这三门当中，首推Java。真的，Python当然是好， 但是对于一个新入门的人，最重要的是先找到工作不是吗?而找工作的话，Java无疑是 最容易的。对于跨行业的人而言，最困难的其实是第步，那就是如何进入这个行业。如果你连进都进不来，第份工作迟迟无法开始，那么好好努力，补上数据结构，设计模式，算法设计这些差距就根本无从说起，不是吗?
不要被什么科班出身之类的说法吓坏了。虽然我是科班出身，但我始终觉得，只要你肯努力，这里面并没有什么无法道越的鸿沟，最重要的是不要好高骛远，也不要急于求成。学习和积累是有个过程的，在程序员这个行当，你一分付出，就会有一分回报。尊重学习的内在规律，循序渐进，终有一天，你会成为你想成为的那个人的。
接着，我来谈谈具体的规划。
1.了解Java的运行环境。搞清楚path和classpath是 干什么的，怎么在命令行进行编译，执行。知道IDE的各个按钮后面真正发生了什么事情。
2.掌握Java的语法。搞清楚包，接口，类，继承这些基本概念。掌握多态，overwrite, 死背下IO的接口，包括InputStream/OutputStream和Writer/Reader,死背下网络编程和GUI编程的接口，死背JDBC接口。这一步，推荐的书是《Thinking in Java》。
3.掌握多线程编程。弄明白ConcurrencyHashMap是怎么实现的，搞清楚synchronized是怎么回事，弄明白为什么要有Runnable接口。在第二步和第三步掌握到80%的时候，你就可以考虑找工作了。
4.在工作中体会一下设计模式。推荐《Java与模式》这本书。看完里面的Decorator, IO接口你再也不会去死记硬背了。用的时候，根据Adaptor和Decorator的命名规则， 自己临时推都推得出来。
5.恶补数据结构。搞清楚LinkedList和ArrayList的实现机制，了解它们的每一个接口的时间复杂度。同样的还有其他容器，Map啊，Set啊， 都是样的。栈，队列，二叉树，图贯穿编程始终，如果这一步你迈不过去，那就只能在低阶程序员里打转。
6.如果有可能，最好对一些算法设计也有所涉猎。比如动态规则的思路，贪心算法，诸如KMP这种奇妙的算法等。这一步没有数据结构那么重要，学得好当然好，学不好也不用太挫败。到了这一步，你和科班程序员之间的差距就不大了。可以在工作中独立承担开发任务了。
7.进阶，这时候就可以有自己的思考了。Java发展到现在，被用在各种各样的情景之中，说它是应用最广泛的编程语言并不过分。你在打好基础以后，就可以考虑应该向哪个方向发展了。比如服务端的架构，最好能学习一下JavaEE。JEE直以来，都是让人觉得门槛太高。这个其实可以从Spring入手，搞清楚反射，控制反转，依赖注射都是什么鬼(这些神叨叨的名词其实都是为了解决Java本身不够动态这个缺陷而出现的，这里不展开，我只想提醒的是，这些概念没有什么大不了的东西，不要被爱装B的家伙吓住了)。还有消息这个东西，还有ORM这个东西都去搞搞清楚。想一下它们要解决什么问题，再猜下他们是怎么 实现的。我面试的时候发现，其实大多数优秀的开发者，即使以前没思考过这个问题，让他现场设计一下Hibernate,都能设计得差不多。这说明，这些框架性的东没有什么大不了的。有了基础，你也能设计出来。关键是要去动脑筋想。以上是以服务端开发举例，那么对于客户端，你就去思考事件响应机制是如何工作的(这个我不熟悉，就不再多说了)。还可以深入研究一下JVM的源代码，以及其实现机制，了解下垃 圾回收算法等等。
到了这一步，你就可以应聘Java高级开发了。如果运气好，年薪30万是有可能的。保底也要20万了。
8.架构。到了这一步，你就算是登堂入室，真正迈入高级开发人员了。这一步， 你要思考更多的东西，比如，如何处理高并发，如何应对分布式系统，如何提供更健壮的数据服务。到了这一步，那就没有什么可以参考的，现成的东西了。全靠自己的悟性了。那最后能达到什么高度，就不是我这个层次能点评的了。
编程的世界永远向所有热爱编程的人开放，这是一个自由，平等，共享的世界，我始终是这样坚信的。
希望你能成为一个成功的程序员。祝好。
以上。
