灵魂拷问：
我该继续做数据分析师吗？
做到什么程度才算一名合格的数据分析师？
成为一名合格甚至是大佬级的数据分析师应该具备哪些能力和条件？
每一个想成为数据分析师或者已经是数据分析师的人，可能都想过这几个问题。每个人都有自己心中的答案，或许每个都对，也可能都不对。比如所在领域、经验、职位、技能、人际关系等等，这些又跟一个词联系起来，就是“认知”，“认知”来自哪里，来自学习对吗？提到学习，我们可能想到的是什么呢？
经验？技能？天赋？思维？
几乎每过几天，阿九就在九道门数据分析群里看到类似这样的问题，多数来自刚入行数据分析师或者准备转行数据分析的人群。其实没有正确答案，但总结下来不外是这几个方面能解答这个问题。
PART 1
工具
首先，不管哪一种数据分析师，首先你都需要有一件得心应手的工具，可以是Python、SQL、R、Excel等等，无论哪种都行，总之你不能赤手空拳上战场。
而且工具只需要付出一些些的时间和精力，少则三四天，多则一两周都能达到入门级，后续的精通级别就是在职场上不断地累计经验，一个量的堆积就行。
PART 2
能力
说完工具后，现在来看看另外一个数据分析师不可或缺的——
逻辑思维包括查询语言在内的任何编程语言都需要良好的逻辑思维，对业务的理解、和需求方的有效沟通需要清晰的逻辑，分析思路和报告的撰写就更不用说了，都是建立在逻辑纸上的上层产物。
而逻辑思维问题的答案就像我们小时候做寒暑假作业里面阅读题的答案一样——“言之有理即可”，并没有标准答案，主要是考察你面对一个问题时，理解、分析和解决问题的思路。
0分的逻辑，直接是没有思路或者是无法将一个抽象问题拆解成几个具体的细分问题。
1分的逻辑，虽然说出了一二三，但只是有拆解问题的“形”，并没有抓到问题的关键点。
2分的逻辑，点出了这个问题的关键实体，并给出一种方案。
3分的逻辑，以主体出发，逐一分析了问题的各种可能性，然后针对各种可能性给出了相应的方案。
所以，要成为数据分析师，逻辑思维是很重要的能力。
PART 3
爱好
如果对自己的逻辑思维已经足够有信心，而且充分爱好这一行，那么我建议你可以：
1、先去了解你的目标领域的行业知识，充分了解行业背景、原理、发展历史和现状；
2、想方设法去了解该行业内常用的数据工具、数据生产流程、数据应用；
3、如果能找一些真实数据集进行一些实战演练就更好了。
“世界上并非只有一种数据分析师”，成为数据分析师的路径也不是只有一种，相信你会找到最适合自己的那一条。
