无论哪一个虚拟环境都需要依靠python官方的包(python2.×/python3.×)，所以第一件事情就是要安装一个python包，主要途径如下：安装anaconda，目前最方便的python环境管理软件，遇到问题教程资源也非常多，虽然空间占用不小，几百兆，但是还是推荐使用。
官网搜索python包进行安装
windows下商店搜索python进行安装
后两种方法还需要搭配编辑器，如vscode使用，适合有一定基础的大佬使用，小白还是从anaconda入手开始吧。
安装好了anaconda之后我们就要开始创建虚拟环境啦，先解释一下为什么要创建以及使用虚拟环境，我们都知道这么多年，无论是python自身还是各种库都在不断地更迭，网上python的代码五花八门一个程序如果在不适配的库环境下可能跑不了，所以一台电脑只用一个环境变量还会造成占用空间大，兼容性还差，所以我们要根据我们需要的代码适配合适的虚拟环境，这样就不仅可以让不同版本的代码跑起来，而且便于维护与管理。
接下来我们就是环境搭建步骤：
打开任意一个终端，例如windows powershell，pycharm的terminal等，如图所示，输入conda可以看到一些conda管理的指令(ps：在linux远程服务器下创建环境需要先连接，输入ssh robot8@10.7.6.73(你的host)，然后输入密码进入服务器，输入密码界面密码是不可见的，不用担心自己输入了但是终端没有显示。)：选择自己想要安装环境的位置，使用cd指令(cd指令传送门，以后补，不行就默认地址先)
新建环境(名字是my_env 可以自己改，python版本建议就用比较兼容和稳定的3.6))
指令格式为：conda create -n 环境名 python=版本号
比如conda create -n my_env python=3.6
中间遇到y/n 输入y即可，如图：
(ps：这里图里的环境位置(environment location)要记住，这就是编译器所在位置，之后要在pycharm、vscode里面选编译器所在位置需要使用)
3. 然后激活环境
等待一会环境创建完成，如图：
然后激活环境，Linux环境使用source activate my_env(这里名字要和上面创建的一致，自己进行替换即可，很多小白这一步会搞错，所以专门说一下)，windows环境使用activate my_env激活环境即可。
激活以后就可以看到，最前面会出现你的环境名啦。比如：
(my_env) F:\Intern_songo\virtual_python_environment>
到此，虚拟环境就安装完毕了。这里输入python即可看到版本号，然后可以进行代码编写。
之后我们需要在pycharm等软件里选择我们建好的环境下的python编译器作为编译器啦。找到python或者python3.6所在的地址，选中即可。
路径选择之前的environment location即可。具体路径下的python解释器名
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