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基本卷积神经网络（CNN）加载数据集1.创建模型2.卷积层3. 激活层4. 池化层5. Dense（全连接层）6. Model compile & train

基本卷积神经网络（CNN）

-CNN的基本结构：CNN与MLP相似，因为它们只向前传送信号（前馈网络），但有CNN特有的不同类型的层

Convolutional layer：在一个小的感受野（即滤波器）中处理数据Pooling layer：沿2维向下采样（通常为宽度和高度）Dense (fully connected) layer：类似于MLP的