DQL语言：数据库查询语言

分组查询：Group by

和分组函数搭配使用：

案例：通过部门编号筛选每个部门的平均工资

Select department_id,avg(salary) where 表名 group by department_id

分组后筛选：

案例：查询每个部门人数>2的部门

Select count(*),department_id from employees group by department_id <font color=red>Having count(*)>2

排序查询：order by

Select * from 表名 order by 字段名 desc;

DESC：从大到小

ASC：默认从小到大

连接查询：内连接（等值连接、非等值连接、自连接）、外连接（左外连接、右外连接、全外连接（mysql不支持，orcle支持）、交叉连接）

sql92支持：内连接

sql99支持：内连接、外连接、交叉连接

内连接：等值连接、非等值连接、自连接

等值连接（sql99语法）：内连接的结果等于两表的交集

select 【查询列表】

from 表A 别名1 (inner) join

表B 别名2

on 1.key=2.key（取交集部分）

外连接：左外连接、右外连接、全外连接（mysql不支持，orcle支持）、交叉连接

左外连接：查询的结果为主表（左表）中所有的行，如果从表（右表）和它匹配则显示匹配行，不匹配则显示null值。

语法：

select 【查询列表】

from 表A 别名1 left join

表B 别名2

on 1.key=2.key

案例：查询哪个学生的成绩为空

涉及到两张表，学生表和成绩表，其中学生表的stu_id和成绩表的stu_id作为连接条件，一般“哪个”后面的字段所在的表为主表，该案例为学生表，所以学生表为主表，左查询实放在左边，右查询时放在右边

select s.*,r.scorefrom student s LEFT JOIN result ron s.stu_id = r.stu_idwhere r.id = null

右外连接：查询主表（右表）中所有的值，从表（左表）中有的显示表值，没有的显示null值

语法：

select 【查询列表】

from 表A 别名1 right join

表B 别名2

on 1.key=2.key

若要去掉交集部分，添加筛选即可

全外连接：取得两个表所有的值+交集部分

若要去掉交集部分，

交叉连接：查询结果为两张表的笛卡尔乘积

语法：

select 【查询列表】

from 表1 cross join 表2

子查询：出现在其他语句中的select语句，称为子查询

分类：

按出现的位置分类：

select后面：仅仅支持标量子查询

from后面：支持表子查询

where和having后面：支持标量子查询（单行）或列子查询（多行），行子查询较少

exists后面：支持表子查询

标量子查询：结果集只有一行一列

列子查询：结果级只有一列多行

行子查询：结果集只有一行多列

表子查询：结果集是多行多列

①where后面的标量子查询：一般搭配 > < = <>使用

案例：查询谁的工资比Able高？

select last_name,salaryfrom employeeswhere salary>(select salary from employees where last_name='Able')

案例：查询哪个部门的最低工资大于50号部门的最低工资？（分组查询+子查询）

第一步：查出50号部门的最低工资

SELECT MIN(salary) FROM employees WHERE department_id=50;

第二部查询每个部门的最低工资（按部门分组查询最低工资）

SELECT MIN(salary),department_id FROM employees GROUP BY department_id;

第三步：查询是那个部门大于50的最低工资

SELECT MIN(salary),department_id FROM employees GROUP BY department_id HAVING MIN(salary)>(SELECT MIN(salary) FROM employeesWHERE department_id=50)

②where后面的列子查询：把子查询的结果充当筛选条件

一般搭配in、any、all使用

③select后面的子查询：把子查询的结果充当查询列表

案例：查询每个部门的员工个数

SELECT department_id,(SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE employees.`department_id`=departments.`department_id`) FROM departments

④from后面的子查询：把子查询的结果集充当一张表（必须起别名）

案例：查询每个部门平均工资的工资等级

第一步：查询每个部门的部门编号和平均工资

SELECT AVG(salary),department_id FROM employees GROUP BY department_id

第二步：把第一步的结果集当成一张表连接工资登记表进行非等值连接

SELECT av.*,g.grade_levelFROM (SELECT AVG(salary) avs,department_id FROM employees GROUP BY department_id) avINNER JOIN job_grades g ONav.avs BETWEEN g.lowest_sal AND g.highest_sal

⑤exists后面的子查询（相关子查询）：一般子查询都是一个连接查询

案例：查询没有女朋友的男生的信息

方式一：使用外连接查询

SELECT bo.*FROM boys bo LEFT JOIN beauty b ON bo.`id`=b.`boyfriend_id` WHERE b.`boyfriend_id` IS NULL

方式二：使用子查询where+in（select）

SELECT bo.*,FROM boys bo WHERE bo.`id` NOT IN (SELECT beauty.`boyfriend_id` FROM beauty);

方式三：使用exists

SELECT bo.* FROM boys bo WHERE NOT EXISTS(SELECT b.`boyfriend_id` FROM beauty b WHERE b.`boyfriend_id`=bo.`id`)

DML语言：数据的增删改

添加语句：insert into(字段1,字段2,字段3,…字段n) 表名 values（值1,值2,值3,…值n）,（值1,值2,值3,…值n）

修改语句：update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2 where【 筛选条件】

删除语句：

方式一：delete from 表名 where 【筛选条件】

方式二：truncate table 表名（将表的数据全部删除）

【面试题】使用删除语句中，delete和truncate的区别：

①delete可以加筛选条件where，truncate不能加②truncate对比delete进行整表删除时效率较高③delete删除数据后，再进行添加操作该表的自增id从断点处开始；而truncate删除表后，在进行添加操作后该表的自增加id从1开始。④在处理事务时，delete删除后可以回滚，truncate不能回滚。

DDL语言：数据定义语言（主要涉及库和表的创建、修改、删除）

创建：create

语法：create table 表名（字段名 数据类型 【约束】，字段名2 数据类型2 【约束】）

修改：alter

语法：alter table 表名 add|drop|modify|change column 字段名 【字段类型 约束】

删除：drop

语法：drop table 表名

表的复制：

①只复制表的结构：create table 复制的表名 like 被复制的表名;

②复制表的结构和数据：create table 复制的表名 select * from 被复制的表名

表的创建时涉及到的6大约束：

NOT NULL：该字段不能为空

DEFAULT：设定该字段的默认值

CHECK（字段名 = ？）：检查该字段是否由？组成

PRIMARY KEY：主键

FOREIGN KEY：外键

UNIQUE：唯一建

#其中主键、外键、唯一键都会自动生成索引

#语法：#CREATE TABLE 表名(#字段名 字段类型 【约束】,#字段名2 字段类型2 【约束2】,#....#字段n 字段类型n 【约束n】#);CREATE TABLE stuInfo(id INT,stuName VARCHAR(15) NOT NULL,#设置非空age INT DEFAULT 18,#设置默认seat INT,majorId INT,#以下为表级约束PRIMARY KEY(id),#设置主键UNIQUE (seat),#设置唯一键FOREIGN KEY (majorId) REFERENCES major(id)#设置外键)CREATE TABLE major(id INT PRIMARY KEY,majorNAme VARCHAR(12))

【面试题】主键和唯一键的区别：

两者都能保证唯一性两者都可以进行字段组合（但不推荐）主键不能为null，唯一键可以为null，但只能有一个值为null主键一个表中只能有一个，唯一键可以有多个

【面试题】外键的特点：

要求外键在从表中设置外键的类型和关联列的类型要求一致或兼容外键关联的列必须为主键或唯一键

【面试题】自增长列的特点：

必须和主键和唯一键搭配使用一张表至多一个自增长列自增长列的类型只能是数值型可以通过set auto_increment_increment=?设置步长

MySQL 函数分类：

字符函数：

去重：distinct

Select distinct 字段名 from 表名

+:

只做加法运算，不做连接

Concat函数:连接符

Select concat(str1,str2) from 表名

Length函数：获取参数值的字段个数

Select length(email) from 表名

Upper/lower函数:改变大小写

Trim函数：去掉字段前后的多余字符

ifnull函数：判断字段是否为null，如果为null，返回指定值，不为null，返回原始值

isnull函数：判断字段是否为null，是返回1否返回0

数学函数：

Round函数：四舍五入

Ceil函数：向上取整

Floor函数：向下取整

Truncate函数：保留几位小数点

Select truncate(1.69999,1)———>1.6

Mod函数：取模

日期函数：

Now函数：返回当前日期和时间

Curdate：返回当前日期

Curtime：返回当前时间

Year(),month(),day(),hour()

Str_to_date（str,str）：将日期格式的字符串转成指定日期

Select str_to_date(‘9-13-1999’,’%m-%d-%Y’）

Date_format（date,str）：将日期转成字符

Select date_format(now(),’%y年%m月%d日’)

DateDiff(date1,date2)：比较两个日期的大小，第一个大，返回正数；第二个大返回负数；相等返回0

条件判断函数：

If(,)：类似java三元运算符

Case salary 工资

When 常量1 then 表达式1

When 常量2 then 表达式2

Else 表达式3

end

分组函数：

Sum

Avg

Max

Min

Conut