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「健康盾牌」握在手:腰围减减减 糖尿病风险降降降!

时间:2021-02-24 17:18:45

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「健康盾牌」握在手:腰围减减减 糖尿病风险降降降!

医脉通编译整理,未经授权请勿转载。

导读:一项横跨中国30个省份纳入16万人的研究,就糖尿病风险,对5种肥胖展开了“大追捕”,再次印证了一个结论——腰围减减减,糖尿病风险降降降!

糖尿病是威胁公众健康的第三大慢性病,其会对人体多个器官/系统造成严重损害,并可能导致严重并发症。孟德尔随机化研究和临床试验表明超重和肥胖是糖代谢受损和糖尿病的相关因素。因此,确定实用和适当的肥胖评价指标,对于临床工作者预测糖尿病和有针对性地预防和控制糖尿病具有重要价值。

肥胖指标只知道BMI和WC?那你就OUT了

目前国际上衡量肥胖的指标共有5种,其中包括我们熟知的体质指数(BMI)和腰围(WC),以及三个新的人体测量指标:脂质积累产物指数(LAP)、内脏脂肪指数(VAI)和身体脂肪指数(BAI)。

➤BMI=体重(kg)/身高的平方(m^2)。

➤LAP是一个性别特异性指数,结合了WC和甘油三酯(TG):男性LAP=[WC(cm)-65]×TG(mmol/L);女性LAP=[WC(cm)-58]×TG(mmol/L)。

➤VAI是一种反映内脏脂肪在人体内积聚程度的性别特异性指标,综合BMI、WC和代谢参数(TG和HDL-C)计算得出:男性VAI=WC(cm)/(39.68+1.88×BMI)×TG/1.03×1.31/HDL-C;女性VAI=WC(cm)/(36.58+1.89×BMI)×TG/0.81×1.52/HDL-C。

➤BAI基于臀围(cm)和身高(m)的组合,能有效地评价人体的脂肪含量:无论男女,BAI=臀围(cm)/身高(m)-18。

哪项指标对中国人群糖尿病风险的预测最为有效?目前存在争议

由于遗传和文化因素的多样性,不同国家的人体成分和脂肪百分比可能不同。世界卫生组织(WHO)指出,与现有的WHO超重阈值(≥25kg/m^2)相比,糖尿病风险较高的亚洲人群的BMI(≥23kg/m^2,其中我国BMI≥24kg/m^2)明显更低。此外,在相同的BMI和WC水平下,亚洲人群的内脏脂肪比欧洲人多。

我国是世界上糖尿病流行最严重的国家,据估计,35.7%的中国人口罹患糖尿病前期,其中三分之二的人还并未意识到。此外,中国人群的肥胖指数(BMI、WC、体脂率)较高、骨骼肌百分比较低、人体含水比例较低,而这些均与代谢异常,包括血糖和糖尿病的患病率较高有关。

西方国家的最新研究中,已经比较了不同肥胖的指标对糖尿病预测的差异,但相关的中国人群研究较少。

横跨30个省份,只为“缉拿”最危险的肥胖

来自我国的科研人员在30个省份进行了一次全国性的调查,采用多水平模型来评估不同肥胖指标与糖尿病的关系,以确定糖尿病的临床预测因素,旨在帮助制订更适用于中国成人糖尿病防治的实用策略。研究数据来源于9月至5月进行的国家卒中预防项目,纳入了162880名参与者,其中女性占比54.47%,参与者年龄均在40岁以上。

1.随5种肥胖指标的增加,糖尿病患病率呈“J”形趋势上升

无论是在男性、女性或总体人群中,以第一四分位的参与者作为参考,糖尿病患病率随着肥胖指标(BMI、WC、LAP、VAI和BAI)的增加而稳步增长,呈“J”形趋势,具有显著的统计学意义(P值均<0.001),患病率增加幅度由VAI的7.3%到LAP的10.3%。(图1)

图1 5种肥胖指标与糖尿病患病率

2.最危险的肥胖果然还是它——腹型肥胖

多层次模型分析表明,WC对糖尿病患病率的影响最大,相较之下BAI与糖尿病风险的关系最弱。其中WC每增加一个标准偏差(SD),糖尿病风险增加37.4%。而其他肥胖指数——BMI、LAP、VAI和BAI每增加一个SD,糖尿病的患病风险分别增加27.0%、28.1%、22.0%和17.4%。

表1 5种肥胖指标与糖尿病风险

降低糖尿病风险,最重要的还是杜绝腹型肥胖

本项纳入我国30个省份、超过16万参与者的研究表明,5种肥胖指标(BMI、WC、LAP、VAI和BAI)的增加均与糖尿病风险增加显著相关。其中,腹型肥胖与糖尿病风险的相关性最强,BAI相对最弱。科研人员建议在临床实践中,更多地使用WC来预测糖尿病的风险,在公共卫生工作中,医生应以减少腹部脂肪堆积作为糖尿病防治的重要干预措施。

医脉通编译整理自:Wenning Fu,Chao Wang, Li Zou,et al.Association of Adiposity with Diabetes: A National Research among Chinese Adults[J].Diabetes Metabolism Research and Reviews.June ./10.1002/dmrr.3380

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