loc:通过行标签索引数据
iloc:通过行号索引行数据
ix:通过行标签或行号索引数据(基于loc和iloc的混合)
代码:
import pandas as pddata = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]index = ['a', 'b']column = ['left', 'center', 'right']table = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=column)print(table)print("----------" + "loc()" + "------------")print(table.loc['a']) # 获取行标签是"a"的一行数据print("----------" + "iloc()" + "------------")print(table.iloc[0])# 获取索引值为"0"的一行数据print("----------" + "ix()" + "------------")print(table.ix[0])# 无论输入的是"a"还是"0"都是获取第一行的数据print("----------" + "ix()" + "------------")print(table.ix['a'])
结果:
/usr/local/bin/python3.7 /Users/xiaolata/PycharmProjects/Qlearning/pand_test/panda02.pyleft center righta1 23b4 56----------loc()------------left1center 2right3Name: a, dtype: int64----------iloc()------------left1center 2right3Name: a, dtype: int64----------ix()------------left1center 2right3Name: a, dtype: int64----------ix()------------left1center 2right3Name: a, dtype: int64
分析:
loc()是根据table的行标签获取一行数据
iloc()是根据table的行索引获取一行数据
ix()是根据table的行标签或者行索引获取一行数据,使用该方法输入行标签或者行索引都是可以的。