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tushare是一个免费的、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。当然也可以使用tushare的数据存储功能将数据存储到excel
目前老版tushare不再维护，如果想要获取更多、更详细的数据，可以注册成为tushare社区用户，获取属于自己的接口TOKEN
tushare的安装:
在命令提示符下输入：
pip install tushare
安装成功后，在python IDLE上输入如下代码，如下所示即表示安装成功：
>>> import tushare as ts>>>
数据获取
下面演示如何通过tushare调取数据，我们这里对tushare pro进行演示。
我们获取股票基础数据，包括股票代码、名称、上市日期等，如下所示：
初始化pro接口：
>>> pro = ts.pro_api()
查询当前正常交易上市的股票信息：
>>> data = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date')>>> data.head()ts_code symbol name area industry list_date0 000001.SZ 000001 平安银行 深圳 银行 199104031 000002.SZ 000002 万科A 深圳全国地产 199101292 000004.SZ 000004 国华网安 深圳互联网 199101143 000005.SZ 000005 世纪星源 深圳环境保护 199012104 000006.SZ 000006 深振业A 深圳区域地产 19920427
我们还可以获取股票日线行情数据，如下所示:
获取平安银行12月至1月的前复权数据：
>>> df = ts.pro_bar(ts_code='000001.SZ', adj='qfq', start_date='2001', end_date='0131')>>> df.head()ts_code trade_date open high ... change pct_chg vol amount0 000001.SZ 0129 22.81 23.54 ... 0.28 1.2275 1240258.41 2864101.4191 000001.SZ 0128 22.78 23.18 ... -0.27 -1.1698 857476.96 1948881.1462 000001.SZ 0127 22.31 23.47 ... 0.71 3.1739 1294152.72 2976800.9553 000001.SZ 0126 22.30 23.32 ... -0.12 -0.5336 1126720.55 2558575.5114 000001.SZ 0125 21.72 22.60 ... 0.46 2.0881 1028365.27 2269032.820[5 rows x 11 columns]
我们可以获取平安银行均线数据:
>>> df = ts.pro_bar(ts_code='000001.SZ', start_date='2001', end_date='0131', ma=[5, 10])>>> df.head()ts_code trade_date open high ...ma5 ma_v_5 ma10ma_v_100 000001.SZ 0129 22.81 23.54 ... 22.768 1109394.782 22.561 1209637.0211 000001.SZ 0128 22.78 23.18 ... 22.556 1046229.984 22.352 1333680.0782 000001.SZ 0127 22.31 23.47 ... 22.440 1063690.312 22.088 1360947.9443 000001.SZ 0126 22.30 23.32 ... 22.318 1061018.400 21.850 1336444.6454 000001.SZ 0125 21.72 22.60 ... 22.312 1084091.958 21.713 1352589.140[5 rows x 15 columns]
如果想要将数据保存到本地excel格式，可输入如下代码：
>>> df.to_excel('C:\\Users\\Louis Zhang\\Desktop\\平安银行均线数据.xlsx')
数据如下图所示：
当然有些数据需要一定的积分才能够调取，所以为了获取足够的积分，调取更多数据，大家可以积极注册称为tushare社区用户，多多参与社区活动，获取更多平台的权益。
tushare pro的网址：https://tushare.pro/
