支持向量机
支持向量机 优化目标大边界大边界分类背后的数学核函数使用SVM什么时候使用SVM支持向量机(Support Vector Machine)是一个广泛应用于工业界和学术界的算法。
与逻辑回归和神经网络相比,SVM在学习复杂非线性方程时提供了一种更为清晰,更加强大的方式。
优化目标
为了描述SVM,我们先从逻辑回归开始展示如何一点一点修改来得到SVM:
在逻辑回归中我们已经熟悉了这里的假设函数形式,和右边的S型激励函数。
时间:2018-08-28 13:17:18
支持向量机(Support Vector Machine)是一个广泛应用于工业界和学术界的算法。
与逻辑回归和神经网络相比,SVM在学习复杂非线性方程时提供了一种更为清晰,更加强大的方式。
为了描述SVM,我们先从逻辑回归开始展示如何一点一点修改来得到SVM:
在逻辑回归中我们已经熟悉了这里的假设函数形式,和右边的S型激励函数。