摘要：清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹带来了《人工智能的发展现状与人才培养》的主题演讲。
人工智能经历了两种发展范式：符号主义和连接主义，我们分别称之为第一代和第二代人工智能，这两种范式发展至今都遇到瓶颈，从而触及天花板。今后发展的方向是第三代人工智能，这是一条前人没有走过，需要大家去探索的道路，将对科学研究、产业化和人才培养产生重大影响。
第三代人工智能理论和关键技术主要为以下三点：
第一，我们必须要探索出可解释和鲁棒的人工智能理论。换句话讲，现在的第一代和第二代人工智能都不够好用怎么办？第二个就是要发展安全、可信、可靠和可扩展的人工智能技术，从而推动人工智能的创新应用。
我们现在发展第三代人工智能，最主要的措施就是把第一代人工智能知识驱动的方法和第二代人工智能数据驱动的方法结合起来，这就可以使我们充分地利用4个要素——知识、数据、算法和算力，特别是算法，即如何去研究新的理论和方法。
大家知道沃森系统是一个很成功的人工智能系统，它在全美的电视智力竞赛中打败两个全美冠军。
以医学图像识别为例，假如计算机分析x光片，诊断出病人患有肺癌，但是目前用深度学习方法做出的诊断是不可解释的，医生也无法信任这个结果。所以，只有解决了深度学习图像识别不可解释的问题，才可以建立起病人对诊断结果的信任。
机器人在服务行业、制造业中有大量应用，比如手术机器人。可以看到，这些机器人的应用场景基本上是结构化的环境，即环境基本上是固定不变的，服务机器人目前在这个领域的应用较多。但是像自动驾驶工作在非结构化环境下，应用就困难得多。所以，我们要想让机器人在更多的领域中应用，也必须解决随机应变等鲁棒性等问题。
点评：如此高水平的专家却有如此低水平的观点，中国的人工智能事业真是堪忧。连目前人工智能的最大问题都看不到，何谈发展第三代人工智能？
目前人工智能的最大问题不是什么可解释性、可靠性，而是如何提高其智力水平，如何对知识有真正的理解，并运用所理解的知识去解决实际问题。
而智力水平越高，可解释性就会越低。人类的想法，常常都是无法完全、准确解释清楚的。但这并不妨碍按照我们的想法去行动，因为我们知道，对于一个智力正常的人来说，其想法大多数时候都是正确的。病人为什么信任一个医生，并不是因为医生能将诊断、治疗的方法能够给病人解释得非常清楚，让病人明白是怎么回事，而是因为这个医生之所以能在医院里任职，说明其过往的经历和经验让其有了使人信服的权威，但这并不代表他没有过错误和失败，只要他正确的诊断远多于错误的就行。
人工智能也是一样，我们并不一定需要它能把一切解释清楚，如果它在看x光片诊断肺癌的时候，大量案例证明其诊断的准确性高于人类，那么它就是可信的。
这位院士看来是知识已经有些陈旧了，需要更新，否则难以跟上时代。他竟然说IBM沃森是很成功的人工智能，他难道不知道沃森在医疗应用上几乎是惨败吗？这么轰动的人工智能界大事件，他竟然不知道？
既希望人工智能有非常高的随机应变能力，又希望它有非常可靠的解释性，这无异于痴人说梦。
认知智能未来机器人接口API简介介绍
认知智能是计算机科学的一个分支科学，是智能科学发展的高级阶段，它以人类认知体系为基础，以模仿人类核心能力为目标，以信息的理解、存储、应用为研究方向，以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口，以跨学科理论体系为指导，从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。 认知智能的核心研究范畴包括：1.宇宙、信息、大脑三者关系；2.人类大脑结构、功能、机制；3.哲学体系、文科体系、理科体系；4.认知融通、智慧融通、双脑(人脑和电脑)融通等核心体系。 认知智能四步走：1.认知宇宙世界。支撑理论体系有三体（宇宙、信息、大脑）论、易道论、存在论、本体论、认知论、融智学、HNC 等理论体系；2.清楚人脑结构、功能、机制。支撑学科有脑科学、心理学、逻辑学、情感学、生物学、化学等学科。3.清楚信息内涵规律规则。支撑学科有符号学、语言学、认知语言学、形式语言学等学科。4.系统落地能力。支撑学科有计算机科学、数学等学科。
接口申请官网地址：
·
接口地址(例子)：
·
http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip
·
用户端消息内容。
·
String msg ="你在干嘛呀？";
·
apikey参数。这个apikey就是网站上申请的APIKEY
·
apikey ="";
·
//客户端ip,最终用户端的唯一标识（可以是用户端的IP,或者手机设备号，或者微信号或者，qq号码等能证明身份的唯一标识就可以）
·
String ip ="";
·
//这里一定要encode转换编码。转成GBK。
·
msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");
·
三个参数全部小写
·
msg参数就是传输过去的对话内容。
·
msg参数要编码成gbk，不然会乱码。
·
接口具体代码：
·
package ai.nlp.jiekou.test;
·
import java.io.ByteArrayOutputStream;
·
import java.io.IOException;
·
import java.io.InputStream;
·
import java.io.UnsupportedEncodingException;
·
import .HttpURLConnection;
·
import .URL;
·
import .URLEncoder;
·
import ai.nlp.util.changliang.ChangLiangZi;
·
public class ApiTest {
·
/**
·
* Get请求，获得返回数据
·
* @param urlStr
·
* @return
·
*/
·
private static String opUrl(String urlStr)
·
{
·
URL url = null;
·
HttpURLConnection conn = null;
·
InputStream is = null;
·
ByteArrayOutputStream baos = null;
·
try
·
{
·
url = new URL(urlStr);
·
conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
·
conn.setReadTimeout(5 * 10000);
·
conn.setConnectTimeout(5 * 10000);
·
conn.setRequestMethod("POST");
·
if (conn.getResponseCode() == 200)
·
{
·
is = conn.getInputStream();
·
baos = new ByteArrayOutputStream();
·
int len = -1;
·
byte[] buf = new byte[128];
·
while ((len = is.read(buf)) != -1)
·
{
·
baos.write(buf, 0, len);
·
}
·
baos.flush();
·
String result = baos.toString();
·
return result;
·
} else
·
{
·
throw new Exception("服务器连接错误！");
·
}
·
} catch (Exception e)
·
{
·
e.printStackTrace();
·
} finally
·
{
·
try
·
{
·
if (is != null)
·
is.close();
·
} catch (IOException e)
·
{
·
e.printStackTrace();
·
}
·
try
·
{
·
if (baos != null)
·
baos.close();
·
} catch (IOException e)
·
{
·
e.printStackTrace();
·
}
·
conn.disconnect();
·
}
·
return ChangLiangZi.WU;
·
}
·
public static void main(String args []){
·
//三个参数全部小写
·
//msg参数就是传输过去的对话内容。
·
//msg参数要编码成gbk，不然会乱码。
·
String msg ="你在干嘛呀？";
·
//apikey参数。
·
String apikey ="UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV";
·
//客户端ip,最终用户端的唯一标识（可以是用户端的IP,或者手机设备号，或者微信号或者，qq号码等能证明身份的唯一标识就可以）
·
String ip ="127.0.0.1";
·
//这里一定要encode转换编码。转成GBK。
·
try
·
{
·
msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");
·
} catch (UnsupportedEncodingException e)
·
{
·
e.printStackTrace();
·
}
·
System.out.println(opUrl("http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip));
·
}
·
}
·
张钹院士发话了！指明新一代人工智能核心出路。道翰天琼认知智能机器人平台API接口为您揭秘。
