本科生毕业设计(论文)任务书
年 3 月 2 日至 年 6 月 7 日
题 目： EEG信号MATLAB分析平台设计
——模式识别部分
姓 名：
学 号：
学 院：
专 业：
年 级：
指导教师： (签名)
系主任(或教研室主任)： (签章)
设 计 ( 论 文 ) 任 务
(包括原始数据、技术要求、工作要求)
课题的背景和意义：
脑电信号(EEG)是通过布置在头皮或颅内的电极记录下来的脑细胞群电活动，它反映了大脑生物电的节律性活动规律。不同的生理状态或者各种病因均会使脑电信号表现出不同的模式。
为了解神经细胞电活动和人的心理和生理状态之间的关系，需要对脑电信号进行采集。可通过尝试诸如傅立叶变换、小波变换等多种信号变换，提取特征和识别样本，寻出最大相关信号特征；利用各种分析方法，寻出最优方法和参数，把图表显示出来等手段，分析脑电信号中包含的大量的生理和病理信息。这在临床医学和认知科学领域具有重要的参考价值和科学意义。
由于采集到的脑电信号容量大，对信号的处理显得特别重要。MATLAB以其具有的多功能的特征和强大的数据处理等优势，成为良好的分析平台，对心理学研究有很大的帮助，使非医学类的学生展开相关研究成为了可能。
原始数据：
(1)基于脑电采集平台的EEG 信号CNT文件包。
(2)经典模式识别方法源代码。
(3)ERP脑电采集平台的信号源编码及定位。
(4)聚类分析和支持向量机的源代码。
(5)特定EEG 信号CNT文件的关联事件类型。
技术要求：
(1)基于MATLAB平台，完成EEG 信号CNT文件的读取和显示。
(2)基于特定信号源编码与EEG信号作相关分析，得出主成分信号。
(3)尝试不同信号变换，寻出关联事件类型下的最大相关信号特征。
(4)利用SVM，PLS等分析方法，对信号特征进行关联匹配，寻找最优方法和参数。
工作要求：
(1)工作认真负责，要理论联系实际，以实事求是、勇于探索、不断创新的科学态度对待毕业设计。
(2)按照进度要求及时完成任务。
(3)按照学校有关毕业论文的撰写要求，认真撰写毕业论文。
毕业设计(论文)的主要内容
毕业设计的主要内容：
(1)基于MATLAB平台，完成EEG 信号CNT文件的读取模块。
(2)完成EEG MATLAB平台的框架GUI设计。
(3)完成各算法模式识别子模块的设计。
(4)完成参数调节，图表显示等各模块。
(5)和信号处理模块的同学合作，整合完成EEG信号分析平台。
进度安排：
(1)03月2日－03月15日(第 1周-第 2周)
需求分析，查阅资料完成方案的设计。整理资料，完成开题报告和文献综述等。
(2)03月16日－03月29日(第 3周-第4 周)
进行相关英文资料阅读与翻译工作，深入进行理论学习。
(3)03月30日－04月12日(第5 周-第6周)
完成MATLAB框架设计。
(4)04月13日－04月26日(第 7周-第8周)
研究算法，做好理论基础。完成算法测试并改写。
(5)04月27日－05月10日(第 9周-第 10周)
整合程序并测试。编写毕业设计论文。
(6)05月11日－05月24日(第 11周-第 12周)
撰写毕业论文，做好答辩准备。
(7)05月25日－06月07日(第 13周-第 14周)
毕业答辩。
毕业设计(论文)任务更改记录
更 改 原 因
更 改 内 容
主要参考文献
[1]赵仑.ERPs实验教程[M].南京：东南大学出版社,.
[2]蔡林,张亚旭.句子理解过程中句法与语义加工的EEG时频分析[J].心理科学进展,,(7):1112-1121.
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[4]STEVEN J.LUCK,事件相关电位基础[M].上海：华东师范大学出版社,.
[5]江洪.基于DSP的脑电信号采集系统的设计.硕士论文,.
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[7]刘克球,吕以乔,周以氏.生物医学电子学[M].北京大学出版社,1988.
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[9]Chen L, Li X, Yang Y . “Focus, Newness and Their Combination: Processing of Information Structure in Discourse”,.
[10]Chen L, Wang L, Yang Y. “Distinguish between focus and newness: an ERP”,.
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