小米小爱又在发布会上翻车了。
小米发布的小爱老师可以读拼写查字典，于是总裁读“a-p-p-l-e”，小爱老师说“Attire”，总裁又读了一遍，小爱老师“Attire”，三四遍之后，才查出来苹果。
这不是小米小爱第一次翻车了，11月28日，在小米AIOT开发者大会上，雷军现场演示小爱音箱，结果连遭bug，“小爱同学，三个木念什么？”回答却是“你是电，你是光，你是唯一的神话……”雷军只好自嘲：“是不是每次一到演示你就不成功？”
这款被小米誉为能改变命运的产品，小爱老师，号称可以便捷查单词，背单词，练口语，甚至可以出国玩作为翻译机使用。可是这次的翻车也让不少人对小爱老师产生怀疑，这样的识别度，能顺利完成翻译吗？是不是所有的AI翻译都是这个样子？
AI翻译怎就火了
说起AI翻译，最具代表性的莫过于现在很流行的翻译棒。翻译棒是一款硬件产品，其能通过交互进行实时翻译，出国旅游、购物都能派上用场。后来民间也流传起了“手持翻译棒，走遍天下也不怕”这样的说法。
AI翻译是离用户最近的一项人工智能技术，也比较容易产品化，成为了很多公司落地人工智能技术的首选。
从技术的角度，让计算机处理人类语言是人工智能领域的一个重要课题，它考验机器的深度学习能力，最近几年技术的进步让AI翻译从实验室走向了普通用户：搜狗等国内公司相继推出基于神经网络技术的翻译应用，能够通过理解上下文语境给出精准翻译结果，同时结合语音识别、图像识别等人工智能技术，拥有语音、对话、拍照、文本翻译等功能。
尤其是语音识别，提升翻译的精确度需要有文本断句的能力以及上下文语境理解能力。多个句子连在一起，神经网络模型，能够在文本上做断句，把句子划分开。
从用户的角度，跨语言搜索、跨境游、国际商务等和大众息息相关的跨语言需求强烈，普通用户需要一种高效低成本的方式来解决语言不通的问题。
AI翻译产品存在的价值就是让一个对AI一窍不通的普通用户能够便捷地享受到高水平的翻译服务。
AI翻译有用吗
翻译机真的有宣传中的那么神奇好用吗？
其实未必，AI翻译棒是不错的产品，但不是出国旅游的必需品。
目前的翻译棒主要有两种，一种是机身内置了翻译引擎，支持离线翻译。另一种则需要连接手机，借助APP实现翻译效果。就使用体验而言，前者明显更占优，这是毋庸置疑的。
试想一下后者的使用情景你就知道：拿出翻译棒，再连接手机，然后打开APP，翻译棒只充当麦克风和扬声器的角色，APP负责翻译翻译，然后翻译棒播放出翻译语音…这种设定真的很弱智。毕竟买翻译棒的都是图方便的，如此繁琐的操作还不如用手机翻译APP来的实在。
相反，内置翻译引擎的翻译机会好些，开机就能用，还是挺方便的。之后还可以联网更新数据库，确保翻译的准确性以及效率。但是这类产品目前售价相对较高，比如说市面上一款很火的翻译机，售价就接近3000元。
就这样的投入与产出比，很大程度上限制了AI翻译机的使用。
AI翻译能替代人工？
AI翻译机自面世以来，就一直被冠以“很好很强大”的标签，译员被替代似乎也是一件顺理成章的事，但事实证明，要想真正做到“信达雅”，AI的能力还远远不够。
在进行翻译时，以听和说为主，同传间电脑上播放演讲者的PPT只是作为参考，还要事先准备相关的单词表，基本没法分心去看其他资料。而且很多演讲者会即兴发挥，此时，译员必须‘抛弃’手中的材料，边听边译边说，集中精力很重要。
更为关键的是，翻译机无法保证百分之百的准确率。尤其是碰到口音比较重的演讲者，翻译机更容易出错，如果以翻译机的翻译结果为准，也会出现差错或带来干扰。
再者，翻译机比较固化，设置一种语种翻译，它只能进行固定语种翻译，如果演讲者夹杂说几句英文，翻译机就会识别错误或者识别不出来。翻译现场会出现很多意外情况，例如一词多义，是翻译机没有办法应付的。面对偏口语化的表达时，前后语序会根据演讲者的习惯变化，译员会根据听到的单词调整逻辑顺序，翻译机则不行，形式语言不可能代替自然语言。
相比人工翻译，翻译机最适合做的是说明性文章的翻译，比较硬性、文学性和口语化程度较低的文章。
目前对于语音、语义的识别，人工智能领域内仍有很多难以解决的问题。翻译机不是一个单一的翻译系统，它至少融合了语音识别、机器翻译以及语音合成三项技术的复杂系统，在输入正确的情况下，有些翻译确实已经媲美人类，但在语音识别方面，机器与人的差距明显。
单纯从翻译角度来讲，目前基于深度学习的机器翻译，对于训练过的文本语料或者类似文本，或许可以翻译得很好，但对于和训练文本差异很大的文本，翻译能力便会大幅度下降，机器不具备人类面对复杂情况的应变能力和面对错误的纠错联想能力。
