@Author：Runsen

多层感知机（MLP）有着非常悠久的历史，多层感知机(MLP)是深度神经网络(DNN)的基础算法

MLP基础知识

目的：创建用于简单回归/分类任务的常规神经网络（即多层感知器）和Keras

MLP结构

每个MLP模型由一个输入层、几个隐藏层和一个输出层组成每层神经元的数目不受限制具有一个隐藏层的MLP- 输入神经元数：3 - 隐藏神经元数：4 - 输出神经元数：2

回归任务的MLP

当目标（y）连续时对于损失函数和评估指标，通常使用均方误差（MSE）

from tensorflow.keras.datasets import boston_housing(X_train, y_train)