本科生毕业设计(论文)任务书
年 3 月 2 日至 年 6 月 7 日
题 目: EEG信号MATLAB分析平台设计
——模式识别部分
姓 名:
学 号:
学 院:
专 业:
年 级:
指导教师: (签名)
系主任(或教研室主任): (签章)
设 计 ( 论 文 ) 任 务
(包括原始数据、技术要求、工作要求)
课题的背景和意义:
脑电信号(EEG)是通过布置在头皮或颅内的电极记录下来的脑细胞群电活动,它反映了大脑生物电的节律性活动规律。不同的生理状态或者各种病因均会使脑电信号表现出不同的模式。
为了解神经细胞电活动和人的心理和生理状态之间的关系,需要对脑电信号进行采集。可通过尝试诸如傅立叶变换、小波变换等多种信号变换,提取特征和识别样本,寻出最大相关信号特征;利用各种分析方法,寻出最优方法和参数,把图表显示出来等手段,分析脑电信号中包含的大量的生理和病理信息。这在临床医学和认知科学领域具有重要的参考价值和科学意义。
由于采集到的脑电信号容量大,对信号的处理显得特别重要。MATLAB以其具有的多功能的特征和强大的数据处理等优势,成为良好的分析平台,对心理学研究有很大的帮助,使非医学类的学生展开相关研究成为了可能。
原始数据:
(1)基于脑电采集平台的EEG 信号CNT文件包。
(2)经典模式识别方法源代码。
(3)ERP脑电采集平台的信号源编码及定位。
(4)聚类分析和支持向量机的源代码。
(5)特定EEG 信号CNT文件的关联事件类型。
技术要求:
(1)基于MATLAB平台,完成EEG 信号CNT文件的读取和显示。
(2)基于特定信号源编码与EEG信号作相关分析,得出主成分信号。
(3)尝试不同信号变换,寻出关联事件类型下的最大相关信号特征。
(4)利用SVM,PLS等分析方法,对信号特征进行关联匹配,寻找最优方法和参数。
工作要求:
(1)工作认真负责,要理论联系实际,以实事求是、勇于探索、不断创新的科学态度对待毕业设计。
(2)按照进度要求及时完成任务。
(3)按照学校有关毕业论文的撰写要求,认真撰写毕业论文。
毕业设计(论文)的主要内容
毕业设计的主要内容:
(1)基于MATLAB平台,完成EEG 信号CNT文件的读取模块。
(2)完成EEG MATLAB平台的框架GUI设计。
(3)完成各算法模式识别子模块的设计。
(4)完成参数调节,图表显示等各模块。
(5)和信号处理模块的同学合作,整合完成EEG信号分析平台。
进度安排:
(1)03月2日-03月15日(第 1周-第 2周)
需求分析,查阅资料完成方案的设计。整理资料,完成开题报告和文献综述等。
(2)03月16日-03月29日(第 3周-第4 周)
进行相关英文资料阅读与翻译工作,深入进行理论学习。
(3)03月30日-04月12日(第5 周-第6周)
完成MATLAB框架设计。
(4)04月13日-04月26日(第 7周-第8周)
研究算法,做好理论基础。完成算法测试并改写。
(5)04月27日-05月10日(第 9周-第 10周)
整合程序并测试。编写毕业设计论文。
(6)05月11日-05月24日(第 11周-第 12周)
撰写毕业论文,做好答辩准备。
(7)05月25日-06月07日(第 13周-第 14周)
毕业答辩。
毕业设计(论文)任务更改记录
更 改 原 因
更 改 内 容
主要参考文献
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