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Python日常用法—将列表信息写入到csv文件列表中的元素直接更改

时间：2024-05-01 18:54:54

Python日常用法—将列表信息写入到csv文件

1.模板

# 编写数据import csvdata_list = [{'皇马球员': 'C罗', '号码': '7', '国籍': '葡萄牙'},{'皇马球员': '托尼··克罗斯', '号码': '8', '国籍': '德国'},{'皇马球员': '马塞洛', '号码': '12', '国籍': '巴西'},{'皇马球员': '卡里姆·本泽马', '号码': '9', '国籍': '法国'},]# 1.创建csv文件对象，encoding='utf-8'是设置编码格式，newline=''为了防止空行f = open('hala_madrid.csv', 'w', encoding='utf-8')# 2.基于文件对象构建csv写入对象csv_write = csv.writer(f)# 3.构建列表头csv_write.writerow(['皇马球员', '号码', '国籍'])for data in data_list:# 4.写入csv文件csv_write.writerow([data['皇马球员'], data['号码'], data['国籍']])

2.实例

import pandas as pdimport numpy as npfrom collections import Counterimport csvimport pandas as pdcloumn_names = [] ## 所有列的名称（首行）all_cloumn_dict = [] ## 所有的字典及次数all_counter = [] ## 所有的填充率all_cloumn_value = [] ## 方便后续进行数据写入# 读取csv文件，pandas会将CSV数据的第一行作为表头data = pd.read_csv("model_jy_1.csv", header=None)# print("表格内容：")# print("1111111",data)for i in data:cloumn_names.append(i)# print("首行:",cloumn_names)all_data = []for i in cloumn_names:nan_count = 0 ## 统计缺失值的情况print("********************* 第", cloumn_names.index(i) + 1, "列情况分布********************")col_1 = data[i] # col_1 = data["ID"] #获取一列，用一维数据data_1 = np.array(col_1)print("列名:", data_1[0])print("列值:", data_1[1:])## 离散型取哑变量填充data_2 = []if data_1[0] == "C":data_2 = ['99' if str(i) == 'nan' else i for i in list(data_1)] ## 有则替换，无则使用原先的数值## 连续型取均值填充if data_1[0] == "I":temp = []for j in list(data_1[1:]):if str(j) != "nan":temp.append(float(j))mean_1 = round(np.mean(temp), 4)data_2 = [str(mean_1) if str(i) == 'nan' else i for i in list(data_1)]all_data.append(data_2)print(all_data)## 字典中的key值即为csv中列名dataframe = pd.DataFrame({'M 0 ': all_data[ 0 ][1:] ,'M 1 ': all_data[ 1 ][1:] ,'M 2 ': all_data[ 2 ][1:] ,'M 3 ': all_data[ 3 ][1:] ,'M 4 ': all_data[ 4 ][1:] ,'M 5 ': all_data[ 5 ][1:] , })# 将DataFrame存储为csvdataframe.to_csv(r"./model_jy_1_填充.csv", mode="a", index=False)