我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！
import pymysql
import pandas as pd
def con_sql(db,sql):
# 创建连接
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3308, user='name', passwd='password', db=db, charset='utf8')
# 创建游标
cursor = db.cursor()
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
#执行结果转化为dataframe
df = pd.DataFrame(list(result))
# 关闭连接
db.close()
#返回dataframe
return df
db = 'database'
sql = 'select * from table'
result = con_sql(db,sql)
print(result.loc[2,2])#打印(3,3)位置的值)
其中，遍历dataframe元素
import pandas as pd
dict=[[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8,9],[5,6,7,8,9,10]]
data=pd.DataFrame(dict)
print(data)
for indexs in data.index:
print(data.loc[indexs].values[0:-1])
补充知识：python 使用 pymssql 调用存储过程并让他返回值
众所周知， pymssql 库并不支持(暂时？)调用存储过程，只能使用原生的sql 语句让其调用。
这样一来如果需要让pymssql调用存储过程并让其返回值 ， 显然return语句是不能用了，
但是我们可以使用 select 语句让其返回值。
比如，我想查询数据是否插入成功，可以这样写
declare@oldCount int ;
declare @newCount int ;
...
if(@oldCount = @newCount)
select -1;
select1;
在python 中， 我们可以先调用存储过程 [procInsert]
然后我们使用 fetchone 语句 即可得到大概的返回值，
因为返回值的格式是 (-1,) 或者是 (1,) 这样的。
这样并不影响判断， 但是强迫症肯定受不了， 所以使用正则表达式提取制定的值即可.
以上这篇python pymysql链接数据库查询结果转为Dataframe实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。
本文标题: python pymysql链接数据库查询结果转为Dataframe实例
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