，人工智能领域热度不减，少了去年动辄“超越人类”的锐气。作为AI的一个分支，智能语音技术不断完善，以其为基础的硬件产品层出不穷。
智能音箱一再受众人追捧，智能翻译机今年逆势而上，迅速进入快车道。与智能音箱没有明确的应用场景不同的是，翻译机应用场景针对性很强，比如跨国商务会议、出境游等，由此带来的则是对深度学习算法更高的要求。
与智能音箱比较相似的是，两者技术都基于语音识别，NLP语义处理技术，深度神经网络技术更是最主要应用技术之一。无论是谷歌的GNMT、科大讯飞的INMT还是其他厂商的翻译系统，都躲不开这一定律。，以输入法起家的搜狗上线了基于transformer的SNMT机器翻译系统模型，解决了transformer机器翻译系统模型原生系统解码器解码速度慢的问题，将翻译速度提升了8倍。
双猴科技CTO冀碧锋说，随着全球贸易发展，语言沟通是开放交流基础，语音识别和视觉识别是人工智能感知的核心技术，计算处理能力的突破以及互联网大数据的爆发，再加上深度学习算法在数据训练上取得的进展，人工智能在感知智能上正实现巨大突破，使得语言使用人工智能互译商用成为现实。近些年出境游人数逐年递增，该行业暴露的语言需求很大，其他行业在语言语音服务这一块诉求越来越多。无论是哪个行业，对于语言语音服务来说，整个产业现在的重心还是实际应用场景精准问题，埋下头来做数据和算法的优化。
图：双猴科技CTO冀碧锋
翻译机问世之初，被各路媒体大肆渲染专业翻译人员很快会面临失业问题，目前看来谈这些还为时尚早。翻译服务自身还存在诸多问题有待解决，虽然解决出国旅行时的点餐、问路等已不再是难事，但是面对诸如专业商务、技术论坛等专业的应用场景，或是娱乐场所、赛事解说等更为复杂的周围环境及人文环境，NMT翻译的实际应用还是略显吃力。这一点和双猴科技CTO冀碧锋的观点不谋而合。冀碧锋说，目前人工智能处于快速发展的阶段，短期内还无法解决语料稀疏问题，结合人工智能技术应用同时，我们聚焦应用场景，行业语言数据，通过大数据切分来服务行业，在发展中为行业提供最优质的语言服务。
近几年翻译硬件市场比较热闹，主要的产品形态无非翻译机、翻译手机、翻译耳机三大类。现在主流市场导向依旧是以翻译机为主，例如科大讯飞的晓译、网易有道、双猴科技的全语通等。翻译手机某种程度上是翻译机的终极状态，国内市场中糖果手机主打翻译，将翻译机功能整合到手机中。翻译耳机国内比较少见，谷歌的Pixel Buds、Waverley Lab的Pilot都是翻译耳机中佼佼者。
图：全语通伴旅二代翻译机
各类翻译机方案中，以蓝牙方案和WiFi/4G方案为主。简单来说，蓝牙方案可以认为是一个蓝牙耳机。整个使用流程可以总结为：蓝牙耳机接收语音，手机上的翻译APP经过一定的处理之后，再通过手机传到云端，由云端完成翻译后，回传到手机app上，然后再传输给蓝牙耳机。这种方案从硬件和设备端逻辑上来讲是最简单的，上文提到的谷歌翻译耳机是一款比较典型的产品。
WiFi/4g方案简单来讲，设备本身是可以独立运作的，即单独连接入云端进行翻译。WiFi/4g方案工作流程如下：设备端将语音收集后，通过WiFi/4g输送到云端，云端完成翻译后，返回给设备端。这种方案的最大特点是脱离了app，只要有网络就可以独立工作。设备端功能再强大一些的话，把翻译逻辑也可以复制到本地，通俗来讲就是离线翻译。双猴科技全语通系列翻译机，科大讯飞晓译翻译机，搜狗翻译机是代表产品， WiFi模组与4g模组齐飞。
以翻译机的应用状况来看，实现高质量翻译对语音识别、语音合成、机器翻译等要求相对较高，同时还要将语种、口音、使用者所处的环境等物理因素要考虑进去。从更多的技术落地来考量，需要更强的处理器做支撑，一旦运行起来对设备电量是一个很大的考验。精准度作为翻译机的灵魂，各大厂商的产品大致相同，均在97%左右，中英翻译已达到大学六级水准。
至于当下市场中搅局者众多这一情况，随着时间的推移，市场自然会进行优胜劣汰。不过就技术角度来讲，虽然诸多技术和产品纷纷涌入，而其实，这也才刚刚开始。冀碧锋说，双猴科技三年研发持续投入这一块研究，专注于人工智能在语言上应用，发力语音翻译、ocr图像识别、NLP处理和多语种深度QA系统，构建起完整的全语通语言开放平台服务平台与全语通数据管理平台，专注语言服务应用，实现真正的语言无国界。
