模糊随机理论,fuzzy random theory
1)fuzzy random theory模糊随机理论
1.Application & study onfuzzy random theory to the finite element simulation of teeth-plate part;模糊随机理论在齿板类零件有限元仿真中的应用研究
2.Flood-control risk probability analysis of bridge constructions based onfuzzy random theory基于模糊随机理论的桥梁防洪风险概率分析
英文短句/例句
1.Study on the behavior and volatility control of mutual fund based on the theory of fuzzy stochastic system基金投资行为及其监管的模糊随机理论研究
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3.Fuzzy ideal based on the theory of falling shadows of random set in BCI-algebras;BCI-代数中基于随机集落影理论上的模糊理想
4.Fuzzy Reliability Analysis of Slope Stable Capacity Based on Fuzzy Sets;基于模糊集理论的边坡稳定模糊随机可靠度分析
5.Structural Reliability Analysis Based on the Fuzzy-Random Probabilistic Theory;基于模糊随机概率理论上的结构可靠度分析
6.Research on HNC Theory and Random Fuzzy and Their Application in Question Answering SystemHNC理论和随机模糊在问答系统中的应用研究
7.Study on Fuzzy Random Reliability of Existed Civil Buildings and Appraisal Program Designing;民用建筑模糊随机可靠度理论的研究和鉴定软件的开发
8.So the method is used to evaluate the atmosphere quality in Shanghai.考虑到模糊聚类理论能把各种影响因素的模糊性和随机性综合加以考虑。
9.Fuzzy self-adapting stochastic damage mechanism for Jingnan main dike of Yangtse Rive荆南长江干堤模糊自适应随机损伤机理研究
10.The optimization of fuzzy stochastic systems is studied in this paper.本文研究了模糊随机系统的模糊随机优化问题。
11.Reliability of Fuzzy Random and Random Fuzzy Unrepairable Voting Systems模糊随机和随机模糊不可修表决系统的可靠性
12.Using Random Fuzzy-set Method Studies Rationally Deciding Deadline for a Project;用随机模糊方法研究合理确定工程项目工期
13.Study of asynchronous motor soft-starter based on fuzzy theory基于模糊理论的异步电动机软起动器
14.Analysis and the Fuzzy Stochastic Process Model of Payment Cases of University Students" Medical Insurance高校学生医保理赔病例模糊随机过程模型与分析
15.Theory of Interbasin Water Transfer and Stochastic Water Allocation Model Study;跨流域调水理论和随机配水模型研究
16.Some Random Models and Their Application in the Risk Theory;风险理论中的若干随机模型及其应用
17.Study on Nash Model Based on Stochastic Theory基于随机理论的Nash汇流模型初探
18.Optimal Fuzzy Control of the Continuous-Time Nonlinear Stochastic Fuzzy Systems;连续时间非线性随机模糊系统的最优模糊控制
相关短句/例句
Random-fuzzy theory随机-模糊理论
3)random fuzzy theory随机模糊理论
4)theory of fuzzy stochastic system模糊随机系统理论
5)fuzzy random模糊随机
1.Targeting with the uncertainty factors of suppliers selection problem, the essay depicts the problems by usingfuzzy random parameter, and establishes the model offuzzy random expected-value.针对供应商选择问题中的不确定因素,采用模糊随机参数进行刻画,并建立了模糊随机期望值模型,最终设计遗传算法进行求解,为合理地选择供应商及资源的优化配置提供了新的有效途径。
2.Based on thefuzzy random theories andfuzzy random event,in this paper the method of structural fuzzy reliability analysis is developed when the fuzziness and randomness of generalized stress and generalized strength are considered.研究了广义应力和广义强度同时具有模糊性和随机性时的结构可靠度计算问题,基于模糊随机变量和模糊随机事件的理论,建立了结构模糊可靠度的计算模型。
3.The existence and uniqueness of solution of thefuzzy random Volterra integral equations on the condition of mean square integral is proved.讨论了模糊随机Volterra积分方程在均方积分的情况下解的存在唯一性。
6)fuzzy-random模糊随机
1.The dynamic response of a truss tofuzzy-random changes in design parameters under stationary random excitation is studied in this paper.研究了具有模糊随机参数的桁架结构在平稳随机激励下的动力响应。
2.In this paper the effect of structural reliability as a result of human error is analyzed and the model and practical method of calculatingfuzzy-random reliability considering the effect of human error are proposed.分析了人为错误对结构可靠度的影响,提出了考虑人为错误影响的结构模糊随机可靠度的模型和实用计算方法,并进行了工程实例计算。
延伸阅读
随机控制理论控制理论中把随机过程理论与最优控制理论结合起来研究随机系统的分支。随机系统指含有内部随机参数、外部随机干扰和观测噪声等随机变量的系统。随机变量不能用已知的时间函数描述，而只能了解它的某些统计特性。自动控制系统分为确定性系统和不确定性系统两类，前者可以通过观测来确定系统的状态，后者则不能。随机系统是不确定性系统的一种，其不确定性是由随机性引起的。严格地说，任何实际的系统都含有随机因素，但在很多情况下可以忽略这些因素。当这些因素不能忽略时，按确定性控制理论设计的控制系统的行为就会偏离预定的设计要求，而产生随机偏差量。飞机或导弹在飞行中遇到的阵风，在空间环境中卫星姿态和轨道测量系统中的测量噪声，各种电子装置中的噪声，生产过程中的种种随机波动等，都是随机干扰和随机变量的典型例子。随机控制系统的应用很广，涉及航天、航空、航海、军事上的火力控制系统，工业过程控制，经济模型的控制，乃至生物医学等。随机控制理论研究的课题包括随机系统的结构特性和运动特性(如动态特性、能控性、能观测性、稳定性)的分析，随机系统状态的估计，以及随机控制系统的综合（即根据期望性能指标设计控制器）。随机系统中含有随机变量，所以在研究中需要使用随机过程的基本概念和概率统计方法。严格实现随机最优控制是很困难的。对于线性二次型高斯(LQG)随机过程控制问题,包括它的特例最小方差控制问题，可以应用分离原理把随机最优控制问题分解成状态估计问题和确定性最优控制问题，最终能得到全局最优的结果。但对于一般的随机控制问题应用分离原理只能得到次优的结果。随机状态模型 随机系统在连续时间情形下的动态过程，常可用随机微分方程 描述,式中x(t)为状态向量，dx(t)为由时刻t至t+dt状态的增量,u(t)为控制输入，θ为随机参数，w(t)为独立增量随机过程,其微分dw(t)可理解为白噪声。在离散时间情形下的动态过程则可采用随机差分方程描述。式中t＝0,1,2,...为离散时间变量,w(t)为独立白色噪声序列。两种情况下系统的输出方程都为： y(t)＝h[x(t),θ，t]＋v(t)式中v(t)为输出通道中的随机干扰，假定为白色噪声。随机最优控制 使随机控制系统的某个性能指标泛函取极小值的控制称为随机最优控制。由于存在随机因素，这种性能指标泛函需要表示为统计平均（求数学期望）的形式： 或式中E{·}表示{·}的均值即数学期望。使性能指标J为极小的最优控制常可取为开环和反馈控制两种形式。如果控制过程中决定u(t)所依据的只是设计时过程特性和随机变量的信息，没有进一步的测量和更新，这种控制策略就称为是开环的。若在决定t时刻的控制作用 u(t)时可以直接利用τ时刻的实时测量值y(τ),则称控制u(t)具有反馈形式，其中要求τ≤t，这是因果性或物理可实现性所要求的。按照利用实时信息的充分程度，又可把反馈形式的控制策略分为两种情形。当只利用这些信息来控制状态变量，而没有通过实时观测来估计和改进各随机变量的统计特性并修改控制策略时，这种策略称为是被动反馈式（简称反馈式）的。若控制策略兼有上述"控制"和"估计"两种功能并具有自行修正的能力，则称为闭环策略（或主动反馈策略）。这种"反馈"和"闭环"的差别是不确定性控制问题所特有的。A.A.费尔德包姆最先指出闭环随机最优控制策略的这种双重功能，并称之为二重最优控制。闭环(或二重)最优策略可达到在已有信息条件下的最好品质或全局最优解。同时它还具有不断按照实时测量改进对不确定性的认识并修正策略的功能，也称为随机自适应最优控制。闭环最优控制的求解很困难，通常只能根据最优解的定性性质来构造次优解。只对某些特殊问题才可能给出定量解法。随机最优控制有两个重要的性质。由于存在不确定性，控制作用常宁可取得弱一些，保守一些。这称为谨慎控制。另一方面为更好和更快地进行估计，必须不断激发系统中各种运动模式，为此需要加入一些试探作用。试探作用的大小，则根据增加的误差、直接费用和所带来的好处等因素加以折衷权衡进行选择。谨慎和试探已成为设计随机控制策略的两个重要原则。LQG问题 线性 (Linear)二次型 (quadratic)高斯(Gaussian)随机过程控制问题是用途最广的且可以用分离原理设计全局最优控制系统的一类问题。对于离散时间的情况，受控对象用如下线性差分方程来描述：性能指标取为二次型的形式： 式中上标T表示向量的转置，装置噪声w(t)和量测噪声v(t)为高斯随机过程。并且假定控制 u(t)可依据t时刻及以前的观测数据y(t)，y(t-1)，...来确定。按照分离原理,随机最优控制的结构具有图中的形式。它由状态估值器给出状态x 的估计值憫，再由憫按线性状态反馈律u＝-L憫确定控制量u。这里状态反馈矩阵L是在不考虑随机干扰w(t)和v(t)时的确定性最优控制问题的解： 而P(t)满足黎卡提方程 和边界条件P(N)=s。状态估计一般用卡尔曼滤波器来实现。整个控制结构可用微型或小型计算机来实现。参考书目阿斯特勒姆著，潘裕焕译:《随机控制理论导论》,科学出版社，北京，1983。(K.J.Astr╂m, Introduction to Stochastic Control Theory，Academic Press, New York,1970.)
