后端开发|Python教程
python mysql pymysql
后端开发-Python教程
前言
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pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本。
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本文测试python版本:2.7.11。mysql版本:5.6.24
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A、安装
pip3 install pymysql
B、使用操作
1、执行SQL
#!/usr/bin/env pytho# -*- coding:utf-8 -*-import pymysql # 创建连接conn = pymysql.connect(host=127.0.0.1, port=3306, user= oot, passwd=\, db= kq1, charset=utf8)# 创建游标cursor = conn.cursor() # 执行SQL,并返回收影响行数effect_row = cursor.execute("select * from tb7") # 执行SQL,并返回受影响行数#effect_row = cursor.execute("update tb7 set pass = 123 where nid = %s", (11,)) # 执行SQL,并返回受影响行数,执行多次#effect_row = cursor.executemany("insert into tb7(user,pass,licnese)values(%s,%s,%s)", [("u1","u1pass","11111"),("u2","u2pass","22222")]) # 提交,不然无法保存新建或者修改的数据mit() # 关闭游标cursor.close()# 关闭连接conn.close()
注意:存在中文的时候,连接需要添加charset=’utf8’,否则中文显示乱码。
2、获取查询数据
#! /usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# __author__ = "TKQ"import pymysql conn = pymysql.connect(host=127.0.0.1, port=3306, user= oot, passwd=\, db= kq1)cursor = conn.cursor()cursor.execute("select * from tb7") # 获取剩余结果的第一行数据row_1 = cursor.fetchone()print row_1# 获取剩余结果前n行数据# row_2 = cursor.fetchmany(3) # 获取剩余结果所有数据# row_3 = cursor.fetchall() mit()cursor.close()conn.close()
3、获取新创建数据自增ID
可以获取到最新自增的ID,也就是最后插入的一条数据ID
#! /usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# __author__ = "TKQ"import pymysql conn = pymysql.connect(host=127.0.0.1, port=3306, user= oot, passwd=\, db= kq1)cursor = conn.cursor()effect_row = cursor.executemany("insert into tb7(user,pass,licnese)values(%s,%s,%s)", [("u3","u3pass","11113"),("u4","u4pass","22224")])mit()cursor.close()conn.close()#获取自增idnew_id = cursor.lastrowidprint new_id
4、移动游标
操作都是靠游标,那对游标的控制也是必须的
注:在fetch数据时按照顺序进行,可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置,如: cursor.scroll(1,mode= elative) # 相对当前位置移动cursor.scroll(2,mode=absolute) # 相对绝对位置移动
5、fetch数据类型
关于默认获取的数据是元祖类型,如果想要或者字典类型的数据,即:
#! /usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# __author__ = "TKQ"import pymysql conn = pymysql.connect(host=127.0.0.1, port=3306, user= oot, passwd=\, db= kq1)#游标设置为字典类型cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)cursor.execute("select * from tb7") row_1 = cursor.fetchone()print row_1#{ulicnese: 213, uuser: 123, u id: 10, upass: 213} mit()cursor.close()conn.close()
6、调用存储过程
a、调用无参存储过程
#! /usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# __author__ = "TKQ" import pymysql conn = pymysql.connect(host=127.0.0.1, port=3306, user= oot, passwd=\, db= kq1)#游标设置为字典类型cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)#无参数存储过程cursor.callproc(p2) #等价于cursor.execute("call p2()") row_1 = cursor.fetchone()print row_1 mit()cursor.close()conn.close()
b、调用有参存储过程
#! /usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# __author__ = "TKQ" import pymysql conn = pymysql.connect(host=127.0.0.1, port=3306, user= oot, passwd=\, db= kq1)cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) cursor.callproc(p1, args=(1, 22, 3, 4))#获取执行完存储的参数,参数@开头cursor.execute("select @p1,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3") #{u@_p1_1: 22, u@p1: None, u@_p1_2: 103, u@_p1_3: 24}row_1 = cursor.fetchone()print row_1 mit()cursor.close()conn.close()
C、关于pymysql防注入
1、字符串拼接查询,造成注入
正常查询语句:
#! /usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# __author__ = "TKQ"import pymysql conn = pymysql.connect(host=127.0.0.1, port=3306, user= oot, passwd=\, db= kq1)cursor = conn.cursor()user="u1"passwd="u1pass"#正常构造语句的情况sql="select user,pass from tb7 where user=\%s and pass=\%s\" % (user,passwd)#sql=select user,pass from tb7 where user=u1 and pass=u1pass ow_count=cursor.execute(sql) row_1 = cursor.fetchone()print row_count,row_1 mit()cursor.close()conn.close()
构造注入语句:
#! /usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# __author__ = "TKQ"import pymysql conn = pymysql.connect(host=127.0.0.1, port=3306, user= oot, passwd=\, db= kq1)cursor = conn.cursor() user="u1 or 1-- "passwd="u1pass"sql="select user,pass from tb7 where user=\%s and pass=\%s\" % (user,passwd) #拼接语句被构造成下面这样,永真条件,此时就注入成功了。因此要避免这种情况需使用pymysql提供的参数化查询。#select user,pass from tb7 where user=u1 or 1-- and pass=u1pass row_count=cursor.execute(sql)row_1 = cursor.fetchone()print row_count,row_1 mit()cursor.close()conn.close()
2、避免注入,使用pymysql提供的参数化语句
正常参数化查询
#! /usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# __author__ = "TKQ" import pymysql conn = pymysql.connect(host=127.0.0.1, port=3306, user= oot, passwd=\, db= kq1)cursor = conn.cursor()user="u1"passwd="u1pass"#执行参数化查询row_count=cursor.execute("select user,pass from tb7 where user=%s and pass=%s",(user,passwd))row_1 = cursor.fetchone()print row_count,row_1 mit()cursor.close()conn.close()
构造注入,参数化查询注入失败。
#! /usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# __author__ = "TKQ"import pymysql conn = pymysql.connect(host=127.0.0.1, port=3306, user= oot, passwd=\, db= kq1)cursor = conn.cursor() user="u1 or 1-- "passwd="u1pass"#执行参数化查询row_count=cursor.execute("select user,pass from tb7 where user=%s and pass=%s",(user,passwd))#内部执行参数化生成的SQL语句,对特殊字符进行了加\转义,避免注入语句生成。# sql=cursor.mogrify("select user,pass from tb7 where user=%s and pass=%s",(user,passwd))# print sql#select user,pass from tb7 where user=u1\ or \1\-- and pass=u1pass被转义的语句。 row_1 = cursor.fetchone()print row_count,row_1 mit()cursor.close()conn.close()
结论:excute执行SQL语句的时候,必须使用参数化的方式,否则必然产生SQL注入漏洞。
3、使用存mysql储过程动态执行SQL防注入
使用MYSQL存储过程自动提供防注入,动态传入SQL到存储过程执行语句。
delimiter \\DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \\CREATE PROCEDURE proc_sql ( in nid1 INT, in nid2 INT, in callsql VARCHAR(255) )BEGIN set @nid1 = nid1; set @nid2 = nid2; set @callsql = callsql; PREPARE myprod FROM @callsql;-- PREPARE prod FROM select * from tb2 where nid>? and nid<?; 传入的值为字符串,?为占位符-- 用@p1,和@p2填充占位符 EXECUTE myprod USING @nid1,@nid2; DEALLOCATE prepare myprod;
END\\
delimiter ;
set @nid1=12;set @nid2=15;set @callsql = select * from tb7 where nid>? and nid<?;CALL proc_sql(@nid1,@nid2,@callsql)
pymsql中调用
#! /usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# __author__ = "TKQ"import pymysql conn = pymysql.connect(host=127.0.0.1, port=3306, user= oot, passwd=\, db= kq1)cursor = conn.cursor()mysql="select * from tb7 where nid>? and nid<?"cursor.callproc(proc_sql, args=(11, 15, mysql)) rows = cursor.fetchall()print rows #((12, u1, u1pass, 11111), (13, u2, u2pass, 22222), (14, u3, u3pass, 11113))mit()cursor.close()conn.close()
D、使用with简化连接过程
每次都连接关闭很麻烦,使用上下文管理,简化连接过程
#! /usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# __author__ = "TKQ" import pymysqlimport contextlib#定义上下文管理器,连接后自动关闭连接@contextlib.contextmanagerdef mysql(host=127.0.0.1, port=3306, user= oot, passwd=\, db= kq1,charset=utf8): conn = pymysql.connect(host=host, port=port, user=user, passwd=passwd, db=db, charset=charset) cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) try: yield cursor finally: mit() cursor.close() conn.close() # 执行sqlwith mysql() as cursor: print(cursor) row_count = cursor.execute("select * from tb7") row_1 = cursor.fetchone() print row_count, row_1
总结
以上就是关于Python中pymysql模块的全部内容,希望对大家学习或使用python能有一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。
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