您可以使用rawkit来获取这些数据，但是，您将无法使用实际的rawkit模块(它为处理原始图像提供了更高级别的api)。相反，您将希望主要使用libraw模块，该模块允许您访问底层LibRaw api。在
我很难从图像中看出这些像素是什么。以下脚本(完全未经测试)将允许您获得所需的内容：#!/usr/bin/env python
import ctypes
from rawkit.raw import Raw
with Raw(filename="some_file.CR2") as raw:
raw.unpack()
# For more information, see the LibRaw docs:
# /docs/API-datastruct-eng.html#libraw_rawdata_t
rawdata = raw.data.contents.rawdata
data_size = rawdata.sizes.raw_height * rawdata.sizes.raw_width
data_pointer = ctypes.cast(
rawdata.raw_image,
ctypes.POINTER(ctypes.c_ushort * data_size)
)
data = data_pointer.contents
# Grab the first few pixels for demonstration purposes...
for i in range(5):
print('Pixel {}: {}'.format(i, data[i]))
很有可能是我误会了一些东西，尺寸也变小了，这样的话，最终还是会出错的，但这不是我以前想让天秤座做的事情。在
在numpy数组中存储时，我会将其作为一种过度使用留给用户，或者作为后续的答案(我没有使用numpy的经验)。在
