“利用数据和智能技术，阿里经济体每天售卖上百亿的商品，却只有几百个运营人员。你们去对比一下，传统公司跟平台公司巨大的差别就在这个地方。”
3月21日，在阿里云峰会·北京站上，阿里云智能总裁张建锋在演讲中表示，阿里云能够如此高效是因为公司大量使用数据和智能技术，指导公司员工进行决策
从到，阿里云走过了。面对云计算的下一个，阿里云对云计算的未来有了重新定义——云智能，更加注重数据处理和智能算法。
云计算的价值超出算力
阿里云写下第一行代码距今已经。中国企业上云意愿从很小的个位数增长到今天的90%左右，可以说阿里云开创了中国的云时代。
云计算的早期，代替传统IT架构方面的价值确实很突出。但是之后，云计算已经不是一个单纯的算力问题，否则云计算市场的份额，也就不是今天的格局所显现的那样了。
惠普、思科、IBM、富士通等都做过服务器，对于计算问题很了解，但在公有云领域，这种优势并没有发挥出来。这某种程度上也佐证了，云计算本质非仅仅意味着算力本身。
对于企业而言，如果今天还只是依靠云计算节省一些算力上的成本，是大材小用，真正发挥云计算价值的方式应该是——通过强大的计算平台加上高效算法，进一步挖掘数据价值，最大化数据效率，并形成正向循环。
阿里云的成功实践
阿里云提出云智能另外一个重要原因应该是，该公司经过自身实践体会到了这其中的奥秘。
阿里巴巴的客服系统就是一个典型受益于数据智能技术的应用场景。日常客户购买商品会出现投诉商家情况，那么客服小二该如何做出一个客观的决策，认定是买家还是卖家的责任呢？实际上，通过对客户的购买历史及商家的投诉历史等信息综合判断之后，客服小二的决策就会比较高效和准确。
双11也是一样，使用大量的数据智能技术。每年的双11，都有上亿人访问淘宝，而如何做到用户浏览淘宝时千人千面，这就是考验阿里的数据处理能力和智能推荐技术。而据透露，目前阿里能够调度7万台服务器进行实时处理，双11一天处理的数据规模达到1300P。
一种新服务或者理念的提出，跟业务场景有莫大关系。如果没有在过去在云计算市场上对于客户痛点的深度理解和成功的数据+智能实践，阿里云也不会提出云智能的定义。
阿里云将持续领跑
十年前，在别人看不清云计算的时候，阿里巴巴决定大力投资云计算。这种战略上的前瞻预判，让阿里云胜出，并最终获得了中国第一、全球第三的业绩。
根据市场研究机构IDC的统计数据，阿里云目前中国市场份额接近50%，超过第二名到第八名厂商份额的总和。
如今，阿里云始提云智能，市场参与者理应不能小觑，因为这很可能将是未来云计算发展的重要方向。
