本计划，依托Greedy AI 高品质技术资源、NLP界智囊资源和高科技企业招聘资源，为NLP从业者提供“最大化职业生涯ROI”的职业跃迁服务；在合作中，高品质、强履约、最大化让参与者开启辉煌璀璨的AI职业生涯。
通过本计划，学员一定可以拿到不止一个高质量NLP岗位的offer，实现求职涨薪飞跃。我们相信本计划将根本解决广大NLPer的求职难题，并持续深刻影响职业生涯发展。
谁适合参加？
毕业后想从事NLP算法工作的在校生/应届生；
目前从事IT工作，像转行做NLP算法工程师的在职人士；
本计划申请制，择优录取，每月仅限10人；
申请者提交简历+通过能力测试后，可以进入计划。
对NLP算法学习和求职有问题
可以添加我私聊
点击视频了解详情👇
以下我们通过技术能力篇、项目研发篇和求职规划篇，这三大部分，来说明一下这个计划如何帮助你拿到高质量的NLP岗位的offer。
*长文预警，Part 3 有干货！
技术能力篇
学习目标：全面深入掌握NLP所需的绝大部分技术能力，并让自己在技术层面做到TOP10%的水准。本课程已经更新迭代近10次，可以帮助学习者利用最少的时间成本来加深对NLP知识的运用和对前沿技术的理解。
01 课程大纲
02 课程中的部分案例
1. 实现一个拼写纠错器
2.从零实现Word2Vec词向量
3. 利用SkipGram做推荐
4. 从零实现HMM模型
5. 基于Linear-CRF的词性分类器实现
6. 从零实现深度学习反向传播算法
7. 实现AI程序帮助写程序
8. 实现AI程序帮助写文章
9. 基于Transformer的机器翻译
10. 基于KG-BERT的知识图谱学习
11. 基于知识图谱的风控系统
12. 基于知识图谱的个性化教学
13. 利用蒸馏算法压缩Transformer
14. 利用GCN实现社交推荐
15. 基于GAT的虚假新闻检测
（剩下20+个案例被折叠，完整请找我要...）
03 部分项目作业
（完整的请咨询）
01
豆瓣电影评分预测
涉及到的知识点：
中文分词技术
独热编码、tf-idf
分布式表示与Word2Vec
BERT向量、句子向量
02
智能客服问答系统
涉及到的知识点：
问答系统搭建流程
文本的向量化表示
FastText
倒排表
问答系统中的召回、排序
03
基于Linear-CRF的医疗实体识别
涉及到的知识点：
命名实体识别
特征工程
评估标准
过拟合
04
基于闲聊的对话系统搭建
涉及到的知识点：
常见的对话系统技术
闲聊型对话系统框架
数据的处理技术
BERT的使用
Transformer的使用
05
基于医疗知识图谱的问答系统
涉及到的知识点：
文本摘要生成介绍
关键词提取技术
图神经网络的摘要生成
基于生成式的摘要提取技术
文本摘要质量的评估
带读的部分论文
对NLP算法学习和求职有问题
可以添加我私聊
项目研发篇
本部分可以让同学深入到一个靠谱前沿的真实企业NLP项目当中，和高阶的NLP工程师和其他研发人员一道，研发项目并部署上线，并在项目中锻炼自己在NLP方面的核心能力。
01 项目特色
左右滑动查看
02 培养方案
本NLP项目式培养方案分为智能企业知识图谱、智能对话系统、智能舆情分析系统和智能文本推荐系统，学员可以根据自己想要进入的岗位来选择参与某一个项目。
学完该项目，学员可以具备马上适配企业相关业务需求的能力，具备成熟NLP算法工程师的工程素质。同时学员通过某一个项目，可以具备在相关技术领域实战项目的能力，完全可以从事相关技术类型的NLP工作。
03 面向企业画像
不同的项目，塑造学员不同的技能树，学员可以完全具备该类型企业的NLP技能需求，并进入相关企业就业。
面向企业画像
>左右滑动查看更多<
04 实战项目安排
实战周期
*项目小组：3-4人一组
*项目周期：10周-12周
*评估：中期验收、项目展示与答辩，颁发结业证书、优秀毕业证书
实战安排
1
2
每周项目任务review例会，由项目小组 + 项目管理 + 助教工程师参与（周一）
每周一次技术分享，所有的项目组一起参加，轮流做技术分享（周四或者周五）
3
4
每个人选择维护技术博客或者github, 两周一次的频次上传平时的工作，打造自己的portfolio；
中期成果展示：由每个小组 + 项目管理 + 助教工程师 + 导师共同参与；
5
项目展示以及答辩：所有的项目组一起参加，每个小组轮流展示项目并做答辩，评选优秀项目组，颁发奖项。
实训中的项目成员
参与的用户/学员：实操并完成一个可上线的企业产品
助教工程师：学员导师，全程陪伴项目实施过程
NLP导师：负责提出解决方案、任务拆解以及中、末期验收
项目经理：负责每个小组的项目进度，保证项目能够如期完成
前/后端工程师：负责除了NLP模块之外的开发
设计/产品经理：提供对产品的前期设计
可参与项目一
简历分析与人才匹配系统
项目背景
如何在海量的简历中，寻找对于某一个岗位和公司最匹配的人才？
这是困扰很多公司在选拔人才上的问题。在这个项目中，我们将搭建IT人岗匹配算法，其中涉及到实体抽取、关系抽取、知识图谱推理、推荐算法等很多有趣的技术应用场景。真正让项目落地包含很多的挑战比如，如何通过简历、过往经历以及结合知识库构建人才画像？如何识别简历中的问题点以及矛盾点？如何在推荐过程中自动给出可解释性推荐理由？
项目周期
12周左右，以小组为单位完成
12月-3月
项目实施方式
线上或线下（北京昌平）
项目模块
所涉及技术
知识图谱设计以及推理
实体抽取、关系抽取、实体消歧
标签设计，统计分析
推荐算法、召回、排序、可解释性、知识推理
任务列表
任务排期
配套课程
为了让项目能够顺利进行，我们会配套相应直播/录播的形式来帮助解决学员在项目过程中有可能会遇到的问题。
可参与项目二
企业营销知识图谱
此项目主要解决2B营销上的痛点：
■ 商机在哪里？哪些企业需要人力外包？哪些企业需要企业培训？哪些企业目前正需要融资？
■ 如何实时追踪企业需求的变化？哪些企业开始扩张？哪些企业开始做数字化升级？
■ 如何提高谈单转化率？如何推理出企业背后的痛点？如果快速给出个性化解决方案？
解决方案
任务拆解
任务排期
项目配套教研
可参与项目三
医疗领域智能诊断系统
此项目主要来搭建医疗诊断机器人，功能包括：
■ 收集病人的症状，并从收集的对话中抽取关键的信息
■ 基于跟病人的持续交流，对病人的症状越来越深入，最后给出解决建议
■ 需要融合大量的专家知识图谱
解决方案
可参与项目四
舆情监控系统
此项目主要解决舆情监控上的如下几个问题：
■ 竞品分析：竞品的产品目前在市场上的表现如何？用户对他们有哪些正面或者负面的评价？
■ 产品分析：关于某个公司的产品，市场中的反馈是怎样的？
■ 事件监测：最近关于某个公司，有没有一些事件发生？如何在第一时间发现这些事件？
解决方案
以上项目3和4的任务拆解和配套教研
可以私信我获取
求职规划篇
1v1面试辅导+模拟
本服务旨在全方位提高AI求职者在应聘互联网大厂、科技公司时面试环节的能力，通过一系列专业的面试辅导以及贴近实战的模拟面试，帮助求职者顺利拿下面试官，通过面试，获得offer。
项目核心优势
■扎实的理论基础-导师均毕业于国内外顶级院校
■前沿的视野和丰富人脉-导师均就职于国内外顶级公司
■深刻的行业认知-导师平均工作年限超5年
■真实还原大厂面试-大厂在职前辈1V1服务
私人定制
基于目标行业/公司制定专属面试辅导计划
匹配目标行业头部大厂专家导师，针对性更强
服务内容
技术面试知识讲解：包含90%AI高频基础知识练习及题目讲解
提供学员AI行业的高频笔试题库，推荐完成顺序，并进行题目讲解；提供学员机器学习与深度学习高频易考点文档，并讲解高频案例；
调研近200名AI相关工作的求职者，涵盖近30个互联网公司，其中包括阿里、京东、腾讯、华为、字节、小米等头部公司，我们发现不管是在笔试阶段，还是在技术论面试阶段，都会考察大家的AI（机器学习、深度学习）基础知识，以及手推数学公司、写代码等；
面试项目分析：对简历所写实习、项目、论文、专利及比赛进行深度挖掘，贴合求职公司或者求职岗位的业务需求，提炼亮点
技术面试时技术主管特别喜欢询问求职者所做项目和论文的细节，比如说动机、实验设计、效果验证、创新点、复盘、横向对比其他paper等；稍有偏差可能就错过一个难得的机会；
HR面试攻略：了解目标公司的面试流程、薪资谈判技巧以及如何正确反问面试官
不同公司的面试流程及轮次不同，提前带你熟知目标求职公司的面试流程，做到心中有数，快人一步；另外薪资谈判技巧是必须掌握的，帮你争取期望利益最大化；
面试能力针对性提高：自我介绍的逻辑性、个人条件的软实力、优缺点；
模拟面试
面试导师来自于头部互联网大厂，真实模拟、还原互联网大厂面试流程，并在模拟后给出反馈及指导。
AICCE-职业竞争力测评
全面洞察+精准提升，助你扶摇“职”上
基于专业人才数据库，对标自己与Top10%工程师的差距：数学基础、编程能力、机器学习、深度学习、自然语言处理。
精准测评个人素质，全面洞察胜任力：沟通能力、情商水平、智商水平、逻辑思维、批判性思维、创新能力。
智能生成个性化学习地图，职业发展更清晰：AI人才专家进行全面详细的洞察和评价，给出详尽精准提升方案。
贪心科技×睿正咨询，为“攻城狮”量身定制
强强联手，打造国内最适配AI算法工程师的专业人才测评产品
人工智能资深工程师
一线互联网大厂招聘经理
高级心理测评专家
专业人才咨询顾问
五大维度，全面评估求职竞争力
智能测验，打造舒适作答体验
评估维度 5大维度、20多余个子维度
对NLP算法学习和求职有问题
可以添加我私聊
AI职业规划体系化课程
1
职场成功案例
姓名：李**
学校专业：燕山大学 控制工程专业 级硕士毕业生
原工作单位：软通动力 算法工程师 年薪20万
跳槽方向：算法工程师
匹配方案：技术研修+背景提升+求职面试一篮子服务
最终跳槽公司：荣耀 年薪45万
履约服务时长：7个月
姓名：Jerry Zhao
学校专业：澳大利亚国立大学 计算机专业 级本科毕业生
原工作单位：鲁班软件 初级算法工程师 年薪18万
跳槽方向：ML算法工程师
匹配方案：技术研修+案例项目学习+求职面试一篮子服务
最终跳槽公司：网易 年薪40万
履约服务时长：4个月
姓名：钱**
学校专业：中国农业大学 计算机科学与技术 级本科毕业生
原工作单位：聚美国际 算法工程师 年薪22万
跳槽方向：算法工程师
匹配方案：技术研修+导师咨询+求职面试一篮子服务
最终跳槽公司：亚马逊电商 年薪47万
履约服务时长：11个月
姓名：蔡*
学校专业：中科院自动化所 智能控制与计算智能 级博士毕业生
原工作单位：中国科学院自动化研究所-智能系统与工程研究中心-实习 年薪5万
跳槽方向：NLP算法工程师
匹配方案：背景提升+大厂技术大牛求职方向规划+求职面试一篮子服务
最终跳槽公司：比亚迪 年薪38万
履约服务时长：2个月
2
历届学员去向
3
权威师资保驾护航
对NLP算法学习和求职有问题
可以添加我私聊
