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一、excel的构建
1、第一种设计方式
2、第二种设计方式
二、读取excel的方法封装
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hello，小伙伴，之前我有写过一个类似的文章，/Mojitoice/article/details/107020961
不同的地方就在于本次是已接口自动化测试框架为背景，如何构建一个excel以及封装读取excel的方法
一、excel的构建
对于不同的请求方式，我在这里有所区分，但实际中也会根据不同的业务场景进行增加，就比如请求接口需要登录态，可能就需要加上header这一列。如果没有对登陆态进行校验的话，就不需要加这列
1、第一种设计方式
举一个简单的例子嗷～
其中主要包括了，caseName，apiPath，apiName，priority（权重），method，purpose，params（post请求的body）
caseName：指测试用例的名称，可以是环境 + 接口 + 正常/异常case + 需要校验的字段 ，上面表格中的太过简单了。
apiPath：指api的路径，在这里写好是为了后续读取apiPath + 在config.ini中配置好的域名。从而得到具体的请求url
apiName：指接口的名称
priority ：后续可以根据权重进行判断该用例是否需要执行。或者是否需要mock
method：请求的方式
purpose：期望返回值，这个可以是具体返回的json。也可以是一个值，看个人的需求。主要是用于之后的断言
params：post请求的body。
这种方式比较适合post请求，如果是get请求的话，还需要对params进行处理
2、第二种设计方式
caseName：指测试用例的名称，可以是环境 + 接口 + 正常/异常case + 需要校验的字段 ，上面表格中的太过简单了。
apiPath：指api的路径，在这里写好是为了后续读取apiPath + 在config.ini中配置好的域名。从而得到具体的请求url
apiName：指接口的名称
priority ：后续可以根据权重进行判断该用例是否需要执行。或者是否需要mock
method：请求的方式
purpose：期望返回值，这个可以是具体返回的json。也可以是一个值，看个人的需求。主要是用于之后的断言
left_top_x_percent：是该接口url的请求参数
left_top_y_percent：是该接口url的请求参数
right_bottom_x_percent ：是该接口url的请求参数
这种方式就比较适合get请求，直接读取到各种参数，拼接成url即可，如果是post请求的话，还需要转化为dict，然后json，然后进行请求。
二、读取excel的方法封装
该方法的路径为：/Users/dongyue/Documents/framework/testFile/readExcel.py
import osfrom getPath import GetPathfrom xlrd import open_workbook#项目的绝对路径path = GetPath().getPath()class ReadExcel():def getexcel(self,excel_name,sheet_name):case_set = []excelpath = os.path.join(path,"excel",excel_name) #拼接excel的路径excel = open_workbook(excelpath) #excel对象sheet = excel.sheet_by_name(sheet_name) #获取该excel的sheetrows = sheet.nrows #获取该sheet的行数for i in range(rows):if sheet.row_values(i)[0] != 'case_name':case_set.append(sheet.row_values(i))return case_setif __name__ == '__main__':print(ReadExcel().getexcel('Token.xlsx', 'Sheet1')
getPath 这个在之前的博文里～
接口自动化测试框架搭建(3 excel的设计excel文件的读取)--python+HTMLTestRunnerCN+request+unittest+mock+db
