1、概要
首先要准备两台服务器，一台主服务器(Master)，另一台从服务器(Slave)，然后要保证Master与Slave的版本要相同且Master不能高于Slave的版本，一般稳健的做法都是使其版本相同，因为MySQL不同版本之间的binlog(二进制日志)格式可能会不一样，最后会导致同步出现异常。介绍先到这里，以下我们先确认两台服务器的信息：
主服务器(Master)：
IP：192.168.1.100
系统：Linux(Ubuntu 64位 v10.10)
MySQL版本：5.1.49
需要同步的数据库名：myslave
用于同步的帐号：slave001
用于同步的密码：timescode888
————————————–
从服务器(Slave)
IP：192.168.1.90
系统：Linux(Ubuntu 32位 v10.10)
MySQL版本：5.1.49
需要同步的数据库名：myslave
注：以下的配置以及测试都是使用SSH来进行的
2、修改Master服务器的配置
#打开f配置文件
vi /etc/mysql/f
#键入 /server-id 找到server-id的位置，把以下内容对照设置进去，键入 i，激活输入状态
#注意，这里的Master与Slave的server-id不能相同
server-id = 1
log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
expire_logs_days = 10
max_binlog_size = 100M
binlog_do_db = myslave #如果需要同时同步多个数据库，请另起一行设置binlog_do_db=需要同步的数据库名称
binlog_ignore_db = mysql
3、在Master建立myslave数据库并建立相关的数据表，SQL代码如下
#建立数据库
mysql -u root -p
mysql> CREATE DATABASE myslave CHARSET ‘utf8′;
#建立数据表
– —————————-
– Table structure for `users`
– —————————-
DROP TABLE IF EXISTS `users`;
CREATE TABLE `users` (
`id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(20) NOT NULL,
`website` varchar(30) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
– —————————-
– Table structure for `users_log`
– —————————-
DROP TABLE IF EXISTS `users_log`;
CREATE TABLE `users_log` (
`user_log_id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`info` varchar(200) DEFAULT NULL,
`uid` mediumint(8) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY (`user_log_id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
4、建立用于replication的帐号
grant replication slave on *.* to myslave001@’%’ identified by ‘timescode888′;
quit
#重启服务器
/etc/init.d/mysql restart
#进入mysql查看有没有生效
mysql -u root -p
mysql> show master status;
+——————+———-+————–+——————+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+——————+———-+————–+——————+
| mysql-bin.000001 | 106 | myslave | mysql |
+——————+———-+————–+——————+
#以上可以看出跟在f里设置的是一致的，在此要记下File以及Position的值，后面在Slave服务器上会用到
5、使用mysqldump导出Master中的myslave数据库
#在此必须要加入–master-data选项，保证在dump时会记录到binlog名称和偏移值
#而使用–lock-all-tables的原因就是为了数据在导出的时候没有其它新数据插入，保证一致性
mysqldump –master-data=1 –lock-all-tables=true -uroot - myslave > /home/myslave_bak_0326.sql
#具体的根据实际情况而变化，不一定要使用root帐号来导出数据
6、使用sz命令下载备份文件
sz /home/myslave_bak_0326.sql
7、修改Slave服务器的配置
#具体的路径以及版本都与Master服务器一样
vi /etc/mysql/f
#请对照设置，如下
server-id = 2
master-host = 192.168.1.100
master-user = myslave001
master-password = timescode888
master-port = 3306
master-connect-retry = 5
replicate-do-db = myslave
replicate-ignore-db = mysql
8、使用rz命令上传备份文件到Slave服务器
rz
#当弹出选项框后选取刚才下载的备份文件
#把文件上传到home目录，具体的你可以根据你实际环境来操作
9、建立数据库并导入备份数据
mysql -u root -p
mysql> CREATE DATABASE myslave CHARSET ‘utf8′;
mysql> use myslave;
mysql> source /home/myslave_bak_0326.sql;
#查看有没有导入成功
mysql> show tables;
+——————-+
| Tables_in_myslave |
+——————-+
| users |
| users_log |
+——————-+
2 rows in set (0.00 sec)
#由于刚才没有重启mysql，先需要退出去重启一下
mysql> quit
10、重启Slave服务器上的mysql
/etc/init.d/mysql restart
mysql -u root -p
#配置Slave信息并启动Slave服务
mysql> CHANGE MASTER TO
-> MASTER_HOST=’192.168.1.100′,
-> MASTER_USER=’myslave001′,
-> MASTER_PASSWORD=’timescode888′,
-> MASTER_LOG_FILE=’mysql-bin.000001′,
-> MASTER_LOG_POS=106;
#以上的是关键，具体的MASTER_LOG_FILE以及MASTER_LOG_POS的数据，可以从Master服务器获得，如果不设置，将无法正常启动Slave服务
#启动Slave服务
mysql> start slave;
#查看同步状态
mysql> show slave status;
#当输入命令后会出现一大堆的状态，具体的看Slave_IO_Running以及Slave_SQL_Running的状态，如果都是Yes就代表正常
#然后还可以看到Slave_IO_State的状态是Waiting for master to send event，含义是等待Master服务器发送事件
11、测试同步
#在Master服务器插入一条数据
mysql> use myslave;
mysql> INSERT INTO users(‘username’,'website’) VALUES(‘edison’,'’);
#插入成功之后，稍等片刻，就可以在Slave服务器上查看到相同记录
#如果插入不成功，放心，你可以再仔细检查一下本配置文档，是否有那一步有遗漏或没正确配置。
12、后述
#如果想要查看当前Slave服务器的同步状态及偏移值等信息，请查找master.info文件
more /var/lib/mysql/master.info
#查看Slave执行binlog文件的情况
more /var/lib/mysql/relay-log.info
#如果对本文有疑问或建议请给我留言。
Mysql 主从服务与集群的区别
在Mysql Master/Slave 模式备份中（Mysql 4以上提供），Slave主要是来备份数据的，只有当Master出现故障时，Slave才会接过Master的服务，
对外部请求进行处理，直到Master恢复正常。
就是说，在Master/Slave中，要么是Master在服务，要么是Slave在服务，不会Master/Slave同时提供服务。 而在Mysql cluster中（mysql 5 以上提供基于内存交换数据的cluster），
是Cluster的各个mysql服务在同时对外处理请求，这种模式性能更高，
同时各个集群节点的数据是基于内存进行互备的。 在Mysql 5 的 cluster中，会同时存在两份相同的数据，一份是基于硬盘的，是存储本地数据库实例的数据的，
另外一份是基于内存的，用于与集群中的其他节点进行数据同步的。
相对来说，对系统的开销会大一些，而且不能适应于大数据量的应用环境中，因为受到系统内存的限制。
