本文以‘o2o优惠券线下核销数据集’的分析全过程为例，展示数据分析的全过程
数据清洗工具：jupyter notebook
数据分析工具：datagrip,Excel
可视化图表工具：tableau
分析类型：描述性分析，诊断分析
分析方法：漏斗分析，RFM用户价值分析，AARRR分析，假设检验分析。
目录
一.数据清洗
1.1数据集来源
1.2数据说明
1.3数据导入
1.4查看缺失值
1.5 数据处理编辑
1.6 保存文件编辑
二.将文件导入datagrip中用SQL分析
2.1查询各列数据为空值的数量
三.总体情况统计分析
3.1 数据总体情况
3.2优惠券每月核销情况统计
3.3每月新增用户数
四.用户分析
4.1 获客：每日新增用户情况
4.2 转化及流失情况
4.3 用户行为转化漏斗计算
4.4 用户留存情况
4.5 用户价值分析
4.5.1 先查询用户最近的消费时间间隔及消费频次
4.5.2分别查询R,F的最大值，最小值以及各值数量分布情况
