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matlab中散点图的线性拟合_matlab画散点图并拟合函数曲线MATLAB画散点图和二次函数...

时间:2023-03-18 23:01:31

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matlab中散点图的线性拟合_matlab画散点图并拟合函数曲线MATLAB画散点图和二次函数...

matlab画散点图并拟合函数曲线 MATLAB画散点图和二次函数

时间: -12-07

画法如下:

在输入栏分别输入x=[...............],y=[.........................]

matlab的开始菜单start->toolboxes->cirve

fitting->cirve

fitting

tool,

点data选择x和y数据,对应自己的数据,点cirve

fitting

tool界面的fitting按钮,里面好几个可以拟合的函数。可以自动生成曲线,得到系数,分析误差。

我个人认为你可以照着下面做:%

by

dynamic

of

matlab技术论坛%

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href="/index/verifyurl?url=http%3a%2f%s=

';

beta=[ones(19,1),log(s)]\log(n);s=180:275;n=exp(beta(1)+beta(2)*log(s));semilogx(n,s,'o',n,s)xlabel('n')ylabel('s')title(['lgn=',num2str(beta(1)),'+(',num2str(beta(2)),')*lgs'])

祝你好运1生1世!点击好评,谢谢你!

%先说下 我也是初学!不知道plot怎么限制的 你可以看下这个的效果!

clear all

clc

x=[2;4;8;10;12;16;18;20;22;25;26;30;40;46;48;66;68;70;82;84;100;110;120;130;140;150;160;170;180];

y=[15;20;30;48;65;85;120;165;210;260;285;345;385;390;405;420;400;380;365;345;305;260;235;205;175;155;135;95;90];

p=polyfit(x,y,6);

hold on

xx=0:180;

y2=polyval(p,xx);

h=plot(x,y,'*');

plot(xx,y2)

set(gca,'XTick',0:50:200)

set(gca,'YTick',0:100:500)

如何用MATLAB将散点图和拟合曲线在用一个三维图中画出来?可以这样处理:

1、根据已知4组x、y、z的数据,按z=a1+a2*x+a3*y方程拟合其系数,

2、将x和y的最小值和最大值之间细分,求出z值。

3、根据这若干个数据点用plot3(x,y,z,'o')绘出散点图,plot3(x1,y1,z1,'r-')绘出连续的直线。

例如:

x=[。。;。。;。。;。。]; y=[。。;。。;。。;。。]; z=[。。;。。;。。;。。];

n=length(x);

X=[ones(n,1) x y];

y=z;

a = regress(y,X)

x1=x;y1=y;z1=a(1)+a(2)* x1 +a(3)*y1

plot3(x,y,z,'o',x1,y1,z1,'r-')

输入以下程序即可:

t=[0:54];

y=[1.4712 1.45327 1.44467 1.42513 1.41487 1.40393 1.382667 1.3706 1.35807 1.34513 1.33187 1.3186 1.3048 1.29107 1.27733 1.2637 1.25007 1.2366 1.2311 1.2179 1.2049 1.19226 1.17993 1.175 1.1631 1.15167 1.14727 1.13633 1.125733 1.12193 1.11187 1.108533 1.099 1.0898 1.08693 1.078267 1.0758 1.0676 1.06547 1.0591 1.05586 1.0486 1.04707 1.0402 1.03893 1.03253 1.03153 1.02553 1.0248 1.019267 1.0188 1.013733 1.0134 1.01367 1.0088];

plot(t,y,'o');

hold on

p=polyfit(t,y,2)

y1=polyval(p,t);

plot(t,y1)

MATLAB(矩阵实验室)是MATrix LABoratory的缩写,是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外,MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言(包括C,C++和FORTRAN)编写的程序。

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: 画法如下:在输入栏分别输入x=[...............],y=[.........................] matlab的开始菜单start->toolboxes->cirve fitting->cirve fitting tool,点data选择x和y数据,对应自己的数据,点cirve fitting tool界面的fitting按钮,里面好几个可以拟合的函数.可以自动生成曲线,得到系数,分析误差.

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: 你好!先把数据都存到行(列)向量x、y里,画散点图:plot(x,y,'.');曲线拟合:ployfit(x,y,n),n为拟合的次数.p o l y f i t ( x , y , n ) 找到次数为n的多项式系数,对于数据集合{ (xi, yi) },满足差的平方和最小.[ p , E ] = p o l y f i t ( x , y , n ) 返回同上的多项式P和矩阵E.多项式系数在向量p 中,矩阵E用在p o l y v a l函数中来计算误差.希望帮到你!欢迎追问

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