完全随机抽样是常用的一个操作，例如我想从700个人中只随机抽取100个人的数据用来做研究分析。再比如有500人参与抽奖如何从中随机抽取3个人中奖呢。SPSS可完成此项工作的菜单是：【数据】→【选择个案】→【随机个案样本】。先来一个案例。现在有700位客户的贷款信息，我现在想随机抽取其中100个客户的数据，用来做贷款业务登记工作的检查核对。即从700条记录中随机抽取100条记录。依次点击菜单：【数据】→【选择个案】→【随机个案样本】。
我们选择【随机个案样本】，并点击下方【样本】按钮。关于【输出】要说明一下，我们如何存储随机抽取的100个个案呢？SPSS提供3种方案。第一是【过滤掉未选定的个案】，在原始数据集上没有抽取到的个案被标记上斜线，表示被过滤掉（将新增一个过滤变量），只保留100个抽取的记录。如果我们想恢复抽取前的状态，那么只需要删掉新增的过滤变量即可，是允许我们用户后悔的，不破坏原数据集。第二是【将选定的个案复制到新数据集】，即抽取得到的100个条记录将另存为一个新的数据集，并且需要你指定数据集的名称。由此产生一个新的样本量只有指定抽取量的数据集。第三是【删除未选定的个案】，即把未选定的直接删掉，原始数据集原来的700条删减为100条，这个和第一个方法不同，虽然都是在原始数据集上进行变换，但是第三种直接删除了，没有后悔药，使用时需要慎重。
具体的随机抽样呢，我们可以直接指定只抽取100个个案，并且明确指定是从所有700条中抽取100个。结果解读
在【数据视图】下，可以看到随机抽取的结果。在原始数据集上，最左侧id号上出现了许多斜杆，这个就是过滤的意思，数据的最右侧新增了一个新的变量叫做【filter_$】即过滤变量。随便对【家庭收入】数据做个描述统计，看看结果：
看到了吧，此时描述统计表格中的统计对象是被我们随机抽取的100条记录数据。因为我们采取【过滤掉未选中的】方案，因此原始数据集没有被破坏，当我们想撤销随机抽样时，只需要删除新增的过滤变量【filter_$】即可。还有另外一个知识点需要强调。如果我们想重复刚才的抽样，怎么办？假设我们第一次抽取了100个人，接着不小心删掉了过滤变量【filter_$】，那么我们就无法知道刚才到底抽取到了哪100个人，我们还想重新来一遍，还是想抽取到刚才的100人，怎么办呢？这个知识点就是：指定随机种子。上面演示的案例就没有指定随机种子，所以我们就无法重复刚才的抽样过程和结果。指定随机种子，在这里完成：【转换】→【随机数生成器】。
勾选【设置起点】，指定【固定值】为【123456】，注意哦，这个数字可以随便填写，原则是你必须能记住它，比如你可以写1234，也可以写今天的日期。我们就写123456做个测试。【确定】，退出随机种子指定对话框。现在再重复一遍上面我们演示过的随机抽样过程菜单：【数据】→【选择个案】→【随机个案样本】，继续从700人中抽取100人。我们将会得到结果1（部分截图）：
然后我们删掉【filter_$】，恢复原始数据集状态。为了验证重复性抽样，我们再次执行一遍【数据】→【选择个案】→【随机个案样本】，继续从700人中抽取100人。（注意啊必须继续指定固定的随机种子为123456）。我们将会得到结果2（部分截图）：
在指定固定随机种子123456后，前后两次的随机抽样结果完全一致，这个即为可重复的随机抽样。本文完文/图=数据小兵文章推荐阅读
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