会提供给他。再比如，人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他人的查询视图中则不提供这个字段。

刚才讲的只是视图的一个使用场景，实际上视图还有很多作用。最后，我们总结视图的优点。

2. 2 视图的理解

视图是一种虚拟表，本身是不具有数据的，占用很少的内存空间，它是 SQL 中的一个重要概念。

视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表 。

视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然。

向视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句, 可以将视图理解为 存储起来的 SELECT 语句

在数据库中，视图不会保存数据，数据真正保存在数据表中。当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化；反之亦然。

视图，是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下，小型项目的数据库可以不使用视图，但是在大型项目中，以及数据表比较复杂的情况下，视图的价值就凸显出来了，它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中，提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。

3. 创建视图

在 CREATE VIEW 语句中嵌入子查询

CREATE [OR REPLACE][ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]VIEW 视图名称 [(字段列表)]AS 查询语句[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]

精简版

CREATE VIEW 视图名称AS 查询语句

3. 1 创建单表视图

举例：

CREATE VIEW empvu80ASSELECT employee_id, last_name, salaryFROM employeesWHERE department_id = 80;

查询视图：

SELECT *FROM salvu80;

举例：

CREATE VIEW emp_year_salary (ename,year_salary)ASSELECT ename,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))FROM t_employee;

举例：

CREATE VIEW salvu50ASSELECT employee_id ID_NUMBER, last_name NAME,salary*12 ANN_SALARYFROM employeesWHERE department_id = 50;

说明 1 ：实际上就是我们在 SQL 查询语句的基础上封装了视图 VIEW，这样就会基于 SQL 语句的结果集形成一张虚拟表。

说明 2 ：在创建视图时，没有在视图名后面指定字段列表，则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字段列表一致。如果SELECT语句中给字段取了别名，那么视图中的字段名和别名相同。

3. 2 创建多表联合视图

举例：

CREATE VIEW empviewASSELECT employee_id emp_id,last_name NAME,department_nameFROM employees e,departments dWHERE e.department_id = d.department_id;

CREATE VIEW emp_deptASSELECT ename,dnameFROM t_employee LEFT JOIN t_departmentON t_employee.did = t_department.did;

CREATE VIEW dept_sum_vu(name, minsal, maxsal, avgsal)ASSELECT d.department_name, MIN(e.salary), MAX(e.salary),AVG(e.salary)FROM employees e, departments dWHERE e.department_id = d.department_idGROUP BY d.department_name;

利用视图对数据进行格式化

我们经常需要输出某个格式的内容，比如我们想输出员工姓名和对应的部门名，对应格式为emp_name(department_name)，就可以使用视图来完成数据格式化的操作：

CREATE VIEW emp_departASSELECT CONCAT(last_name,'(',department_name,')') AS emp_deptFROM employees e JOIN departments dWHERE e.department_id = d.department_id

3. 3 基于视图创建视图

当我们创建好一张视图之后，还可以在它的基础上继续创建视图。

举例：联合“emp_dept”视图和“emp_year_salary”视图查询员工姓名、部门名称、年薪信息创建“emp_dept_ysalary”视图。

CREATE VIEW emp_dept_ysalaryASSELECT emp_dept.ename,dname,year_salaryFROM emp_dept INNER JOIN emp_year_salaryON emp_dept.ename = emp_year_salary.ename;

4. 查看视图

语法 1 ：查看数据库的表对象、视图对象

SHOW TABLES;

语法 2 ：查看视图的结构

DESC / DESCRIBE 视图名称;

语法 3 ：查看视图的属性信息

# 查看视图信息（显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等）SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称'\G

执行结果显示，注释Comment为VIEW，说明该表为视图，其他的信息为NULL，说明这是一个虚表。

语法 4 ：查看视图的详细定义信息

SHOW CREATE VIEW 视图名称;

5. 更新视图的数据

5. 1 一般情况

MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时，数据表中的数据也会发生变化，反之亦然。

举例：UPDATE操作

mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';+---------+-------------+| ename | tel |+---------+-------------+| 孙洪亮 | 13789098765 |+---------+-------------+1 row in set (0.01 sec)mysql> UPDATE emp_tel SET tel = '13789091234' WHERE ename = '孙洪亮';Query OK, 1 row affected (0.01 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';+---------+-------------+| ename | tel |+---------+-------------+| 孙洪亮 | 13789091234 |+---------+-------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> SELECT ename,tel FROM t_employee WHERE ename = '孙洪亮';+---------+-------------+| ename | tel |+---------+-------------+| 孙洪亮 | 13789091234 |+---------+-------------+1 row in set (0.00 sec)

举例：DELETE操作

mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';+---------+-------------+| ename | tel |+---------+-------------+| 孙洪亮 | 13789091234 |+---------+-------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> DELETE FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';Empty set (0.00 sec)mysql> SELECT ename,tel FROM t_employee WHERE ename = '孙洪亮';Empty set (0.00 sec)

5. 2 不可更新的视图

要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在一对一的关系。另外当视图定义出现如下情况时，视图不支持更新操作：

在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT和DELETE操作；视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作；在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询，视图将不支持INSERT和DELETE操作；在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了数学表达式或子查询，视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值；在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用DISTINCT、聚合函数、GROUP BY、HAVING、UNION等，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；视图定义基于一个不可更新视图；常量视图。

举例：

mysql> CREATE OR REPLACE VIEW emp_dept-> (ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname)-> AS SELECT ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname-> FROM t_employee INNER JOIN t_department-> ON t_employee.did = t_department.did ;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO emp_dept(ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname)-> VALUES('张三',15000,'1995-01-08','1887896',-> 'zs@','-02-14','新部门');#ERROR 1393 (HY000): Can not modify more than one base table through a join view'atguigu_chapter9.emp_dept'片

从上面的SQL执行结果可以看出，在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询，视图将不支持更新操作。

虽然可以更新视图数据，但总的来说，视图作为虚拟表，主要用于方便查询，不建议更新视图的数据。对视图数据的更改，都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。

6. 修改、删除视图

6. 1 修改视图

方式 1 ：使用CREATE OR REPLACE VIEW 子句 修改视图

CREATE OR REPLACE VIEW empvu80(id_number, name, sal, department_id)ASSELECT employee_id, first_name || ' ' || last_name, salary, department_idFROM employeesWHERE department_id = 80;

说明：CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。

方式 2 ：ALTER VIEW

修改视图的语法是：

ALTER VIEW 视图名称AS查询语句

6. 2 删除视图

删除视图只是删除视图的定义，并不会删除基表的数据。

删除视图的语法是：

DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;

DROP VIEW IF EXISTS 视图名称1,视图名称2,视图名称3,...;

举例：

DROP VIEW empvu80;

说明：基于视图a、b创建了新的视图c，如果将视图a或者视图b删除，会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改，否则影响使用。

、

7. 总结

7. 1 视图优点

1. 操作简单

将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。

2. 减少数据冗余

视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。

3. 数据安全

MySQL将用户对数据的访问限制在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有隔离性。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。

同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，用户不需要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。

4. 适应灵活多变的需求

当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。

5. 能够分解复杂的查询逻辑

数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。

7. 2 视图不足

如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么， 如**果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护 。**特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂，可读性不好，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包

含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。

实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。

所以，在创建视图的时候，你要结合实际项目需求，综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视图，使系统整体达到最优。