利用opencv读取tif 文件
#导入cv模块import cv2 as cvimport numpy as np#读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式#第二个参数是通道数和位深的参数，有四种选择img = cv.imread("filename.tif",2)print img#在这里一开始我写成了img.shape（），报错因为img是一个数组不是一个函数，只有函数才可以加()表示请求执行print img.shapeprint img.dtypeprint img.min()print img.max()#创建窗口并显示图像cv.namedWindow("Image")cv.imshow("Image",img)cv.waitKey(0)#释放窗口cv.destroyAllWindows()
对于cv2，imread的关于通道数和位深的flags有四种选择：
IMREAD_UNCHANGED = -1#不进行转化，比如保存为了16位的图片，读取出来仍然为16位。IMREAD_GRAYSCALE = 0#进行转化为灰度图，比如保存为了16位的图片，读取出来为8位，类型为CV_8UC1。IMREAD_COLOR = 1#进行转化为RGB三通道图像，图像深度转为8位IMREAD_ANYDEPTH = 2#保持图像深度不变，进行转化为灰度图。IMREAD_ANYCOLOR = 4#若图像通道数小于等于3，则保持原通道数不变；若通道数大于3则只取取前三个通道。图像深度转为8
PIL读取图像
from PIL import Imageim = Image.open("filename")
支持单通道及多通道Uint8 TIFF图像读取，读取单通道Uint16 TIFF图像转为Uint8处理，直接读取Uint16 TIFF图像会报错。
LIBTIFF包读取保存图像
from libtiff import TIFF# to open a tiff file for reading:tif = TIFF.open('filename.tif', mode='r')# to read an image in the currect TIFF directory and return it as numpy array:image = tif.read_image()# to read all images in a TIFF file:for image in tif.iter_images(): # do stuff with image# to open a tiff file for writing:tif = TIFF.open('filename.tif', mode='w')# to write a image to tiff filetif.write_image(image)
scikit包读取保存图像
'''遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：531509025寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！'''from skimage import ioimg = io.imread('testimg.tif')import numpy as npdata=np.random.random([100,100])io.imsave('rand_data.tif',np.float32(data))
imageio包读取保存图像
import imageioim = imageio.imread('imageio:chelsea.png') # read a standard imageim.shape # im is a numpy array (300, 451, 3)imageio.imwrite('~/chelsea-gray.jpg', im[:, :, 0])
misc包读取保存图像
from scipy import misc# 读入已有图像,数据类型和原图像一致tif32 = misc.imread('.\test\lena32.tif') #<class 'numpy.float32'="">tif16 = misc.imread('.\test\lena16.tif') #<class 'numpy.uint16'="">tif8 = misc.imread('.\test\lena8.tif') #<class 'numpy.uint8'="">#保存图像misc.imsave('.\test\lena32_scipy.tif', tif32) #--> 8bit(tif16和tif8同)misc.imsave('.\test\\randmat64_scipy.tif', flt) #--> 8bitmisc.imsave('.\test\\randmat8_scipy.tif', z8) #--> 8bit(z16和z32同)
