近年来，我国轨道交通以其快速、安全、便捷、环保以及大运量等特点迅速发展。这就使得城市轨道交通在日常的生产运营过程中，会产生巨大的数据信息，这些信息的存储与否、储存方式、运用方法、等相关问题也越来越被政府和行业专家的重视。所以由此可见，政府和相关监管单位对掌握客流的现状分布特征及变化规律、做好未来客流预测、对轨道交通规划、日常行车组织及运营管理工作等都具有重要意义。
今天，城市轨道交通扮演的角色越来越重要，以致很多中等城市也在规划和兴建，而城市轨道交通规划和运营最基础和最重要依据就是城市客流。通常，城市轨道交通客流具有不均衡性和随机性。不均衡性主要体现在早晚高峰以及城市功能区的分布上，而随机性主要是大型集会、节假日等引起的客流变化。城市轨道交通客流是动态变化的，它随着时间、日期、季节以及地区的变化而变化，这种变化是城市社会经济活动和生活方式以及交通系统本身特征的反映。当然，客流量管理只是轨道交通行业全量应用中的一类，但不得不说，大数据技术在在城市轨道交通中一个非常重要能力就是应用能力。
大数据技术在我国轨道交通中的应用主要分为开展客户关系管理、加强市场分析和预测、提高运输收益管理和发展轨道交通行业物流四个方面。
一、开展客户关系管理
大数据技术通过分析海量客户数据，比如客户在历史客票及货票中保存的乘车时间、乘车区间、发货时间、发货品类、发货量、发货方向等进行分析，获取客户的出行习惯、发货习惯等。同时利用电话、Internet、物联网等进行客户录音、照片、视频、地理位置等数据的搜集，以及相关数据的集中获取，深层次分析客户的忠诚度、满意度，进而分析该的客户价值，预测客户的长期增长潜力，评估客户的流失风险等。这些都属于客户关系管理的范畴。
二、加强市场分析和预测
大数据技术可以利用客票系统、货票系统、货运电子商务平台、运输信息集成平台等信息系统采集海量的原始信息，分析客、货运量完整全面的变化过程，深入挖掘运量变化的规律性，进而预测市场的未来走势。基于GPS、传感器等物联网手段采集获取精细的运输数据，并且通过互联网接入的政治、经济、其他交通方式、气候等影响因素数据，将旅客和货物流量流向的精细化分析与影响因素关联性分析相结合等，这些都属于市场分析和预算的范畴。
三、提高运输收益管理
合理运用大数据技术能够对市场数据建立实时或准实时的采集、监控机制，对客户在运输产品或运输服务方面的需求进行监控。通过深入挖掘现有运输产品的运营数据，以及客户对现有运输产品的反馈数据，收集、评估运输产品的市场运行情况，结合对运力资源数据的分析，设计符合市场需求和实际情况的运输产品，这些都属于运输收益的管理范畴。
四、发展轨道交通行业物流
与公路、航空、水运物流相比，轨道运输业依然处于物流价值链底端，物流经营管理能力不足，尚未建立起现代物流体系。其中，既有缺乏发展现代物流方面的理论指导、策略支持等方面的原因，也有信息采集利用能力有限、物流信息服务难以满足用户需要等方面的原因等，这些都属于发展轨道交通行业物流的范畴。
一个成功的产业，在IT信息化管理的领域里，往往上接应用，下接平台，因此中间的平台能力和系统才是关键所在。对于系统而言，应用大数据技术进行数据采集、分析，挖掘出有价值的信息，是轨道交通分析乘客出行习惯、客户发货习惯的有效途径，是城市轨道交通进行客流预测，做好合理规划，优化运营组织的有力帮手。而我们这些徘徊于不同行业的大数据工作者，就领悟这核心价值，我想是不是可以从六个方面加以总结：
实现企业数据整合能力。整合ACC、EAM、SCADA、FAS、BAS、ATC等专业数据，实现客流、行车、设备数据的集中统一，形成企业级数据统一视图，构建企业数据标准体系，实现企业数据标准化。提升企业运营管理能力。实现客流、设备、行车、票务、维保等信息的实时统计分析，帮助运管人员及时了解路网客流、行车运营、设备资产、票卡收入、维修保养等情况，在保证地铁路网安全运营的前提下，不断提升运能、降低成本。提升企业资源开发能力。利用数据分析技术，结合轨道商圈的用户行为模型及商业环境特性，实现精准广告投放、商业选址、WIFI运营及物业开发。突发应急事件辅助支撑能力。收集突发事件预案，形成应急预案知识库，增强全员安全培训和预演，在发生紧急事件情况下提供决策支持。提供对外数据分析服务能力。为交委、运管局、公安、消防、公交、医疗等上级主管部门及外部协作单位提供必要的数据服务。提升公众信息服务能力。结合客流、行车等数据为乘客提供实时路网信息，方便乘客进行出行选择。结合地铁线站周边商业、医疗、教育、旅游等资源信息为乘客提供所需信息查询服务。
如何将大数据技术更全面的应用于轨道交通行业中，如何将轨道交通庞大复杂的数据更高效、更准确的转化为可视、可读并且可用的信息，既是轨道交通行业重视的专业问题，也是大数据不断延展的研究领域，自然也是我国轨道交通产业将数据转化为竞争力的唯一选择。
