记者 | 孙文豪1
谷歌AI在公布的第一项研究成果,是由Google Health开发的AI医疗诊断系统。研究表明,这一AI技术在筛查乳腺癌的准确率上超过了专业医生。相关研究论文已经发表在《自然》杂志上。
根据世界卫生组织的数据,乳腺癌是目前女性因病死亡的主要原因之一,同时也是中国女性患病率最高的恶性肿瘤。谷歌认为,这一AI系统将有助于降低目前疾病筛查过程中高达20%的误诊率。
据了解,谷歌为了完成这一研究,与英美两国4个医院和科研机构合作,收集了超过90,000张女性未识别乳腺X线照片作为数据集(约76,000名英国女性和约15,000名美国女性),而具体的测试集也用到了其中的28,953张。
AI筛查的动态演示 图片来源:Google AI Blog“我们的系统在美国减少了9.4%的假阴性误报率和5.7%的假阳性误报率,而在英国这一数据分别为2.7%和1.2%。”谷歌在研究报告中如是说。
“该模型的性能优于英国和美国的专业医生。”研究论文的作者之一、谷歌科学家克里斯托弗·凯利(Christopher Kelly)在接受《连线》采访时肯定了这一研究。
在这一问题上,美国和英国有着显著的数据差异,这主要是由于英国实行两名医生联合诊断的制度,并且在出现异议后还会引入另一位医生的判断,而在美国只由一位医生诊断。即使是实行双读制度的英国,其专业医生的检测率仍然不敌谷歌AI系统。
据谷歌论文介绍,AI系统的诊断能力要高出专业医生约11.5%,而且在做出决策时,该模型所获得的信息少于人类医生,比如医生可以对患者进行病史等方面的问诊,但AI只能凭借射线照片进行判断。
虽然在诊断性能上AI系统超过了从业经验丰富的医生,但谷歌表示无意用AI算法来挑战人类专家的权威。
“这些模型和技术确实擅长疾病的诊断,而专业医生则在整个治疗过程中不可替代。”从事该项目的Google Health研究人员谢尔(Daniel Tse)说,他认为谷歌开发的技术将主要为医生诊断提供辅助作用。
“AI系统会对医生说,我认为这里可能有问题,您要检查吗?”另一位研究人员多米尼克·金对模型的应用场景进行了模拟。
据了解,该系统在临床诊断过程中,将可以减少医生约88%的工作量。虽然谷歌的这一系统性能强大,但它仍然遭受了一些质疑。
人工智能领域的专家LeCun教授指出,自己供职的纽约大学早有更大规模的研究,其开发的AI系统表现更为出色,并且这一模型已经在学界公开。
谷歌对此回应称,最新发表的这一篇论文引用了纽约大学的相关研究,并且指出先前的研究不具备超过12个月的普遍应用可能。
此外,谷歌也并非唯一一家布局医疗行业的科技巨头,腾讯、亚马逊等此前也有就相关业务进行有针对性的研发。
对此,谷歌的研究人员也表示将持续深耕在这一领域,并实现更广泛的合作而不是竞争。“这仅仅是个开始。”Google Health的谢尔这样说道,“我们会努力取得更多的合作,将AI研究转化为有益于临床医生和患者的工具。”