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手机学生编程工具汉化版 手机编程入门自学软件

时间:2018-08-13 17:31:40

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手机学生编程工具汉化版 手机编程入门自学软件

【以数字素养框架推动数字化人才培养】近年来,以互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、元宇宙等为代表的数字技术迅猛发展,并被广泛应用到社会生产和社会生活之中。数字经济的发展改变着职业结构和人才的知识技能结构,推动教育的数字化转型、加强培养学生的数字素养成为国际组织和世界各国教育改革的重要趋势。9月召开的联合国教育变革峰会发布《确保和提高全民公共数字化学习质量行动倡议》,呼吁世界各国充分利用数字技术优势赋能教与学。

教育数字化转型的核心是提升学生的数字素养,培养数字化人才,而数字化人才培养的重要抓手是数字素养框架。只有明确了数字素养框架,才能确定要培养哪些数字素养,基于数字素养开发课程和选择教学模式与方法,最后对学生的数字素养进行评价,确保数字化人才培养的成效。

明确数字素养内涵 制定数字素养框架

从国际上看,虽然数字素养被国际社会高度重视,但是世界各国和国际组织对数字素养并没有统一的界定,而且所用概念也有一定的差异。有的概念把数字素养看作与读写算一样的通识性素养;有的概念既可以指与行业有关的专业性数字素养,也可以指通识性数字素养;有的概念仅指数字技能。在中文语境中,很难对这些概念进行区分,因此我们把它们都翻译成“数字素养”。

对于何为数字素养,不同的学者、国家和国际组织进行了不同的界定。1994年,以色列学者阿尔卡莱首次提出“数字素养”的概念,并认为数字素养是理解及使用通过电脑显示的各种数字资源及信息的能力。21世纪以来,越来越多的学者、国家和国际组织使用数字素养的概念,有的还尝试对其进行界定。例如,美国新媒体联盟(NMC)发布的《新媒体联盟地平线报告(基础教育版)》认为,数字素养是一种聚焦未来数字环境,在实践中能够运用复杂数字技能、多重分析意识和创新性思维解决问题的必备技能。又如,英国联合信息系统委员会(JISC)将数字素养定义为个人在数字社会中生存、学习及工作所需的能力。

中央网络安全和信息化委员会印发《提升全民数字素养与技能行动纲要》,该文件使用“数字素养与技能”的概念,并将其界定为“数字社会公民学习工作生活应具备的数字获取、制作、使用、评价、交互、分享、创新、安全保障、伦理道德等一系列素质与能力的集合”。这可能是我国官方文件中第一次清晰界定“数字素养”,也反映了我国对国内外数字素养概念的概括和总结。

对于数字素养的培养,最基础的工作是弄清数字素养的内涵,但是最核心的工作是制定数字素养框架,这是数字化人才培养的重要抓手。从国际上看,以色列学者阿尔卡莱不但第一次提出了数字素养的概念,而且第一次提出了数字素养的框架,包含图片图像识别与理解素养、再创造素养、分支素养、信息素养和社会情感素养等五个方面。目前,影响力最大的是联合国教科文组织和欧盟的数字素养框架。联合国教科文组织发布的《数字素养全球框架》包含了操作、信息、交流、内容创作、安全、问题解决和职业相关这7个素养领域。欧盟发布的《欧盟公民数字素养框架》2.2版将数字素养分为信息和数据、沟通与合作、数字内容创作、安全、问题解决等五个维度。

《提升全民数字素养与技能行动纲要》从某种意义上给出了数字素养的基本框架结构,但是并没有明确其中的具体要素。因此,制定完整的数字素养框架迫在眉睫。数字素养框架不仅应该包括数字获取、制作、使用、评价、交互、分享、创新、安全保障、伦理道德等内容,而且应该包括知识、技能、态度、情感、价值观等维度。

基于数字素养框架 开发课程、选择教学模式与方法

课程是培养数字素养的媒介,如何将数字素养融入课程,是数字化人才培养的关键。

从国际社会看,数字素养融入课程的方式是多种多样的。以荷兰为例,荷兰发布了《荷兰数字化战略:为荷兰的数字化未来做好准备》,提出学校教育数字化的战略发展目标是让年轻一代掌握基本的信息通信技术知识与技能、计算思维、信息素养、媒体素养。为此,荷兰将数字素养的培养贯穿从中小学到大学的各个学段,教学内容由低阶到高阶、由简单到综合,前后衔接贯穿各学段完整的学习过程。在中小学阶段,数字素养的培养既可以通过与现有课程整合的方式实施,也可以通过为学生定制个性化数字素养课程的方式进行。在大学阶段开设虚拟仿真课程,用高度仿真的虚拟设备模拟现实物理空间的设备,满足不同专业学生的实训需求。#教育# #数字化# #人才#

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【美国科技企业遭遇“中年危机”,拜登不成想科技围堵大业半路崩殂,无法遏制中国崛起】

近段时间《日经中文网》上发布了阿部哲也的文章,文章对美国科技企业进行了分析和总结,阿部哲也得出的结论就是:现实中的各企业目前正在面临称得上长期泡沫后遗症的严冬时代。阿部哲也之所以会给出这样的结论,其实就是在打脸美国卡里斯玛创业者彼得·泰尔(Peter Thiel)的话,他说,“科技行业绝对不会发生泡沫”。

然而现实的局面却是美国经出现历史最大规模的裁员。谷歌(Google)、Meta(原Facebook)、亚马逊(Amazon)、微软(Microsoft)……,被称为“GAFAM”的IT巨头几乎集体滑坡,进入后裁员计划也一直未停止。拉动世界数据经济增长、同时还是美国繁荣象征的科技行业到底正在发生什么?揭开出现这一现象原因的关键词是“midlife crisis(中年危机)”。

在作者看来,在美国,去年年底以后将各科技企业比作困惑的中年,对此加以论评的声音增加。正如裁员1万2000人的谷歌首席执行官(CEO)桑德尔·皮查伊(Sundar Pichai)解释的那样,尤其是“新冠回旋镖”将困扰各企业。作者认为除了新冠影响以外,还有美国企业面临的通货膨胀,围绕美国科技行业,尤其是科技巨头,三大地壳变动正在从根本上动摇它们的基础。

第1是市场的成熟。让美国科技企业只能做存量博弈,这就导致相互踏入和蚕食对方市场。各企业都已经变得过于巨大,彼此蚕食对方业务领域的同类相食也日趋严重。

第2在人工智能(AI)和无人机领域因与美国国防部走近,招致了大规模的反对运动。应对多样化的行动和责任增加。 随着科技行业提升存在感,各企业与各国政府的关系也变得微妙。

第三股逆风正是全球的监管网。不仅限于在一系列科技行业监管方面带头的欧洲。美国司法部也终于针对谷歌的网络广告业务提起诉讼,要求其拆分。

各科技企业推进了基于智能手机和APP的新信息革命,广告、娱乐和金融等所有领域都被改变。也正因为此前取得的成就巨大,所以迟迟找不到接下来挑战的山峰。科技巨头面临的困惑还能从知名企业家相继转型上窥见一斑。

对于美国拜登政府赖以维系的科技企业已经缺少了创新能力,他们所开发的市场已经无法再拓展新的领域。大量的裁员以及通货膨胀,已经让这些企业面临无路可走的境地,现在唯一的办法就是相互之间竞争与内耗,削减自己的扩张能力。这也是当下美国科技企业进入中年是危机的必然,拜登还指望这些科技企业与中国展开竞争呢?

可是反观中国虽然处处被美国科技围堵,但是中国企业所迸发出来的创造力,早已经超过了美国氛围。比如在芯片行业,中国已经实现了14纳米制程的量产,目前正在进行7纳米制程的试生产。中国进口芯片减少了900多亿片,而这些进口份额必然是给了国内科技企业,这也让中国国内的科技企业,甚至没有削减员工,反而某些企业还在扩大产能。

除了中国在芯片行业正在快速发展,中国人工智能,云计算等领域也同样在大踏步的前进。中国在人工智能领域的科技创新能力已经超越美国,科技论文已经是世界第一。在云计算领域,更是拔得世界头筹,而且中国企业不仅仅立足于国内市场,像阿里云,腾讯云,这些中国云企业正在加大对东南亚的投入,中国科技企业正在优势领域占领国际市场。一些印尼和泰国商务人士更看好中国最大云端平台、阿里巴巴集团旗下的“阿里云”(Alibaba Cloud)在当地的增长潜力。

可见中国的科技企业只要突破美国的技术封锁,中国科技企业就能够在立足本国市场的前提下去争夺更多的国际市场。美国想要对中国进行科技围堵,哪怕使用最下三滥的手段,可是经不起中国科技企业的突破与创新。如今美国科技企业增长乏力,拜登的围堵战略已经是呈现出半道崩殂的状态,美国科技企业进入中年危机,未来又怎么能围堵住中国崛起呢?

【浪潮AI算力服务助网易伏羲“玉言”登顶CLUE榜单】

日前,网易伏羲中文预训练大模型“玉言”登顶中文语言理解权威测评基准CLUE分类任务榜单,在多项任务上超过人类水平。其具备的自然语言处理能力,可应用于语言助手文本创作、新闻传媒、智能客服等领域。在“玉言”大模型研发过程中,浪潮信息以高性能、高品质的AI算力服务高效助力网易伏羲团队相关工作开展。

网易伏羲大模型参数规模达到百亿,开发过程中对训练算力的需求非常大,并且需要高效管理模型和算力资源,并按需弹性地使用算力。为了应对这些挑战,网易伏羲与浪潮信息紧密合作,通过采用AI算力服务模式,解决了超大规模参数大模型所需训练算力需求,同时还获得了高质量中文语言数据集的有力支持,开发效率显著提升。

【与浪潮紧密合作,110亿参数大模型登顶中文语言理解权威测评基准榜单】

网易伏羲本次登顶中文语言理解权威测评基准CLUE分类任务榜单的“玉言”大模型的开发过程中,与浪潮信息紧密合作,通过采用AI算力服务模式,解决了超大规模参数大模型所需训练算力需求,同时还获得了高质量中文语言数据集的有力支持,开发效率显著提升。

“玉言”参数达到110亿,结构由深层Encoder和浅层Decoder组成。这种结构使得大模型具有优秀的理解能力和生成能力,同时方便训练任务的设计,不需要复杂的掩码策略。同时,“玉言”具有良好的泛化性,在各类任务上都有着出色的性能。目前,大模型相关技术和成果已应用在网易集团内的文字游戏、智能NPC、文本辅助创作、音乐辅助创作、美术设计、互联网搜索推荐等业务场景,取得了显著的业务效果。

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