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P19-P20

先看看MAE的效果

遮住95%的像素后，仍能还原出物体的轮廓，这居然还能work！一种掩膜自编码器 (MAE)架构，可以作为计算机视觉的可扩展自监督学习器使用，而且效果出类拔萃。实现方法很简单：先将输入图像的随机部分予以屏蔽（Mask），再重建丢失的像素。

MAE（掩蔽自编码器）

MAE 是一种简单的自编码方法，可以在给定部分观察的情况下重建原始信号。由编码器将观察到的信号映射到潜在表示，再由解码器从潜在表示重建原始信号。

与经典的自动编码器不同，MAE采用非对称设计

允许编码器仅对部分观察信号（无掩码标记）进行操作

并采用轻量级解码器从潜在表示和掩码标记中重建完整信号。

未完，下一篇继续……