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CV之IC:计算机视觉之图像分类(Image Classification)方向的简介 使用方法 案例应用之详细攻略

时间:2020-03-02 14:38:13

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CV之IC:计算机视觉之图像分类(Image Classification)方向的简介 使用方法 案例应用之详细攻略

CV之IC:计算机视觉之图像分类(Image Classification)方向的简介、使用方法、案例应用之详细攻略

目录

图像分类的简介

1、相关概念

2、深度网络模型的开端

3、图像分类网络模型的发展

4、图像分类轻量化模型

图像分类的使用方法

图像分类的案例应用

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CV之IC:计算机视觉之图像分类(Image Classification)方向的知识点总结

图像分类的简介

图像分类,是计算机视觉中的核心任务。

1、相关概念

常用数据集:MNIST、CIFAR、Fashion-MNIST、PASCAL VOC、ImageNet

2、深度网络模型的开端

LeNet-5、AlexNet

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3、图像分类网络模型的发展

侧重结构改进:

Network in Network、

GoogleNet(Inception v1)、

BN-Inception、

Inception v2&Inception v3、

Inception v4,Inception-ResNet侧重深度增加:

VGGNet、

ResNet、

ResNeXt、

DenseNet

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4、图像分类轻量化模型

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图像分类的使用方法

后期更新……

图像分类的案例应用

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