【实例简介】
test2:
一、基本最小二乘法一次算法
二、基本最小二乘法递推算法
三、最小二乘遗忘因子一次完成算法
四、最小二乘遗忘因子递推算法
五、最小二乘限定记忆算法
六、最小二乘偏差补偿算法
七、 增广最小二乘算法
八、广义最小二乘算法
test3:
一、辅助变量自适应滤波算法
二、辅助变量纯滞后算法
三、辅助变量Tally原理算法
四、多级最小二乘算法
五、各类改进最小二乘算法的特点
test4:
1、第二类随机性辨识问题的梯度校正
2、 随机牛顿法
test5:
1、 递推的极大似然估计
2、 预报误差参数辨识
test6:
1、根据Ha
【实例截图】
【核心代码】
matlab程序
└── 系统辨识部分程序
├── readme.txt
├── test2
│ ├── LSOT.m
│ ├── test_1.m
│ ├── test_2.m
│ ├── test_3.m
│ ├── test_4.m
│ ├── test_5.m
│ ├── test_6.m
│ ├── test_7.m
│ ├── test_8.m
│ ├── ~WRL0228.tmp
│ └── 第二次作业.doc
├── test3
│ ├── test_1.m
│ ├── test_2.m
│ ├── test_3.m
│ ├── test_4.m
│ ├── ~$08110645余蓉_第三次作业.docx
│ └── 第三次作业.docx
├── test4(梯度校正)
│ ├── dierlei.m
│ └── suijiniudun.m
├── test5(极大似然)
│ ├── RML.m
│ └── newdun.m
├── test6(阶次辨识)
│ ├── test_1.m
│ ├── test_2.m
│ ├── test_3.m
│ ├── test_4.m
│ ├── test_5.m
│ ├── test_6.m
│ ├── test_7.m
│ └── test_8.m
├── test7
│ ├── levy.m
│ ├── liangdianfa.m
│ ├── mianjifa1.m
│ └── 第七次作业.docx
└── 第四五六次作业.docx
7 directories, 35 files
