1.DDL语言数据定义语言

其语句包括动词CREATE,ALTER和DROP。在数据库中创建新表或修改、删除表（CREATE TABLE 或 DROP TABLE）；为表加入索引等。

mysql是一个关系型数据库，库里面包含若干个表，而每一张表都是由行和列组成。

1.1.关于数据库操作的命令

-- 创建数据库 create database 数据库名称create database mydb;-- 查看当前具有的数据show databases;-- 切换到指定的数据库 use 数据库名称use mydb;-- 删除数据库 drop database 数据库名称drop database mydb;

注意 : 删除的数据库必须是你自己创建的 千万不要删除系统自带的数据库 而且数据库中不区分大小写.

DROP TABLE IF EXISTS `course`; //检测是否存在表`course`，存在删掉，不存在不执行

1.2.关于表的操作

1.创建表结构的语法:create table 表名(列名 数据类型,列名 数据类型,列名 数据结构,......列名 数据结构 -- 千万别加逗号);注意: 最后一列不使用逗号 逗号必须是英文状态下的-- 创建表create table student(id int primary key auto_increment comment '序号',name varchar(20),age int,address varchar(20));-- int 数据类型整形 一般不建议定义长度 默认11位 如果长度大可以用long 长度短用tinyint-- varchar(长度) 字符串类型(字符串的长度)-- primary key: 表示该列为主键列. 特点: 该列的值不能为null 也不能重复 一张表只能有一个primary key;-- auto_increment: 表示该列的值可以递增.该列的类型必须为int类型.-- comment '序号': 注释-- 显示当前数据库中具有的表show tables;-- 显示表结构 desc 表名;desc student;-- 删除表 drop table 表名;drop table student;

1.3.数据类型

1.3.1.数值类型

MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。

这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。

BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

如果我们要在数据库中存储钱等数据 此时不能使用 float double 因为这些类型会丢失精度 要使用decimal

使用数字类型最多为: int tinyint double decimal (钱)

1.3.2.日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。

data类型和Datetime类型

1.3.3.字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

注意：char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数，并不代表字节个数，比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符。

CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

varchar(20) 长度可变----如果你存入的字符个数小于n 则mysql底层按照你存储字符个数分配空间。

char(20) 长度不可变----如果你存入的字符个数小于n mysql底层按照20的空间来分配。他一般用于长度固定的字符串。比如: 手机号，身份证号

BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。

BLOB 是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有 4 种 BLOB 类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们区别在于可容纳存储范围不同。

问题： MySQL能不能存储音频 视频图片文件 ？

可以的 将音视频图片 转换成流 存储到数据库 blob 但是我们数据库 不存文件

文件一般存到磁盘 然后数据库中存储文件路径

有 4 种 TEXT 类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型，可存储的最大长度不同，可根据实际情况选择。

1.4.修改表结构

-- (1) 增加一列alter table student add column sex varchar(2);-- (2) 修改列的名称alter table student change column sex aaa varchar(2);-- (3) 修改列的类型alter table student modify column aaa int;-- (4) 删除某一列alter table student drop column aaa;

2.DML数据操作语言

数据操作语言（DML：Data Manipulation Language）：其语句包括动词INSERT、UPDATE和DELETE。它们分别用于添加、修改和删除。

上面已经把表结构创建好；

但是我们应该表中添加数据。

2.1.添加记录 --- insert

-- 添加数据 注意: 字符串必须用单引号 不能用双引号-- (1) 添加所有字段的数据insert into student(id,name,age,address) values(1,'张三',18,'郑州');-- (2) 如果添加所有列的值 那么可以省略列的名称insert into student values(2,'李四',19,'上海');-- (3) 因为主键为递增模式 所以在添加数据时可以不为主键指定值insert into student values(null,'王五',20,'北京');-- (4) 添加部分列insert into student(name,address) values('赵六','广东');-- (5) 添加多条记录insert into student values(null,'孙七',12,'杭州'),(null,'田八',54,'开封'),(null,'杨九',34,'洛阳');

2.2.删除记录 ---delete

-- 删除记录-- (1) 根据条件删除 delete from 表名 where 条件; 关于条件的介绍我们会后面详细讲解.delete from student where id = 2;

2.3.修改记录 ---update

-- 修改记录 update 表名 set 列名='值',列名='值' where 条件update student set name='赵日天',age=18,address='湖南' where id = 5;

2.4.细聊条件语句

-- 条件-- 范围删除delete from student where age > 15;-- 逻辑符连接多个条件 and ordelete from student where age < 15 or name = '王五';

MySQL 判断字段是否包含某个字符串的方法

方法一：like

SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 like "%字符%";

方法二：INSTR(字段,字符)

利用mysql 字符串函数 find_in_set();

select * from 表名 where INSTR(字段,字符)

用locate 是最快的，like 最慢。position一般

实战例子：

select * from historydata

where locate(‘0’,opennum) and locate(‘1’,opennum)

order by number desc limit 10;

方法三：locate(字符,字段名)

使用locate(字符,字段名)函数，如果包含，返回>0的数，否则返回0 ，

它的别名是 position in

select * from 表名 where locate(字符,字段)

select * from 表名 where position(字符 in 字段);

例子：判断site表中的url是否包含’http://'子串,如果不包含则拼接在url字符串开头

update site set url =concat(‘http://’,url) where locate(‘http://’,url)=0

注意mysql中字符串的拼接不能使用加号+，用concat函数

方法四：find_in_set()

利用mysql 字符串函数 find_in_set();

SELECT * FROM users WHERE find_in_set(‘字符’, 字段名);

mysql有很多字符串函数 find_in_set(str1,str2)函数是返回str2中str1所在的位置索引，str2必须以","分割开。

注：当str2为NO1：“3,6,13,24,33,36”，NO2：“13,33,36,39”时，判断两个数据中str2字段是否包含‘3’

mysql > SELECT find_in_set()(‘3’,‘3,6,13,24,33,36’) as test;

-> 1

mysql > SELECT find_in_set()(‘3’,‘13,33,36,39’) as test;

-> 0

总结

1. DML:

-- 增加 insert --- 保证你的列名和值匹配 (个数 类型)。

insert into 表名(列名,列名....) values(值,值....)

-- 删除

delete from 表名 where 条件

-- 修改

update 表名 set 列名=值,列名=值,.... where 条件

2. DDL:

creata database 数据库名;--- 创建数据库的命令

use 数据库名;---- 切换数据库

drop database 数据库名;---- 删除数据库.

show databases; ----显示所有的数据库名称

create table 表名(

列名 数据类型,

列名 数据类型.....

);

数据类型: 数字类型(int double tintyint decimal)

字符串类型（varchar char）

时间类型(date, datetime)

修改表结构:

-- 增加一列

alter table 表名 add column 列名 数据类型；

-- 删除一列

alter table 表名 drop column 列名;

-- 修改列的数据类型

alter table 表名 modify column 列名 数据类型

如果大家使用idea方便 那么 我们也可以使用idea作为mysql的客户端来连接数据库。

3.数据备份

3.1.导出sql语句

选择数据库 右键 转存储SQL 选择 数据+结构 保存

为什么需要把sql导出?

相当于有了备份: 防止sql丢失。

3.2.导入sql

创建一个库 将sql文件拖进去

需要创建相应的数据库并切换到该库中

create database student;

use student;

把我们的sql文件拖入到相应的数据库表名处。

4.DQL 数据查询语言 ---- 使用select

4.1.准备条件

use mydb;

SET NAMES utf8mb4;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------

-- Table structure for student

-- ----------------------------

DROP TABLE IF EXISTS `student`;

CREATE TABLE `student` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学生表的主键列',

`name` varchar(255) ,

`age` int(11) ,

`address` varchar(255),

PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE

) ;

-- ----------------------------

-- Records of student

-- ----------------------------

INSERT INTO `student` VALUES (1, '张三', 18, '北京');

INSERT INTO `student` VALUES (2, '李四', 19, '北京');

INSERT INTO `student` VALUES (3, '王五', 19, '北京');

INSERT INTO `student` VALUES (4, '钱七', 19, '北京');

INSERT INTO `student` VALUES (5, '关羽', 25, '南京');

INSERT INTO `student` VALUES (6, '张飞', 25, '南京');

INSERT INTO `student` VALUES (7, '赵云', 28, '南京');

INSERT INTO `student` VALUES (8, '项羽', 19, '南京');

INSERT INTO `student` VALUES (9, '刘备', 30, '上海');

INSERT INTO `student` VALUES (10, '曹操', 40, '许昌');

INSERT INTO `student` VALUES (11, '夏侯', 36, '许昌');

INSERT INTO `student` VALUES (12, '诸葛亮', 38, '上海');

INSERT INTO `student` VALUES (13, '周瑜', 78, '江东');

INSERT INTO `student` VALUES (14, '小乔', 56, '江东');

INSERT INTO `student` VALUES (15, '孙尚香', 59, '江东');

4.2 查询的入门

格式：

SELECT 列名 FROM 表名

1. select * from student;

查询表中所有的记录，注意select后跟了* 表示通配符，所有的列。而在实际开发中不建议大家使用*，因为*会导致索引失效。而是把每一个列名一一列出。

select id,name,age,address from student;

2. 我们也可以查询部分列。

select name,age from student;

注意: 查询的结果，被放入到一个临时表中。

3.可以把查询的列名起别名

-- 为查询的列名起别名

select name as 姓名, age as 年龄 from student;

-- 这里的as可以省略

select name 姓名, age 年龄 from student;

4.3 去除重复的值

-- 使用distinct去除重复字段值 要求查询的所有列值 都必须相同时。

select distinct address from student;

4.4 条件查询

上面讲解的查询都是查询所有记录。而在实际开发中我们会根据条件查询符合的记录

1. 判断

select * from student where age>19;

select * from student where age>=19;

select * from student where age!=19;

select * from student where age<19;

select * from student where age<=19;

2. 多条件查询 and(与) or(或)

select * from student where age>=19 and address='上海'；

select * from student where age<=19 or address='上海'；

3. 范围语句

select * from student where age>=19 and age<=30;

select * from student where age between 19 and 30; -- 等价于上面

4. 使用in

-- 此时我们有这样一个需求 查询年龄是 18 或者 25 或者 30 或者 36 或者 48 的学生

select * from student where age=18 or age=25 or age=30 or age=36 or age=48；

-- 上面这种方式比较麻烦 我们可以使用in来替换上面的模式

select * from student where age in(18,25,30,36,48)；

5. 模糊搜索 like

通配符: _统配一个字符 %统配n个字符。

-- 模糊查询

-- 查询名字中第二个字符为三 _

select * from student where name like '_三';

-- 查询名字姓李 %统配任意字符

select * from student where name like '李%'；

select * from student where name like '%三%'；

-- 查询年龄为空的学生信息 is null 判断为空 is not null 判断不为空

select * from student where stu_age is null

4.5 排序查询

-- 排序查询 order by 列名 desc:降序 不加 desc asc：升序(默认)

select * from student order by age ;

-- 根据多列进行排序年龄按照降序 id按照升序。

select * from student order by age desc, id desc;

-- 按照年龄进行排序 如果年龄相同 再按照id进行排序

注意: 既有where 又有order by 那么谁在前 谁在后。

where在前 order by在后。

select * from student where age>19 order by age desc;

总结

条件查询。

1. 判断条件 >,>=,<,<=,!=

2. 多个条件 and or

3. 范围查询 between and, in

4. 去除重复 distinct

5. 排序: order by 列名 desc; order by 列名 asc;

6. 模糊查询: like 匹配通配符: % 统配n个字符 _:统配一个字符。

4.6.列运算查询

请查询所有学生 三年后的年龄

select age+3 from student

有了这个特性 就可以在设计数据库表的时候 如果有些值可以通过多列运算出来 此时就没有必要设计了

例如 设计一个订单表

编号 名字 数量 价格 总价

此时 总价 可以通过 数量*价格 进行计算 所以就没有必要设计到数据库表中

id name num price

1 娃哈哈 50 2

2 雪糕 50 3

查询的时候

select id,name,num,price,num*price total from `order`

注意 order是表名 但是又是sql的语句关键字 所以加 `` 所以设计数据库表的时候 表名一般都 t_开头

4.7.聚合函数

SQL 结构化查询语言 也是一种编程语言，所以也有函数 并且有 内置函数(官方) 和自定义函数（程序员）

聚合函数总共有5个:

max(列名):求某列的最大值。

min(列名):求某列的最小值。

sum(列名):求某列的和

avg(列名):求某列的平均值

count(列名):求某列的个数。

-- 求最大的年龄

select max(age) from t_student;

-- 求最小的年龄

select min(age) from t_student;

-- 求年龄的和

select sum(age) from t_student;

-- 求学生的个数

select count(id) from t_student;

-- 求年龄平均值

select avg(age) from t_student;

面试：

1 聚合函数 可不可以和 where 连用

大致解释如下，sql语句的执行过程是：from-->where-->group by -->having --- >order by --> select;

聚合函数是针对结果集进行的，但是where条件并不是在查询出结果集之后运行，所以主函数放在where语句中，会出现错误，

而having不一样，having是针对结果集做筛选的，所以我门一般吧组函数放在having中，用having来代替where，having一般跟在group by后

2 count(列名) count(1) count(*) 有什么区别？

-- count(列名) count(1)表中第1列但是它不能使用distinct去重 count(*)表中所有列 统计记录条数

执行效果上：

count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULLcount(1)包括了所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULLcount(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。

执行效率上：

列名为主键，count(1)会比count(列名)快列名不为主键，count(1)会比count(列名)快如果表多个列并且没有主键，则 count(1) 的执行效率优于 count(*)如果有主键，则 select count（主键）的执行效率是最优的如果表只有一个字段，则 select count(*) 最优。

count(列名)某个字段值为NULL时，不统计

如果问一个程序员MySQL中SELECT COUNT(1)和SELECT COUNT()有什么区别，会有很多人给出这样的答案“SELECT COUNT()”最终会转化成“SELECT COUNT(1)，而SELECT COUNT(1)省略了转换的这一步，所以SELECT COUNT(1)效率更高“，甚至有一些面试官也会给出类似的答案。最近在看一些历史遗留代码，绝大多数统计数量的SQL都在用SELECT COUNT(1)，觉得有必要搞清楚这个问题。

4.8.分组查询

在sql中有个 group by 语句 将某一列相同数据 视为一组 然后进行查询 与聚合函数连用。

-- 求各个地区的人数

select count(*),address from t_student group by address;

-- 查询 各个地区的平均年龄

select avg(age),address from t_student group by address;

可以使用 having 对分组进行条件检索。

查询 平均年龄大于30的地区人数

select address,count(*),avg(age) from t_student group by address having avg(age)>30;

查询 最大值小于30 的地区 人数 和 平均年龄

select address,count(*),avg(age),max(age) from t_student group by address having max(age)<30;

查询 人数大于3的地区 最大年龄

select max(age) ,address from student GROUP BY address having count(*)>3

查询每个地区 25岁以上人数的数量

select address,count(*) from t_student where age>25 group by address;

注意: 如果使用了group by 那么select后只能跟分组的条件列和聚合函数。

select id,address,count(*),avg(age),max(age) from t_student group by address having max(age)<30;这种是错误的，因为select后跟了id 而id不是分组的条件。

4.9.分页查询

当数据库表数据量比较大 例如： 1000w行数据 如果我们执行 select * from student 此时有可能数据库卡死

如果在java中 有可能内存直接溢出 所以实际开发中 都是分页查询 （部门查询）

分页使用: limit

select * from student limit 3,5; //从第3条记录查询 查询5条

select * from t_student limit 3,5; -- 从索引为3（第4条记录）查询 查询5条记录。

select * from t_student limit 0,5; -- 从第1条记录查询 查询5条记录。

--- 分页:

select * from 表名 limit (n-1)*m,m; -- 查询第n页得m条记录。

--- n表示页码 m:表示每页得条数，

第1页每页显示5条记录: select * from t_student limit 0,5;

第2页每页显示5条记录: select * from t_student limit 5,5;

第3页每页显示5条记录: select * from t_student limit 10,5;

第4页每页显示5条记录: select * from t_student limit 15,5;

4.10.sql的优先级

sql语法:

select distinct * from 表名

where 条件

group by 分组

having 分组条件

order by 排序

limit 分页。

上面为他的语法结构。顺序不能乱。

mysql执行引擎:执行的顺序

select name as n,age as a from t_student where a>15;

因为再执行where时，还没有执行select 所以人家不知道名字为a的。

找出年龄最大的学生姓名

select stu_name from student where max(stu_age);

1. 分页查询。 limit (m-1)*n,n; m:表示当前页码 n:表示每页显示得条数。

2. 聚合函数:

max(列名): 求出某列得最大值。

min(列名): 求出某列得最小值

sum(列名): 求出某列得和

count(*|列名): 求出该表中得记录数.

avg(列名): 求出某列得平均值

3. 分组查询 group by 列名,列名.. 一般和聚合函数配合使用, having 分组后得条件。

4. 再列上可以进行运算。

5. sql执行得优先级:

from > where > group by > 聚合函数 > select > distinct > order by > limit

完结！！！

感谢观看~~~~~