matlab 线性拟合polyfit_Matlab实现线性回归（直线拟合）

线性拟合：对于y=a*x+b的形式

a=(N*ΣXi*Yi-ΣXi*ΣYi)/(N*ΣXi*Xi-(ΣXi)2)

b=((ΣXi*Xi)*(ΣYi)-(ΣXi)*(ΣXi*Yi))/(N*ΣXi*Xi-(ΣXi)2)

利用Matlab自带函数可实现：

拟合函数：pn=polyfit(x,y,n) 返回pn系数向量，降阶排列，n为阶数

函数：yy=polyval(pn,x) pn为降阶排列的多项式系数，x为向量或者矩阵，返回yy：将x带入pn后计算得到的向量或者矩阵。%初始数据

x=[1234];

y=[1.12.22.73.8];

%获得线性拟合系数

pn=polyfit(x,y,1);

yy=polyval(pn,x);

subplot(1,2,1);

plot(x,y);

subplot(1,2,2);

plot(x,yy);

结果：pn=0.86,0.3