一， 读取数据
1.打开excel文件，导入xlrd是必须的。首先需要 import xlrd，然后打开文件的指令是：xlrd.open_workbook(filename=None, logfile=<_io.textiowrapper name="’’" mode="‘w’" encoding="‘UTF-8’">, verbosity=0, use_mmap=1, file_contents=None, encoding_override=None, formatting_info=False, on_demand=False, ragged_rows=False)
在这个例子中， 读取出来的excel文件被存入新建变量data中：data = xlrd.open_workbook(r’文件存储地址及文件名’)
2.读取当前sheet
我个人理解是，打开文件以后，将文件视为一个列表，列表的元素就是文件中所含的sheet。
所以，如果我要读取第一个sheet，只需将其存入一个新建变量中：table = data.sheets()[0]
如果要读取第二个的话，就改变[ ]中的数值即可。
3.读取有效数据
把数据存在第3列，其中第1行是标题行，剩余的第2行至第301行都是我的实验数据，所以现在要做的就是把第3列读出来，存入列表中，然后将第2至301个数据存入y_data中。
第3列的数据定义为cap：cap = table.col_values(2)
然后再使用一个循环，从cap中读取出需要的数据。for i in range(1,301):
y_data.append(cap[i])
二， 画图
画图的话就相对简单了，使用matplotlib.pyplot即可。首先需要导入：import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x_data, y_data, ‘bo-’, label = u’response’, linewidth = 1)
#plt.plot(x轴数据, y轴数据, 曲线类型,图例说明,曲线线宽)
plt.title(‘标题’)
plt.legend() #使能，具体怎么个作用我也不清楚
plt.xlabel(‘x轴标签’)
plt.ylabel(‘y轴标签’)
plt.show() #显示图像
好了，把这些语句搞搞清楚，就可以写出一个简单的代码，并绘制图像了。
代码如下：import matplotlib.pyplot as plt
import xlrd
x_data=[]
y_data=[]
data = xlrd.open_workbook(r'文件存储位置+文件名')
table = data.sheets()[0]
x_data = list(range(300))
cap = table.col_values(2)
#print(cap) #打印出来检验是否正确读取
for i in range(1,301):
y_data.append(cap[i])
plt.plot(x_data, y_data, 'bo-', linewidth = 1)
plt.title('biaoti')
plt.legend()
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()
然后就显示出漂亮的曲线啦，真的超简单的。
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