本书从初学者的角度出发，深刻且通俗地揭示了JavaWeb开发内幕。全书共15章，详细讲解了网页开发的基础知识和JavaWeb开发的重要知识，其中网页开发基础知识包括HTML技术、CSS技术和JavaScript技术，而JavaWeb的进阶知识包括Servlet技术、会话技术、JSP技术，以及JDBC和数据库连接池等技术。本书加入了真实的电商项目，揭示了项目开发的真实内幕，可以让学习者切身感受到项目开发带来的乐趣。本书使用深入浅出、通俗易懂的语言阐述教材中涉及的概念，并通过结合典型翔实的Web应用案例、分析案例代码、解决常见问题等方式，帮助读者真正明白Web应用程序开发的全过程。本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源；另外，为了帮助初学者更好地学习本书讲解的内容，还提供了在线答疑，希望得到更多读者的关注。本书适合作为高等院校计算机相关专业程序设计或者Web项目开发的教材，是一本适合广大计算机编程爱好者的读物。
本书紧密围绕编程人员在编程中遇到的实际问题和开发中应该掌握的技术，全面介绍了使用Oracle进行程序开发的各方面技术和技巧。全书分为20章，内容包括Oracle数据库基础，SQLPlus命令行工具的使用，表及表空间基本操作，PL/SQL流程控制，基础查询，函数在查询中的应用，高级查询，索引与视图，存储过程与事务处理，触发器，游标，控制文件和日志文件的使用，分区技术，用户、角色与权限控制，Oracle性能优化，数据的备份与恢复，数据的导出和导入，闪回技术的应用，Oracle在Java开发中的应用和Oracle在VC++开发中的应用。全书共提供了460个实例，每个实例都突出了实用性，其中大部分是程序开发者梦寐以求的疑难问题的解决方案。本书附有配套光盘。光盘提供了书中所有实例的源代码，全部源代码都经过调试，在WindowsXP/WindowsServer/Windows7下测试通过，保证能够正常运行。本书适用于广大计算机爱好者和编程人员，也可供大中专院校师生阅读。
本书以程序开发人员在编程中遇到的实际问题和开发中应该掌握的技术为线索，全面介绍了运用JSP进行程序开发各方面的应用和技巧。全书分为21章，内容包括表单的应用、窗口与导航条设计、实用的JavaScript函数、数据库技术、SQL查询相关技术、JavaBean技术、在线统计、视图、存储过程和触发器的应用、报表与打印、文件管理、图形与多媒体、图表分析、E-mail、安全技术、JSP与Ajax、Servlet技术、表达式和标签的应用、Hibernate的应用、Struts框架的应用、Spring框架的应用、综合应用，共469个实例。每个实例都突出实用性，其中大部分是程序开发人员梦寐以求的解决方案。本书附有配套光盘。光盘中提供了书中所有实例的全部源代码，这些源代码都经过精心调试，在WindowsXP/Windows2000Server/WindowsServer下全部通过，保证能够正常运行。本书适用于广大计算机爱好者和编程人员，也可供大中专院校师生阅读。
本书紧密围绕编程者在编程中遇到的实际问题和开发中应该掌握的技术，全面介绍了应用Java进行程序开发的各方面技术和技巧。全书分为18章，内容包括窗体与界面设计、控件应用、Commons组件应用、数据库技术、SQL查询相关技术、数据库高级应用、图形图像技术、动画、文件操作技术、办公文档、JFreeChart图表、报表打印、操作PDF、解析XML文件、网络技术、邮件收发技术、Java安全、游戏开发。全书共提供了470个实例，每个实例都突出实用性，其中大部分是程序开发者梦寐以求的有关问题的解决方案。本书附有配套光盘。光盘提供了书中所有实例的源代码，源代码全部经过精心调试，在WindowsXP/WindowsServer/Windows7下测试通过，保证能够正常运行。本书适用于广大计算机爱好者和编程人员，也可供大中专院校师生阅读。
TensorFlow?是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识，深度学习的方法，TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程，实现一个自定义操作，并进行TensorFlow源代码解析，介绍卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等知识；实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络（CNN、RNN和自编码网络等），并对MINIST数据集进行训练，讲解TensorFlow在人脸识别、自然语言处理、图像和语音的结合、生成式对抗网络等方面的应用；提高篇讲解TensorFlow的分布式原理、架构、模式、API，还会介绍TensorFlowXLA、TensorFlowDebugger、TensorFlow和Kubernetes结合、TensorFlowOnSpark、TensorFlow移动端应用，以及TensorFlowServing、TensorFlowFold和TensorFlow计算加速等其他特性。zui后，附录中列出一些可供参考的公开数据集，并结合作者的项目经验介绍项目管理的一些建议。本书深入浅出，理论联系实际，实战案例新颖，基于zui新的TensorFlow1.1版本，涵盖TensorFlow的新特性，非常适合对深度学习和TensorFlow感兴趣的读者阅读。
GDAL(GeospatialDataAbstractionLibrary)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。由于GDAL库支持很多的数据格式，目前几乎所有的GIS和RS软件底层都使用GDAL来读写空间数据。《GDAL源码剖析与开发指南》是基于GDAL源码剖析的编程开发指南，共9章，分为三部分。第一部分是前5章，介绍了GDAL的基本功能，包括GDAL简介、ORG库、GDAL库以及GDAL的数据格式和配置项等；第二部分是第6章到第8章，是GDAL的高级使用说明，包括GDAL格式扩展、GDAL算法和CPL库；第三部分是第9章，介绍GDAL工具的使用。《GDAL源码剖析与开发指南》适合地理信息系统和遥感等相关专业应用的开发人员阅读参考。本书中大部分的示例代码都是使用C/C++语言编写，有一定C/C++语言基础的读者能够快速上手开发相关应用。
【从源码分析JDK动态代理】动态代理非常的重要，虽然我们在日常的工作中没有非常底层的 编写过动态代理的代码，但是动态代理却起着非常重要的功能，想一下我们经常使用的框架： 日志框架、AOP等等，所以，如果我们需要看一些框架的源码的时候，还是需要非常熟悉的掌握动态代理的原理。网页链接
