在通过：

了解了抓取网页的一般流程之后，加上之前介绍的：

应该就很清楚如何利用工具去抓取网页，并分析源码，获得所需内容了。

下面，就来通过实际的例子来介绍，如何通过Python语言，实现这个抓取网页并提取所需内容的过程：

假设我们的需求是，从我(crifan)的Songtaste上的页面：

先抓取网页的html源码，然后再提取其中我的songtaste上面的名字：crifan

对应的html代码为：

crifan

此任务，相对很简单。下面就来说说，如何用C#来实现。

新建一个C#项目，使用.NET Framework 2.0，设置一些基本的控件用于显示。

相关的，先写出，获得html的代码：using ;

using System.IO;

//step1: get html from url

///user/351979/

string urlToCrawl = txbUrlToCrawl.Text;

//generate http request

HttpWebRequest req = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(urlToCrawl);

//use GET method to get url's html

req.Method = "GET";

//use request to get response

HttpWebResponse resp = (HttpWebResponse)req.GetResponse();

string htmlCharset = "GBK";

//use songtaste's html's charset GB2312 to decode html

//otherwise will return messy code

Encoding htmlEncoding = Encoding.GetEncoding(htmlCharset);

StreamReader sr = new StreamReader(resp.GetResponseStream(), htmlEncoding);

//read out the returned html

string respHtml = sr.ReadToEnd();

rtbExtractedHtml.Text = respHtml;

对应的，UI中，点击按钮“抓取网页html源码”：

可以获得对应的html了：

注意：

此处，需要根据你的需要，而决定是否关心html的编码类型(charset)；

以及，此处为何使用GBK的编码，不了解的均可参考：

然后获得了html之后，再去通过C#中的正则表达式库函数，Regex，去提取出我们想要的数据：using System.Text.RegularExpressions;

//step2: extract expected info

//

crifan

string h1userP = @"

(?.+?)

Match foundH1user = (new Regex(h1userP)).Match(rtbExtractedHtml.Text);

if (foundH1user.Success)

{

//extracted the expected h1user's value

txbExtractedInfo.Text = foundH1user.Groups["h1user"].Value;

}

else

{

txbExtractedInfo.Text = "Not found h1 user !";

}

点击“提取所需的信息”，即可提取出我们要的h1user的值crifan：

对应的完整的C#代码为：using System;

using System.Collections.Generic;

using ponentModel;

using System.Data;

using System.Drawing;

using System.Text;

using System.Windows.Forms;

using ;

using System.IO;

using System.Text.RegularExpressions;

namespace crawlWebsiteAndExtractInfo

{

public partial class frmCrawlWebsite : Form

{

public frmCrawlWebsite()

{

InitializeComponent();

}

private void btnCrawlAndExtract_Click(object sender, EventArgs e)

{

//step1: get html from url

///user/351979/

string urlToCrawl = txbUrlToCrawl.Text;

//generate http request

HttpWebRequest req = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(urlToCrawl);

//use GET method to get url's html

req.Method = "GET";

//use request to get response

HttpWebResponse resp = (HttpWebResponse)req.GetResponse();

string htmlCharset = "GBK";

//use songtaste's html's charset GB2312 to decode html

//otherwise will return messy code

Encoding htmlEncoding = Encoding.GetEncoding(htmlCharset);

StreamReader sr = new StreamReader(resp.GetResponseStream(), htmlEncoding);

//read out the returned html

string respHtml = sr.ReadToEnd();

rtbExtractedHtml.Text = respHtml;

}

private void btnExtractInfo_Click(object sender, EventArgs e)

{

//step2: extract expected info

//

crifan

string h1userP = @"

(?.+?)

Match foundH1user = (new Regex(h1userP)).Match(rtbExtractedHtml.Text);

if (foundH1user.Success)

{

//extracted the expected h1user's value

txbExtractedInfo.Text = foundH1user.Groups["h1user"].Value;

}

else

{

txbExtractedInfo.Text = "Not found h1 user !";

}

}

private void lklTutorialUrl_LinkClicked(object sender, LinkLabelLinkClickedEventArgs e)

{

string tutorialUrl = "/crawl_website_html_and_extract_info_using_csharp";

System.Diagnostics.Process.Start(tutorialUrl);

}

}

}

完整的VS的项目，可以去这里下载：

【总结】

总的来说，使用C#抓取网站，从返回的html源码中提取所需内容，相对之前的Python，还是要复杂一些的。

因为要手动处理很多和http相关的request，response，以及stream，编码类型等内容。