这是为了回答这一部分：
我试图了解维表是否可以是事实表 还是不？
简短的回答(INMO)为否。这是因为创建两种类型的表的原因不同。 但是，从数据库设计的角度来看，维表可以有一个父表，而事实表总是有一个维表(或更多)作为父表。 同样，事实表可以汇总，而维表不汇总。 另一个原因是事实表不应被适当地更新，而维度表在某些情况下可以被适当地更新。
更多细节：
事实和维度表以通常所说的星型图出现。 星型模式的主要目的是简化一组复杂的标准化表并将数据(可能来自不同系统)合并为一个数据库结构，可以非常有效地对其进行查询。
它以最简单的形式包含一个事实表(例如：StoreSales)和一个或多个维表。 每个维条目都有与之关联的0.1个或多个事实表(维表示例：地理位置，项目，供应商，客户，时间等)。 尺寸具有父级也是有效的，在这种情况下，模型的类型为“雪花”。 但是，设计人员试图避免这种设计，因为它会导致更多的联接，从而降低性能。 在StoreSales的示例中，“地理位置”维度可以由列(GeoID，ContenentName，CountryName，StateProvName，CityName，StartDate，EndDate)组成
在Snowflakes模型中，您可以具有2个用于地理信息的标准化表，即：内容表，国家/地区表。
您可以在Star Schema上找到很多示例。 另外，请查看此内容以查看星型模式Inmon与Kimball的替代视图。 Kimbal有一个不错的论坛，您可能也想在这里查看：Kimball论坛。
编辑：要回答有关4NF示例的评论：
违反4NF的事实表的示例：
销售事实(ID，BranchID，SalesPersonID，ItemID，Amount，TimeID)
事实表不违反4NF的示例：
汇总销售(BranchID，TotalAmount)
这里的关系在4NF
最后一个例子很少见。
